Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Практикум

Читайте также:
  1. Лабораторный практикум
  2. Методические рекомендации по выполнению практикума
  3. Практикум по патопсихологии
  4. Практикум по художественному переводу
  5. Практикум по художественному переводу
  6. Практикум по художественному переводу

(Подготовлено д.э.н., профессором Садовниковой Н.А.)

 

Тесты для самопроверки

ТЕСТ 1

1. Моделирование – это:

– предвидение таких событий, количественная характеристика которых невозможна или затруднена;

– сохранение, присущих процессам и явлениям, тенденций и закономерностей прошлого и настоящего в будущем;

– воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально созданном для этих целей.

 

2. В зависимости от цели исследования прогнозы бывают:

– сложные;

– обществоведческие;

– поисковые.

 

3. Тенденция среднего уровня определяется методом:

– cравнения средних уровней временного ряда;

– кумулятивного Т-критерия;

– критерия серий, основанного на медиане выборки.

 

4. Имеются следующие данные о динамике прибыли одной из строительных фирм города в 2009 году:

 

Месяц Прибыль, млн. руб.
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь 2,6 5,0 5,2 5,6 5,9 6,3 6,7 6,9 7,1

Определите:

– тенденцию среднего уровня методом сравнения средних уровней временного ряда;

– определите параметры линейного тренда;

– прогнозные оценки на ноябрь 2008 г. методом среднего абсолютного прироста.

 

 

ТЕСТ 2

 

1. В зависимости от уровня изучаемого процесса модели прогноза бывают:

– отраслевые;

– дискретные;

– локальные.

 

2. Тенденция – это:

– основное направление, закономерность развития социально-экономических явлений или процессов;

– аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя;

– ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени.

 

3. При выполнении какого из неравенств подтверждается наличие тенденции средних:

– t расч. < t табл.;

– t расч. > t табл.;

– t расч. = t табл.

 

4. Имеются следующие данные о динамике объемов строительно-монтажных работ строительного комплекса города в 2009 году:

 

Месяц Объем строительно-монтажных работ, млрд. руб.
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь 12,8 12,9 12,5 11,5 12,7 13,5 14,0 14,2 15,0

Определите:

– тенденцию среднего уровня методом Фостера–Стюарта;

– определите параметры параболы второго порядка;

– прогнозные оценки на октябрь 2008 г. методом среднего темпа роста.

 

ТЕСТ 3

 

1. Прогнозирование – это:

– воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально созданном для этих целей;

– научно-обоснованное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятных путей развития финансовых процессов;

– ряд числовых значений определенного показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени.

 

2. По характеру развития объектов во времени модели прогноза бывают:

– циклические;

– пространственные;

– территориальные.

 

3. При выполнении какого из неравенств делается вывод о наличии тенденции в дисперсиях:

– F расч. < F критич;

– F расч. > F критич;

– F расч. = F критич.

 

4. Имеются следующие данные о динамике объема промышленности строительных материалов г. Москвы за период 2000-2008 гг.:

 

Год Объем промышленности строительных материалов, млрд. руб.
  1,2 1,4 2,2 4,8 5,7 5,9 6,0 6,0 6,1

 

Определите:

– наличие тенденции на основе кумулятивного Т-кри-терия;

– среднюю квадратическую ошибку, приняв во внимание, что тенденция прибыли описывается моделью линейного тренда;

– прогнозные оценки на основе кривой роста Гомперца на 2009 г.

 

 

ТЕСТ 4

1. В зависимости от области применения прогнозы бывают:

– cреднесрочные;

– обществоведческие;

– региональные.

 

2. Тренд – это:

– форма проявления причинно-следственных связей между признаками;

– аналитическая функция, описывающая тенденцию изменения явления;

– основное направление развития явления.

 

3. Тенденция в дисперсиях определяется методом:

– Фостера–Стюарта;

– кумулятивного Т-критерия;

– дисперсионного анализа.

4. Имеются следующие данные о динамике численности работающих в консалтинговой фирме в 2009 году:

 

Месяц Численность работающих, чел.
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь  

 

Определите:

– наличие тенденции на основе трехчленной скользящей средней;

– среднюю квадратическую ошибку, приняв во внимание, что тенденция прибыли описывается моделью параболы второго порядка;

– прогнозные оценки на основе кривой роста Перля–Рида на октябрь 2008 г.

ТЕСТ 5

1. Модель – это:

– отображение или аналог явления или процесса в основных существенных для него чертах;

– предвидение таких событий, характеристика которых определяется количественными методами прогнозирования;

– общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые количественно могут быть измерены.

 

2. По сложности различают прогнозы:

– cложные;

– текущие;

– естествоведческие.

3. Метод сравнения средних уровней временного ряда позволяет проанализировать наличие или отсутствие:

– тенденции среднего уровня;

– мультиколлинеарности;

– тенденции автокорреляции.

 

4. Имеются следующие данные о динамике средней заработной платы одного рабочего строительной фирмы в 2009 году:

 

Месяц Средняя заработная плата одного рабочего, тыс. руб.
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь 15,2 15,4 15,3 15,5 15,7 15,6 16,7 17,0 17,1

 

Определите:

– наличие тенденции в средних методом Фостера–Стюарта;

– характер тенденции на основе пятичленной скользящей средней;

– на основе критерия серий, основанного на медиане выборки, оцените отклонения эмпирических значений прибыли от теоретических, полученных по уравнению линейного тренда.

ТЕСТ 6

1. По характеру используемой информации модели различают:

– временные;

– субглобальные;

– долгосрочные.

2. Принцип инерционности предполагает:

– сохранение тенденций прошлого и настоящего в будущем;

– заполнение недостающих уровней временного ряда;

– стационарный характер явления.

 

3. При выполнении какого неравенства подтверждается наличие тенденции на основе кумулятивного Т-критерия:

– Т расч. > Т критич.;

– Т расч. < Т критич.;

– Т расч. = Т критич.

 

4. Имеются следующие данные о динамике инвестиций в основной капитал фирмы ООО «Скат» в 2009 году:

 

Месяц Инвестиции в основной капитал, млрд. руб.
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь 3,4 3,2 3,3 3,3 3,7 4,2 4,7 4,6 5,2

 

Определите:

– наличие тенденции в дисперсиях методом Фостера–Стюарта;

– характер тенденции на основе четырехчленной скользящей средней;

– на основе критерия «восходящих» и «нисходящих» серий, оцените отклонения эмпирических значений прибыли от теоретических, полученных по уравнению линейного тренда.

ТЕСТ 7

 

1. Прогноз – это:

– отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом процессе, до момента, к которому относится прогноз;

– количественное вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта, с относительно высокой степенью достоверности, на основе анализа тенденций и закономерностей прошлого и настоящего;

– форма проявления причинной связи между последовательными значениями показателей.

 

2. По размерности модели различают:

– cублокальные;

– научно-технические;

– долгосрочные.

 

3. Метод Фостера–Стюарта позволяет проанализировать тенденцию:

– cредних уровней временного ряда;

– возрастающую;

– автокорреляции.

 


Дата добавления: 2015-08-03; просмотров: 208 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Оценка точности и надежности прогнозов | Глоссарий | Цели, задачи изучения дисциплины и сферы профессионального применения | Тема 1. Методологические аспекты анализа и статистического моделирования временных рядов | Тема 3. Априорный анализ составляющих компонент временного ряда | Дидактические характеристики Темы 4 | Тема 5. Моделирование случайной компоненты временного ряда | Тема 6. Моделирование периодической компоненты временного ряда | Тема 7. Моделирование связных временных рядов | Тема 8. Прогнозирование динамики социально-экономических явлений |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Тема 9. Прогнозирование многомерных временных рядов| Имеются следующие данные о динамике ввода в действие жилых домов в г. Москве за период 2000-2008 гг.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.014 сек.)