Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Примеры абсолютно непрерывных распределений

Независимость | Формула полной вероятности | Раздел 5. Схема Бернулли | Наиболее вероятное число успехов | Номер первого успешного испытания | Независимые испытания с несколькими исходами | Теорема Пуассона для схемы Бернулли | Случайные величины | Дискретные распределения | Раздел 7. Функция распределения |


Читайте также:
  1. D.1. Примеры уязвимостей
  2. Абсолютно непрерывное совместное распределение
  3. Абсолютное первенство:
  4. АВСТРАЛИЙСКИЕ 10-ЛЕТНИЕ ОБЛИГАЦИИ, НЕДЕЛЬНЫЙ ГРАФИК НЕПРЕРЫВНЫХ ФЬЮЧЕРСОВ
  5. Барокко как стиль иск-ва. Примеры барокко в жив-си, ск-ре, арх-ре.
  6. Бытовые примеры стека.
  7. В разделе приведены примеры и результаты их запуска на Alfa

Равномерное.

Это распределение нам уже знакомо. Говорят, что ξ имеет равномерное распределение на отрезке [a, b], и пишут ξ Î U a,b если

Заметьте, что в точках a и b функция распределения недифференцируема, и плотность можно задать как угодно.

Показательное.

Говорят, что ξ имеет показательное распределение с параметром α, α > 0 и ξ Î Е α, если

Показательное распределение является единственным абсолютно непрерывным распределением, для которого выполнено свойство «не старения» (и в этом смысле оно является непрерывным аналогом дискретного геометрического распределения).

Теорема 21. Свойство «Не старения». Пусть ξ Î Е α. Тогда для любых х, у > 0

Нормальное.

Говорят, что ξ имеет нормальное распределение с параметрами а и σ2, где а Î R, σ > 0, и пишут ξ Î если ξ имеет следующую плотность распределения:

для любого x Î R

Убедимся, что fξ(x) действительно является плотностью распределения. Так как fξ(x) > 0 для всех x Î R, то свойство (f1) выполнено. Проверим выполнение (f2). Используем табличный интеграл (интеграл Пуассона)

Нормальное (иначе называемое гауссовским по имени Карла Гаусса распределение играет исключительно важную роль в теории вероятностей, поэтому мы очень подробно изучим все свойства этого распределения.


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 62 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Раздел 8. Абсолютно непрерывные распределения| Стандартное нормальное распределение

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)