Тема 1. Методологические аспекты анализа и статистического моделирования временных рядов

Цель изучения: рассмотреть основные понятия, категории и классификации временных рядов и статистических моделей, и статистического анализа, понять сущность, способы расчета и экономическую интерпретацию основных аналитических и средних показателей временного ряда, определить этапы и выделить проблемы построения статистических моделей временных рядов.

Дидактические характеристики Темы 1:

Временные ряды, их характеристика и задачи анализа. Общая схема анализа временных рядов по компонентам ряда. Время как фактор в анализе сложных социально-эконо-мических явлений.

Статистические модели, их классификация. Место динамических моделей в системе экономико-статистических моделей. Модель как отражение действительности. Соотношение объекта и модели. Основные этапы построения статистических моделей динамики. Проблемы построения моделей временных рядов.

Статистическая гипотеза в статистическом моделировании. Динамичность и инерционность экономических процессов.

Изучив данную тему, студент должен:

Знать:

· основные понятия и классификацию временных рядов;

· сущность и назначение компонент временного ряда и общую схему покомпонентного анализа;

· основные классификации моделей общей теории моделирования и представлять место статистических моделей динамики в общей схеме статистического моделирования;

· основные классификации моделей динамики;

· сущность и содержание основных этапов построения статистических моделей;

· проблемы построения статистических моделей, с выделением специфики моделей временных рядов.

Уметь определять и интерпретировать аналитические и средние показатели временного ряда, использовать их и комбинации этих показателей в анализе тенденций развития конкретных социально-экономических явлений и процессов, разрабатывать программу проведения бизнес-прогноза.

Приобрести и развить навыки анализа динамической информации на базе широкого применения традиционных статистических методов анализа временных рядов.

При изучении Темы 1 необходимо:

Читать учебник:

· учебное пособие под ред. Садовниковой Н.А. и Шмойловой Р.А., М.: МЭСИ, 2007. – РАЗДЕЛ I «Теоретико-методологические аспекты моделирования социально-экономичкских явлений и процессов»;

· учебник «Теория статистики» под ред. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2008, стр. 334–336, стр. 340–350;

· учебное пособие «Cтатистическое моделирование и прогнозирование» под ред. Гранберга А.Г. – М.: Финансы и статистика, 1990, стр. 7–19.

Выполнить задание из Практикума.

Акцентировать внимание на следующих понятиях: временной ряд, временные ряды абсолютных, относительных и средних величин, интервальные и моментные ряды динамики, одномерные и связные временные ряды, тенденция, тренд, моделирование, модель, общая схема классификации моделей, схема статистического моделирования, классификация статистических моделей в зависимости от уровня моделирования, характера развития объектов во времени, характера используемой информации, статистической информации, этапы построения моделей, основные задачи, решаемые при построении статистических моделей временных рядов, проблемы построения статистических моделей с акцентом на модели временных рядов.

Для изучения темы необходимо:

1. Охарактеризовать исходный временной ряд конкретного социально-экономического явления или процесса на основе существующей классификации;

2. Знать методику расчета и экономической интерпретации основных аналитических и средних показателей временных рядов в различных модификациях ее представления;

3. Охарактеризовать, на основе полученных расчетных значений аналитических и средних показателей динамики, существующие тенденции развития явления или процесса, сделать предположение о форме тренда.

Для самооценки Темы 1

Необходимо выполнить следующее задание: по данным любого статистического ежегодника выбрать одномерный временной ряд по любому статистическому показателю оценки субъекта экономических отношений и проанализировать его динамику и тенденцию развития согласно условию задания Практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Ответить на вопросы 1, 2, 5, 12 вопросов для самопроверки.

План семинарских и практических занятий по Теме 1

1. Основные понятия и классификации временных рядов с конкретными примерами.

2. Основные понятия и классификации статистических моделей динамики, рассмотренные на конкретных примерах.

3. Расчет и экономическая интерпретация аналитических и средних показателей временного ряда и совокупный экономико-статистический анализ рассматриваемого явления или процесса по схеме, предложенной в задании 1.2 Программы и задания для самостоятельной работы студентов.

4. Рассмотрение и апробация возможностей применения комбинации аналитических показателей временного ряда в оценке типа существующей тенденции анализируемого на семинаре показателя, характеризующего реальный объект.

5. Выполнить Практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Тема 2. Методологические вопросы статистического прогнозирования

Цель изучения: ознакомить и ввести в курс общей теории прогностики на основе изложения понятийного и категорийного аппарата с выделением основных этапов построения и классификаций.

Дидактические характеристики Темы 2:

Предмет статистического прогнозирования. Основные принципы и функции статистического прогнозирования. Прогностика как метод научного познания.

Понятие статистического прогноза. Классификация видов и способов прогнозирования: по сложности, масштабности, степени детерминированности, степени информационного обеспечения, методологии. Этапы построения моделей статистического прогнозирования. Классификация методов и моделей статистического прогнозирования.

Время упреждения.

Надежность прогнозов. Точность прогнозов на основе абсолютных, относительных и средних величин. Оценка точности прогнозов и показатели вариации. Распределение средней квадратической ошибки прогноза. Показатели корреляции в оценке точности статистических прогнозов.

Построение доверительных интервалов. Метод ретроспективного прогноза. Верификация прогнозов.

Изучив данную тему, студент должен:

Знать:

· теоретические основы статистического прогнозирования;

· основные понятия и категории, употребляемые в прогностике;

· классификацию прогнозов;

· классификацию метода статистического прогнозирования;

· основные требования выбора метода прогнозирования;

· сущность точечного и интервального прогнозирования;

· краткое изложение и ознакомление с методами прогнозной экстраполяции;

· основные этапы разработки статистических прогнозов;

· требования, предъявляемые к построению статистических моделей временных рядов;

· классификацию объектов прогнозирования;

· методы верификации прогнозов;

· методы оценки точности прогнозов в разрезе абсолютных, относительных и средних показателей;

· иметь представление о совмещенной оценке методов и информационного обеспечения прогнозирования;

· принципы построения ретроспективного прогноза.

Уметь:

охарактеризовать объект прогнозирования в соответствии с существующей классификацией, охарактеризовать экономические прогнозы в зависимости от цели прогнозирования, периода упреждения и т.д., выбрать метод прогнозирования с учетом специфики изучаемого объекта и особенностей информационной базы по нему; различать и обосновывать на примерах понятия точности и надежности прогнозов, точечного и интервального прогноза, применять методы верификации прогноза на практике, определять и проводить сравнительный анализ значений различных показателей точности статистических прогнозов, разрабатывать программу проведения бизнес-прогноза с последующей оценкой его точности и надежности.

Приобрести навыки характеристики объекта прогнозирования, практического применения методов верификации прогнозов при решении конкретных экономических задач, использования показателей точности прогнозных оценок, выбора метода прогнозирования.

При изучении Темы 2 необходимо:

Читать:

· учебное пособие под ред. Садовниковой Н.А. и Шмойловой Р.А., М.: МЭСИ, 2007. – РАЗДЕЛ III «Прогнозирование динамики социально-экономических явлений и процессов»;

· учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование», ч. 2, под ред. Рабиновича П.М. – М.: МЭСИ, 1980, стр. 5–14;

· учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование» под ред. Гранберга А.Г. – М.: Финансы и статистика, 1990, стр. 167–175, стр. 198–205.

Выполнить задание практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Акцентировать внимание на следующих понятиях:

прогнозирование, предсказание, прогноз, прогностика, поисковое прогнозирование, нормативное прогнозирование, классификация прогнозов в зависимости от области применения, сложности, периода упреждения, принцип инерционности, этапы разработки прогнозов, требования к моделям прогнозирования, классификация объектов прогнозирования по масштабности, сложности, степени детерминированности, характеру развития во времени, степени информационного обеспечения, верификация прогнозов, прямая, дублирующая верификация, верификация на основе инверсии, верификация методом «адвоката – дьявола», точность прогноза, уровень неопределенности прогноза, средняя ошибка аппроксимации, средняя квадратическая ошибка прогноза, коэффициент несоответствия, коэффициент качества прогноза, надежность прогноза.

Для выполнения заданий необходимо:

1. Знать методику ретроспективного прогнозирования;

2. Знать требования выбора метода прогнозирования;

3. Знать методику расчета и возможности применения показателей точности прогноза в разрезе базовых показателей вариации и коэффициентов корреляции;

4. Знать схему расчета различных модификаций коэффициента несоответствия;

5. Уметь провести сравнительный анализ полученных в пп. 3 и 4 результатов оценки точности прогнозов;

6. Знать сущность и возможности применения методов верификации прогнозов.

Для самооценки Темы 2

Необходимо выполнить на информационной базе, сформированной в задании

Ответить на вопросы 7, 8, 9, 10, 11, 29 вопросов для самопроверки.

План семинарских и практических занятий по Теме 2

1. Вопросы на обсуждение:

— охарактеризовать статистическое прогнозирование как составную часть общей прогностики;

— раскрыть теоретические основы статистического прогнозирования;

— перечислить основные понятия и категории, используемые в прогностике;

— сформулировать основные требования выбора метода прогнозирования и проиллюстрировать на конкретном примере;

— раскрыть сущность точечного и интервального прогноза и проиллюстрировать на конкретных примерах;

— раскрыть содержание основных показателей точности статистических прогнозов;

— раскрыть сущность и возможности применения методов верификации на конкретных примерах.

2. Выполнить задание практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование.

Дата добавления: 2015-08-03