Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Дискретные распределения

Парадокс Бертрана | Раздел 3. Аксиоматика теории вероятностей | Условная вероятность | Независимость | Формула полной вероятности | Раздел 5. Схема Бернулли | Наиболее вероятное число успехов | Номер первого успешного испытания | Независимые испытания с несколькими исходами | Теорема Пуассона для схемы Бернулли |


Читайте также:
  1. Алгоритм распределения программных модулей по узлам Вычислительной сети.
  2. Алгоритмы распределения памяти.
  3. Анализ распределения судейских оценок для построения шкалы равных интервалов
  4. Выбор закона распределения
  5. Гауссовский закон распределения вероятностей.
  6. ГРАФИК РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ
  7. Динамика каналов распределения

Определение 25. Говорят, что случайная величина ξ имеет дискретное распределение, если существует конечный или счетный набор чисел {a1, a2, …} такой, что:

а) pi = P{ ξ = ai} > 0 для всех i;

б) .

То есть случайная величина ξ имеет дискретное распределение, если она принимает не более чем счетное число значений.

Определение 26. Если случайная величина ξ имеет дискретное распределение, назовем таблицей распределения соответствие ai ↔ pi, которое чаще всего рисуют так:

 

ξ а1 а2 а3
Р р1 р2 р3

Примеры дискретных распределений

Вырожденное распределение.

Говорят, что случайная величина ξ имеет вырожденное распределение с параметром а, и пишут ξ Î I a если ξ принимает единственное значение а с вероятностью 1, то есть P(ξ = a) = 1. Таблица распределения ξ имеет вид

ξ а
Р 1

 

Распределение Бернулли.

Говорят, что случайная величина ξ имеет распределение Бернулли с параметром р, и пишут ξ Î В р, если ξ принимает значения 1 и 0 с вероятностями р и 1 - р, соответственно. Случайная величина ξ с таким распределением равна числу успехов в одном испытании схемы Бернулли с вероятностью успеха (0 успехов или 1 успех). Таблица распределения ξ имеет вид

ξ 0 1
Р (1-p) р

 

Биномиальное распределение.

Говорят, что случайная величина ξ имеет биномиальное распределение с параметрами n и p, где 0 £ p £, n и пишут ξ Î В n , р, если ξ принимает значения 0, 1, …,n с вероятностями P(ξ = k) = Cnk pk (1-p)n-k. Случайная величина ξ с таким распределением имеет смысл числа успехов в n испытаниях схемы Бернулли с вероятностью успеха р.

Таблица распределения ξ имеет вид

 

ξ 0 1 k n
Р (1-p)n n p(1-p)n-1 Cnk pk (1-p)n-k Pn

 

Геометрическое распределение.

Говорят, что случайная величина τ имеет геометрическое распределение с параметром р, где 0 £ p £, n, и пишут τ Î G р, если τ принимает значения 1, 2, 3, … с вероятностями P(τ = k) = p (1-p)k-1. Случайная величина τ с таким распределением имеет смысл номера первого успешного испытания в схеме Бернулли с вероятностью успеха р.

Таблица распределения τ имеет вид

 


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 75 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Случайные величины| Раздел 7. Функция распределения

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)