Читайте также:
|
|
Нормальное распределение при а = 0 и σ= 1 называется стандартным нормальным распределением. Плотность стандартного нормального распределения имеет вид
для любого x Î R
а функция распределения
табулирована (то есть ее значения вычислены при многих х) почти во всех математических справочниках. Установим связь между
Свойство 5. Для любого x Î R справедливо соотношение
То же самое на языке случайных величин можно сформулировать так:
Следствие 5. Если то
Следствие 6. Если то
Как мы видим, вычисление любых вероятностей для нормально распределенной случайной величины сводится к вычислению функции распределения Ф 0,1. Ее свойства
Свойство 6. Ф 0,1(0) = 0,5
Свойство 7. Ф 0,1(-х) = 1 - Ф 0,1(х)
Свойство 8. Если ξ Î N 0,1, то
Свойство 9 («Правило трех сигм»).
Если то
Смысла в запоминании числа 0.0027 нет никакого, а вот помнить, что почти вся масса нормального распределения сосредоточена в границах [a - 3σ, a - 3σ] всегда полезно.
Смысла в запоминании числа 0.0027 нет никакого, а вот помнить, что почти вся масса нормального распределения сосредоточена в границах [a-3σ, a+3σ], всегда полезно.
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 57 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Примеры абсолютно непрерывных распределений | | | Свойства функции совместного распределения |