Читайте также:
|
|
Понятие основной тенденции и динамики развития социально-экономических явлений.
Основные принципы построения моделей тенденции.
Статистические модели тенденции. Графический метод и метод укрупнения интервалов как методы выявления тенденции временного ряда. Метод скользящих средних. Метод аналитического выравнивания на основе кривых роста. Проверка гипотезы о существовании тренда.
Статистические модели тенденции среднего уровня, дисперсии, автокорреляции.
Методы выявления тенденции в целом во временном ряду: кумулятивный критерий, фазочастотный критерий знаков разностей Валлиса и Мура.
Методы выявления тенденции по видам: метод сравнения средних уровней временного ряда, метод Фостера-Стюарта.
Методы определения типа тенденции: критерий Кокса-Стюарта.
Кривые роста: характеристика основных моделей, методы выбора наилучшей кривой роста, оценивание параметров моделей.
Абсолютные и относительные показатели временных рядов и выбор формы тренда. Метод разностного исчисления в анализе тенденции временных рядов и выборе формы тренда.
Дисперсионный метод анализа. Критерий серий, основанный на медиане выборки. Кумулятивный Т-критерий.
Критерии адекватности и значимости моделей тренда.
Изучив данную тему, студент должен:
Знать:
· основные понятия и определения темы;
· сущность и назначение основной тенденции временного ряда при построении прогноза;
· классификацию и содержание основных составляющих тенденции временного ряда;
· сущность, возможности применения, содержание основных гипотез, алгоритм расчета и интерпретацию основных гипотез метода сравнения средних уровней временного ряда;
· сущность, возможности применения, содержание основных гипотез, алгоритм расчета и интерпретацию основных гипотез метода Фостера-Стюарта;
· сущность, возможности применения, содержание основной гипотезы, алгоритм расчета и интерпретацию основной гипотезы кумулятивного Т-критерия;
· сущность, возможности применения, cодержание основной гипотезы, алгоритм расчета и интерпретацию основной гипотезы фазочастотного критерия знаков разностей Валлиса и Мура;
· сущность, возможности применения, содержание основной гипотезы, алгоритм расчета и интерпретацию выходных характеристик метода Кокса-Стюарта;
· алгоритм расчета различных модификаций метода скользящих средних и анализ основной тенденции на его основе;
· алгоритм расчета, интерпретацию и возможности применения метода аналитического выравнивания в анализе основного направления развития социально-экономических явлений;
· сущность и алгоритм реализации гипотезы методом дисперсионного анализа;
· сущность и возможности применения критерия серий, основанного на медиане выборки, в анализе выбора формы трендовой модели.
Уметь применять вышеперечисленные методы в анализе наличия тенденции, выявления и характеристики видов и типов тенденции во временных рядах конкретных социально-экономических явлений и процессов с учетом их специфики.
Приобрести и развить навыки выявления, анализа и моделирования основной тенденции во временных рядах конкретных объектов исследования.
При изучении Темы 4 необходимо:
Читать:
· учебное пособие под ред Садовниковой Н.А. и Шмойловой Р.А., М.: МЭСИ, 2004. – РАЗДЕЛ II, п. 2.3;
· учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование» под ред. Королев Ю.Г., Рабинович П.М., Шмойлова Р.А. – М.: МЭСИ, 1985, стр. 52–59;
· Четыркин Е.М., Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1977, стр. 17–23.
Выполнить задание практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».
Акцентировать внимание на следующих понятиях: тенденция, тренд, тенденция среднего уровня, тенденция дисперсии, автокорреляция, тенденция автокорреляции, основная гипотеза, критерии значимости.
Для выполнения заданий необходимо:
1. Определить наличие основной тенденции развития в исследуемом временном ряду;
2. Определить тип основной тенденции;
3. Определить вид тенденции;
4. Выявить основное направление тенденции;
5. Определить аналитическую форму выражения основной тенденции;
6. Обосновать модель тренда для описания тенденции;
7. Определить параметры выбранной модели;
8. Проверить правильность и значимость выбранного уравнения тренда.
Необходимо подробно ознакомиться с заданием практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование» и выполнить задание в соответствии с изложенными в них последовательностями.
Для самооценки темы 4
Необходимо выполнить следующее задание: по данным любого статистического ежегодника или данных, отобранных в теме 1 данного руководства проанализировать одномерный ряд динамики на предмет наличия, вида и типа тенденции в последовательности, изложенной в задании практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».
Ответить на вопросы 13, 14, 15, 16, 20 вопросов для самопроверки.
План семинарских и практических занятий по теме 4
Занятие 1. Выявление тенденции во временном ряду. Кумулятивный Т- критерий, Критерий знаков разностей Валлиса и Мура.
Занятие 2, 3. Анализ типа тенденции временных рядов. Метод скользящих средних (четночленных, нечетночленных, простых и взвешенных). Критерий Кокса-Стюарта.
Занятие 4. Анализ тенденции временных рядов по видам. Метод сравнения Средних уровней временного ряда. Метод Фостера-Стюарта.
Занятие 5. Аналитическое выравнивание как метод описания основной Тенденции временных рядов.
Занятие 6. Методы и критерии выбора формы тренда.
Занятие 7. Аудиторная контрольная работа по теме «Моделирование основной тенденции временного ряда».
Выполнить задание практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».
Дата добавления: 2015-08-03; просмотров: 81 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Тема 3. Априорный анализ составляющих компонент временного ряда | | | Тема 5. Моделирование случайной компоненты временного ряда |