Моделирование в управлении производством

Экономико-математическое моделирование остается пока, хотя и важнейшим, но вспомогательным инструментом в системе управ- ления производством. Полученные результаты расчетов, сделанных с помощью моделей, используются главным образом в качестве «кон- сультирующих» средств. Принятие окончательного решения являет- ся прерогативой руководителя. Это объясняется сложностью и дале- ко не полной изученностью комплекса экономики и недостатками

1 Полисюк Г. Б. Экономико-математические методы в планировании строительства. М.: Строй- издат, 1986. С.12, 17.

414

моделирования. К наиболее типичным недостаткам моделирования относятся:

• включение в модель несущественных для решаемой задачи показателей и нормативов;

• невключение в модель существенных для данного объекта характеристик и переменных величин;

• неточная оценка параметров моделируемого объекта;

• недостатки в структуре модели, что выражается в неправиль- ном и неточном определении функциональной зависимости при- нятых критериев от управляющих и связанных переменных;

• чрезмерная упрощенность модели, не полностью охватываю- щая основные параметры и переменные объекта в его динамике;

• чрезмерное усложнение модели, затрудняющее анализ пере- менных и устранение недостатков и повышающее затраты време- ни и ресурсов на моделирование.

Усложняя модель с целью сделать ее более точным аналогом объекта, необходимо предварительно определить, компенсирует- ся ли дополнительная точность получаемых результатов возраста- ющими трудностями в вычислениях. И, наоборот, упрощая мо- дель за счет исключения из нее какого-либо элемента, необходи- мо оценить потери от снижения достоверности данных и определить, не превысят ли потери выигрыш от упрощения рас- четов.

Типы моделей

Экономико-математическое моделирование охватывает различ- ные стороны и уровни экономики. Для этого разрабатываются соответствующие модели: модель распределения, адаптивная мо- дель, имитационная модель, макроэкономическая модель, мо- дель хозяйственного расчета (микроэкономическая), экономи- ко-статистическая модель и др. Модели, в которых описывается статичное состояние экономики на какую-то фиксированную дату, называются статистическими (от слова «статистика»), а модели, которые указывают на развитие объекта моделирования, — дина- мическими.

Для имитации и анализа деятельности крупного и среднего пред- приятия могут быть использованы:

• каркасная модель межотраслевого баланса;

• модели хозяйственного расчета;

• экономико-статистическая модель и др.

Простейшее уравнение из класса моделей межотраслевого ба- ланса применительно к условиям предприятия можно рассмотреть на примере расчета потребности в материалах. Если количество ви- дов изделий обозначить через я, количество наименований матери-

415

алов — через от, норму расхода у-го материала в /-м изделии — через а, количество изделий каждого вида — через хр то модель можно записать в виде:

 

где / = 1,2,..., я; у = 1, 2,..., /л.

Помимо того, полезно уточнить условия, в которых действи- тельна модель, т. е. ограничения модели. Если в норматив заложе- но потребление материалов без учета потерь, не предусмотрено создание запасов, то должны быть сделаны дополнительные рас- четы с учетом потерь и запасов. Но в целом расход материалов зависит от двух величин: норм расхода материалов на единицу изделия и объема выпуска продукции. Первые из них (нормы) принято называть существенными величинами, или параметрами модели, вторые — переменными модели. Такая модель называется описательной, или дескриптивной. Она описывает зависимость по- требности в материалах от двух исходных величин: количества из- делий и норм расхода материалов на одно изделие.

Рис. 15.8. Структура комплекса моделей текущей деятельности фирмы

При разработке экономико-математических методов деятельно- сти предприятия на первом этапе определяется формула, выража- ющая цели и приоритеты предприятия. На основе математической формализации строится общая модель-схема деятельности пред- приятия (рис. 15.8). Далее, определяется степень важности решае- мых предприятием задач отдельно по функциям, видам продукции и структурным объектам (цехам, отделам). На следующем этапе мо-

делирования устанавливается очередность разработки моделей по функциям, изделиям и структурам, дается четкое описание объек- тов моделирования, их внутренние и внешние связи. Наконец, вы- являются источники информации, которые необходимы для разра- ботки моделей и в последующей практике их использования в уп- равлении предприятием и отдельными его объектами.

В управлении экономикой большое значение имеют оптимиза- ционные модели. Они представляют собой систему уравнений, ра- венств и неравенств, которые помимо условий применения моде- лей включают иные уравнения, называемые функционалом, или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят луч- шее решение по какому-то важному для предприятия показателю. Это может быть, например, минимум затрат на материалы при за- данном объеме выпуска продукции или, наоборот, максимум про- дукции (или прибыли) при заданных ограничениях по материаль- ным ресурсам и т. п. Если, закупив материалы, предприятие ставит задачу произвести из них максимум продукции в стоимостном вы- ражении, то модель будет записана таким образом:

при условии, что

где /л — цена за единицу продукции; В — ограниченный объем материальных ресурсов.

Разумеется, искомые величины объема производства каждого изделия не должны быть отрицательными;

На основании проведенных расчетов получаем искомый опти- мальный план предприятия. Оптимизационная модель, по которой произведены расчеты, относится к типу элементарных (простей- ших) моделей линейного программирования.

Достоинством экономико-математических моделей является их универсальность, применимость к разным несопоставимым ситуа- циям и объектам. Так, если в приведенном примере через а. обо- значить норму скармливания кормов на одну корову (лошадь, сви- нью и т. д.), а через х — численность скота, то та же формула позволяет рассчитать, сколько потребуется кормов в установлен- ный период. Экономико-математические модели явились развити-

14 Эконом, ирсдпр. (фирмы)

417

ем давно используемых моделей (числовых, аналитических, мат- ричных и сетевых). Примером числовой модели могут служить раз- нообразные таблицы, в том числе таблицы умножения, исчисле- ния среднегодовых темпов роста, прироста, снижения и др.

Матричные модели

В экономике применяются два вида матричных моделей: 1) циф- ровые таблицы прямоугольной формы, информация в которых рас- полагается по строкам и столбцам. К таблицам обычно даются тексто- вые пояснения (табл. 15.3, 15.4); 2) математические вектор-столбцы.

Таблицы в виде стандартной формы, как правило, нумеруются, и каждая из них призвана обслуживать какой-то вид хозяйственной деятельности в строго заданной последовательности заполнения каж- дой формы. На средних и крупных предприятиях используются сот- ни наименований таких форм, охватывающих все стороны деятель- ности на всех уровнях управления. Итоговая (сводная) таблица по- требности предприятия в материалах для изготовления изделия п на планируемый период может быть представлена следующим об- разом (см. табл. 15.4).

Среднегодовы е темп ы рост а и прироста, %

Таблица 15.3

Среднегодовой темп	Темпы роста
роста	прироста	За 2 года	За 3 года	За 4 года	За 5 лет
		102,1   104,4 106,4   108,16	103,3   106,12 109,27 112,49     133,1	104,6 108,24 112,55 116,99     146,41	105,1   110,41 115,93 121,67     161,05

Число отдельных таблиц соответствует количеству изделий, ко- торые изготовляет предприятие. Помимо того, предприятию, что- бы заказывать материалы со стороны, надо знать количество каж- дого материала, необходимое для удовлетворения нужд по всем видам продукции. Для этого сначала составляются отдельные таб- лицы на каждый вид продукции и требующихся материалов, инст- рументов, комплектующих изделий, а затем итоговая (сводная) таблица потребности в материалах по их конкретному наименова- нию. Чтобы выявить общую потребность только в материалах, пред- приятием ежегодно производятся многочисленные расчеты. Это очень трудоемкая работа, которую крайне трудно объединить в виде нескольких вариантов с целью выбора лучшего из них. Для сниже-

418

ния трудоемкости крайне важно использовать экономико-матема- тическое моделирование, имитационные матричные модели, ко- торые обрабатываются с помощью компьютеров.

Таблица 15.4

Матрична я форм а для расчет а обще й потребност и предприяти я (фирмы) в материала х дл я обеспечени я запланированног о выпуск а издели я п

№ п/п	Наимено- вание материала	Единица измере- ния	Ценаза единицу измерения	Потребность в материалах	Стоимость в рублях
Нормана единицу	Объем выпуска продукции	Общая потреб- ность	На единицу	Всего
т	ар   а/2

Имитационная матричная модель нормативных затрат ресурсов

(А) записывается в виде математических вектор-столбцов:

 

где — норма расхода /-го вида сырья и материалов на единицу выпуска j'-го вида продукции.

После расчета потребности в сырье и материалах на единицу продукции определяется потребность на весь ее объем, запланиро- ванный на определенный период (месяц, год). Потребность в мате- риалах на изготовление продукции фирмы в объеме и номенклату- ре, установленных планом, определяется следующим образом:

где п — количество видов продукции; т — количество видов мате- риалов; — норма расхода /-го вида материалов на единицу выпус-

ка у-го вида продукции; D — количество изделий у'-го вида по плану; А: — общая потребность в /-м виде материалов.

Умножая общую потребность в каждом виде материалов (А) на цену единицы измерения (тонны, метра и т. д.), получим потреб- ность в стоимостном выражении. Сумма строк столбца показывает общую потребность в материалах на планируемый период в денеж- ном выражении.

15.5. Информаци я в управлени и

Информация — главный ресурс интеллектуальной, а следова- тельно, производственной и предпринимательской деятельности человека. При помощи информации о силах и законах природы це- ленаправленно используются трудовые, материальные и финансо- вые ресурсы в сфере производства и достигается заранее намечен- ный результат.

Стремительные изменения в науке, технике и производстве пос- ледних десятилетий вывели информацию в разряд основных жиз- ненных и коммерческих ресурсов. С древних времен информация занимала ведущее место в жизни людей, аккумулируя веками на- капливаемый опыт. Развитие речевого аппарата человека ускори- ло передачу и аккумулирование информации, а изобретение пись- менности многократно расширило возможности ее накопления и передачи и обусловило развитие древней и средневековой циви- лизации. Появление и распространение печати дало новый мощ- ный импульс развитию человеческого интеллекта, а заодно раз- витию производственных сил общества. Промышленная револю- ция XVI—XVIII вв. — прямое следствие распространения информации с помощью печати. Вершиной преобразований, под- готовленных печатной информацией, явилось создание информа- ционной машины — компьютера, вызвавшего современную ки- бернетическую революцию.

Работа с информацией, умение продуктивно ее использовать — основное условие успеха деятельности всякого предприятия. Глав- ное свойство информации, используя которое человечество подня- лось из дикого состояния до современного уровня цивилизации, — се способность бесконечного тиражирования, не теряя свои перво- начальные свойства. Ни один другой ресурс природы не обладает этим свойством. Затрачивая огромные усилия на получение новых знаний о силах и законах природы и направляя эти знания в сферу производства, за счет тиражирования полученных результатов люди многократно перекрывают расходы на получение знаний и за счет дополнительного вовлечения в производство сил природы получа- ют дополнительно блага, которые в марксистской литературе име- нуются «прибавочным продуктом».

420

В хозяйственном механизме в связи со значительными изме- нениями в науке, технике и производстве в последние десятиле- тия информация занимает главное место. Знать, что делать, каки- ми методами и способами действовать, чтобы добиться успеха, — это начало начал всякого предпринимательства. Успех удачливых предпринимателей и целых государств (таких как Япония, Юж- ная Корея, Сингапур и Тайвань) целиком обусловлен умением использовать передовую научно-техническую и коммерческую ин- формацию.

Использование информации дает возможность выбора продукта и стратегии управления, ориентации на определенные группы по- требителей и экономические показатели предприятия, на потен- циальные рынки сбыта и т. д. Актуальной задачей предприятий и организаций в условиях рынка является обеспечение конкурентос- пособности продукции и услуг. Помимо конъюнктуры рынка, важ- нейшими факторами обеспечения конкурентоспособности стано- вятся качество и цена продукции, которые определяются всем тех- нологическим циклом разработки и производства. Важную роль здесь могут сыграть такие виды научно-информационной деятельности, как:

• информационное моделирование, включающее разработку конструктивных, параметрических, методологических моделей воз- можного решения проблем на основе информационных данных; прогнозирование научно-технической ситуации; формирование эта- лонного представления о разрабатываемых объектах и т. д.;

• информационная экспертиза, в том числе сопоставление по- лученных на всех стадиях разработки результатов с начальными информационными данными;

• информационное обеспечение производственной и сбытовой деятельности, сервисного обслуживания, включая повышение тех- нологичности производства; повышение качества продукции и сни- жение ее себестоимости; рекламу; информацию об ассортименте продукции, ценах, формах организации сервиса и т. д.

Маркетинговые и конъюнктурные исследования, основанные на сборе и обработке информации, позволяют предприятию найти свое место в рыночной структуре. На основе конъюнктурной информа- ции строится политика предприятия в отношении ассортимента продукции и ценообразования. Техническая информация помогает своевременно ориентировать научный потенциал, финансовые и трудовые ресурсы на выпуск перспективной продукции. Формиру- ется новое мышление, предполагающее принятие решений только после всестороннего анализа информационных ресурсов.

Разработчики системы информационного обеспечения предпри- ятия обязательно договариваются о значении тех или иных сигна-

421

лов и понятий. Они обязаны придерживаться общепринятых госу- дарственных и международных стандартов. В противном случае их работа может оказаться бесполезной и даже ущербной. В практике информационного обеспечения используются два понятия — дан- ные и информация.

Данные — это сведения о состоянии объекта (предприятия, ма- шины, человека, экономики, земли и т. д.), которые в одинаковой мере фиксируют состояние больших систем и их элементарных частиц. Данные могут быть не только числовыми, но и описательными, графическими и т. д. Это величины, числа или изображение, различ- ного характера и содержания сведения, вводимые в процесс инфор- мационной обработки или выводимые из него. Информация — это знания, полученные в процессе обработки данных, т. е. отобранная и упорядоченнаясистемаданных.

В процессе переработки в полезную информацию данные прохо- дят три стадии отбора:

• физическую, связанную с реальной возможностью ее вос- приятия и обработки;

• семантическую, обусловленную принятыми соглашениями и стандартами знаков, кодов, терминов;

• прагматическую, по которой оценивается полезность и на- добность данных.

Экономические сведения в банке данных предприятия обычно делятся на два важнейших класса — условно-постоянные и пере- менные данные. К условно-постоянным данным, или константам, относятся величины, которые в процессе их изучения и примене- ния сохраняют одно и то же значение. Это нормы и нормативы, характеристики материалов, продукции и оборудования, цены, расценки за выполненные работы, производственные мощности предприятия по отдельным видам работ и др. К переменным данным относятся величины, которые в процессе их изучения принимают различные значения. Они не имеют одной и той же численной оп- ределенности, но каждое из них характеризует какую-то сторону процесса или явления. Это может быть выпуск продукции по цехам и предприятию в целом на конкретную дату, поступление сырья и материалов от поставщиков на склад предприятия, отправка гото- вой продукции потребителям, наличие на складах запасов матери- ально-технических ресурсов и готовой продукции, объемы неза- вершенного производства по датам наблюдения и пр. Переменные данные применяются для оперативного планирования и управле- ния. После обработки и расчетов они изымаются из деловой доку- ментации и памяти ЭВМ и, как правило, переводятся в банк дан- ных, так как оперативное повторение ситуаций, при которых они могут быть полезны, маловероятно. Информация, хранящаяся в банке данных, необходима для экономического анализа.

422

Условно-постоянные данные применяются многократно и об- новляются периодически. Они служат базой для расчетов и контро- ля состояния переменных данных. Например, по установленной нор- ме расходования материалов на одно изделие ведется отпуск и конт- роль использования материалов по цехам предприятия. На основе этих же норм создаются складские запасы, осуществляется кальку- ляция себестоимости продукции.

По мере ускорения темпов передачи полезной и освоенной ин- формации от человека, его знаний, опыта, квалификации в систе- му технических средств переработки и применения увеличивается значение новых информационных технологий. На них, очевидно, должен в определенной мере ориентироваться практически каж- дый предприниматель и современный хозяйственный руководитель.

15.6. Совершенствование системы показателей хозяйственного управления1

Стремительное возрастание роли информационных технологий в управлении экономикой потребовало расширения состава сведе- ний, которыми располагает система управления предприятием (фир- мой). Как считают зарубежные специалисты, основным недостат- ком показателей, используемых в практике управления предприя- тием, является их узкопредметное, главным образом денежное выражение, что не позволяет раскрыть ряд важных сторон компа- ний. Исследования привели к формированию концепции сбаланси- рованной системы показателей, включающих синтетические дан- ные по объектам управления. В рамках сбалансированной системы различают показатели, которые измеряют достигнутые результаты, и показатели, которые отражают процессы, способствующие по- лучению этих результатов. Обе категории показателей увязаны друг с другом, так как для достижения первых (например, определен- ного уровня производительности) нужно реализовать вторые (на- пример, добиться известной загрузки и развития мощностей фир- мы). Сбалансированная система показателей представляет собой базу для формулирования гипотез при постановке фирменных це- лей и их увязке между собой (табл. 15.5).

Опрошенные фирмы отметили выгоды, которые дала сбаланси- рованная система показателей. По их оценкам, она является при- знанным инструментом реализации фирменной стратегии. В част- ности, ее применение позволяет проверить действующую страте- гию на полноту, последовательность и актуальность.

' Хорват П. Сбалансированная система показателей управления предприятием. Проблемы теории и практики управления. 2000. № 4. С. 109—113.

423

Таблица 15.5

Дата добавления: 2015-08-05