Тема 3. Априорный анализ составляющих компонент временного ряда

Цель изучения: рассмотреть комплексную методику априорного анализа исходных данных и на этой основе научить студентов определять пригодность массива информационной базы при прогнозировании социально-экономических явлений.

Дидактические характеристики Темы 3:

Методы оценки однородности совокупности исходных данных по временным рядам. Традиционные статистические методы в анализе однородности статистической совокупности. Графический метод в анализе временных рядов.

Изучив данную тему, студент должен:

Знать:

· сущность и этапы проведения априорного анализа исходных данных, представленных временными рядами;

· методы выявления аномальных наблюдений и алгоритм их практической реализации;

· методику корректировки аномальных наблюдений различными методами;

· методы анализа однородности совокупности, выделения однородных групп и подгрупп – временных интервалов, и алгоритм расчета показателей статистического оценивания степени однородности.

Уметь: применять методы априорного анализа при проверке пригодности исходных данных, представленных временными рядами, для прогнозирования количественными статистическими методами с учетом специфики конкретного социально-экономического явления или процесса, анализировать причины возникновения во временных рядах аномальных наблюдений и применять методы и способы их устранения или корректировки, в случае возможности и необходимости этого процесса.

Приобрести навыки работы с первичными данными в аспекте проведения комплексного качественного их анализа.

При изучении Темы 3 необходимо:

Читать учебник:

· учебное пособие под ред Садовниковой Н.А. и Шмойловой Р.А., М.: МЭСИ, 2007. – РАЗДЕЛ II;

· «Теория статистики» под ред. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2008, стр. 205–211, стр. 473–477, стр. 487;

· учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование» под. ред. Рабиновича П.М., ч. 2. – М.: МЭСИ, 1980, стр. 14–24;

· учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование», 1990, стр. 45–52, стр. 67–69.

Выполнить задание практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Акцентировать внимание на следующих понятиях: анализ, экономико-статистический анализ, статистическая информация, требования, предъявляемые к статистической информации, априорный анализ, однородность совокупности, инвариантный анализ и его сущность, предельные значения, пороговые значения, объективизация прогноза, аномальные наблюдения, виды ошибок аномальности.

Для выполнения заданий необходимо:

1. Охарактеризовать исходный временной ряд социально-экономического явления, предварительно рассчитав средние показатели и показатели вариации.

2. На основе визуального анализа данных сделать предположение о возможных значениях аномальных наблюдений.

3. Рассчитать и провести сравнительный анализ аналитических показателей временного ряда.

4. Проанализировать отклонения эмпирических значений от среднего уровня временного ряда и сделать предположение о наличии аномальных наблюдений.

5. Выявить аномальные наблюдения одним их предложенных методов.

6. Проанализировать характер возникновения аномальности.

7. Скорректировать совокупность исходных данных на предмет наличия аномальных наблюдений.

8. Проверить совокупность исходных данных на однородность всеми известными критериями. Проанализировать результаты.

Для самооценки Темы 3

Необходимо выполнить следующее задание: по данным любого статистического ежегодника или по данным, отобранным в п. 4.4 темы 1 выбрать одномерный временной ряд статистического показателя, характеризующего социально-экономическое явление или процесс и проанализировать его согласно условию задания практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Ответить на вопросы 1, 2, 3, 4 вопросов для самопроверки.

План семинарских и практических занятий по Теме 3

1. Обсуждение вопросов:

— что понимается под однородностью данных с позиций статистического прогнозирования;

— каковы основные причины, вызывающие неоднородность совокупности данных;

— охарактеризуйте содержательные и формальные способы выявления неоднородности;

— каковы наиболее используемые алгоритмы выявления неоднородности совокупности;

— охарактеризуйте причины аномальных наблюдений во временных рядах;

— охарактеризуйте методы выявления и корректировки аномальных наблюдений.

2. Выполнение задания практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Дата добавления: 2015-08-03