Читайте также:
|
|
Определение 32. Говорят, что с.в. ξ1, ξ2 (заданные на одном вероятностном пространстве) имеют абсолютно непрерывное совместное распределение, если существует функция такая, что для любой точки (x1, x2) Î R2
Если такая функция существует, она называется плотностью совместного распределения случайных величин ξ1, ξ2.
Замечание 14. Для всего дальнейшего более чем достаточно считать, что
равняется объему под графиком функции f над областью интегрирования — прямоугольником [a1,b1] x [a2,b2].
Плотность совместного распределения обладает свойствами, аналогичными свойствам плотности распределения одной случайной величины:
(f1) для любых x1, x2 Î R;
(f2) .
Более того, любая функция, обладающая этими свойствами, является плотностью некоторого совместного распределения.
Если совместное распределение абсолютно непрерывно, то по функции совместного распределения его плотность находится как смешанная частная производная:
(f3) .
Из свойства (F2) функции совместного распределения вытекает следующее утверждение. Для n > 2 это утверждение, как и свойство (F2), выглядит существенно иначе!
Теорема 22. Если случайные величины ξ1, ξ2 имеют абсолютно непрерывное совместное распределение с плотностью f (x1, x2), то ξ1, и ξ2 в отдельности также имеют абсолютно непрерывное распределение с плотностями:
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 79 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Свойства функции совместного распределения | | | Преобразование одной случайной величины |