Читайте также:
|
|
1. В нижеследующих таблицах приводятся экспоненциальные прогнозы для временного ряда (в столбце (2)) ежемесячной инвентаризации на производстве ($ миллионов) для трёх различных значений .
Месяц (1) | (2) | (3) | (4) | (5) |
145,5 | ||||
145,8 | 145,50 | 145,50 | 145,50 | |
146,1 | 145,56 | 145,65 | 145,74 | |
146,4 | 145,67 | 145,88 | 146,03 | |
146,6 | 145,82 | 146,14 | 146,33 | |
146,3 | 145,98 | 146,37 | 146,55 | |
146,8 | 146,04 | 146,34 | 146,35 | |
146,9 | 146,19 | 146,57 | 146,71 | |
147,7 | 146,33 | 146,74 | 146,86 | |
148,1 | 146,60 | 147,22 | 147,53 | |
148,1 | ||||
147,5 | ||||
(i) Какие значения были использованы для вычисления этих прогнозов?
(ii) Продолжите прогнозы для месяца 11, 12 и 13.
(iii) Значение MАE прогнозов для месяцев 2-12 для первого значения равна 0,78, второго значения ― 0,28. Какая из трёх величин даёт лучшие прогнозы, если используется каждый критерий?
(iv) Согласно Вашим ожиданиям, для каждого критерия будет выбрано одинаковое значение ?
(v) Что подразумеваем предпочтительное значение относительно «ровности» первоначальной серии?
2. Вычислите экспоненциальные прогнозы для временного ряда компании по найму автомобилей, описанных в последнем Проверьте для значения , отличающегося от значения 0,1, 0,2 или 0,3, что, как Вы думаете, могло бы произвести лучшие значения MSE и/или MАE. Вычислите MSE и MАE этих прогнозов, и сравните Ваше значение , со значениями 0,1, 0,2 и 0,3.
Дата добавления: 2015-10-13; просмотров: 93 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Рабочая карточка 2 | | | Некоторые модели временного ряда |