Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Независимые испытания с несколькими исходами

Классическое определение вероятности | Гипергеометрическое распределение | Задача Бюффона | Парадокс Бертрана | Раздел 3. Аксиоматика теории вероятностей | Условная вероятность | Независимость | Формула полной вероятности | Раздел 5. Схема Бернулли | Наиболее вероятное число успехов |


Читайте также:
  1. Если производство в отрасли распределено между несколькими фирмами, контролирующими
  2. ИГРА С НЕСКОЛЬКИМИ ИГРОКАМИ
  3. Использование технологии виртуальных приборов при вибрационных испытаниях.
  4. Испытаниеtesting, test; proving; заводские испытания, производственные испытания factory testing; подвергать испытанию
  5. Испытания на внешние воздействующие факторы
  6. ИСПЫТАНИЯ НА ТВЕРДОСТЬ
  7. Метод испытания на микротвёрдость

Рассмотрим следующий пример, когда из двух очень похожих вопросов на один можно ответить, пользуясь формулой Бернулли, а для другого этой формулы оказывается недостаточно:

Пример 20. Игральная кость подбрасывается 15 раз. Найти вероятности следующих событий:

а) выпадет ровно 10 шестерок; б) выпадет ровно 10 шестерок и три единицы.

а) есть 15 испытаний схемы Бернулли с вероятностью успеха 1/6 (выпадение шестерки). Вероятность десяти успехов в 15 испытаниях равна

б) здесь каждое испытание имеет три, а не два исхода: выпадение шестерки, выпадение единицы, выпадение остальных граней. Воспользоваться формулой для числа успехов в схеме Бернулли не удается — перед нами уже не схема Бернулли.

Осталось изобрести формулу для подсчета вероятности каждому исходу в нескольких независимых испытаниях выпасть нужное число раз, если в одном испытании возможно не два, а более исходов.

Пусть в одном испытании возможны m исходов. Обозначим их цифрами 1, 2, …m. Пусть исход i в одном испытании случается с вероятностью рi, 1 ≤ i ≤ m и

Обозначим через Р(n1,n2,…,nm) вероятность того, что в n = n1+ n2+ …+nm независимых испытаний исход 1 появился n1, раз, исход 2 – n2 раз,…

Теорема 16. Для любого n и любых целых n10nm0 таких, что n1+ n2+ …+nm = n, верна формула:

Доказательство. Рассмотрим один элементарный исход, благоприятствующий выпадению n1 единиц, n2 двоек, …, nm раз m -ок:

Это результат n экспериментов, когда все нужные исходы появились в некотором заранее заданном порядке. Вероятность такого результата n независимых испытаний равна

Все остальные благоприятные исходы отличаются лишь расположением чисел 1, 2, …m на n местах. Число таких исходов равно числу способов расставить на n местах n1 единиц, n2 двоек,, …, nm раз чисел m, то есть

Теперь мы можем вернуться к примеру 20(б) и выписать ответ: так как вероятности выпадения шестерки и единицы равны 1/6, а вероятность третьего исхода (выпали любые другие грани) равна 4/6, то вероятность получить 10 шестерок, 3 единицы и еще 2 других очка равна


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 44 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Номер первого успешного испытания| Теорема Пуассона для схемы Бернулли

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)