Длйй &»** Ву» 6^#г*> Ч'^й» Зю** 2**ш» *У« Ф$»*<0

-1:

А

ФИ.О.

'г: чи Л ■ кк

• я_ть" МН

.'1'. ЛАП

VI С

в.

Т — АН

зп

ОМ

яа'л АС

_е т_ УЗ

С

1*^,:^,-'с.^,;:#^,.^,а

.♦*

Студент А.

11

22

щ

! ^1ч

Студент 6.

1В

Ш

Е.-5&8Й

Студент В.

Ш

УЦ*

Студент Г

щ

М1й

Студент Д.

Э7

Ш

К$/

Студент Е.

п

Ш

ВДР

Студент- Ж.

п

ш

^^

Студент 3.

п

щ

Ь-Зз*

Студент И.

ИФ'

Студент К.

в

во

б-м*

Студент Л.

ЭО

«7

■^§

Студент М.

!.ТО$

Студент Н.

в

Р *$

Студемт О.

•М

Е-ф»

Студент п.

е

»5

\?Ш

Студент Р.

?Ш

1?

Студшт С.

5Й^

Студент 7.

&&

■5Р&

Студент *,

ж>

3$

Студент ф.

~ "";.. -ё

'#8^

Студент X

2->

Я»/'

ЯИ&.

^ПиГ1

, тк.

'$

'*Ч,

2/Л

■ж

1" /И

7 •I

•»

НО

.............» ТАГ

дИп»в|. } фдтаун м-;.| |Им«.«и||И«! ч*У-«»? Уча {р*4М1»я»*»1»»|

МШИ1'''<1м«''

Рис.7.5. Вид рабочего окна программы Ехсе!

Млстеп Фчикций - шаг 1 из 2

шшшгз

<Л

Щнйшвев

>

1СЛИ ИПЕРССЫЖД ЧАКС да УММЕСЛИ ПЛАТ

^

I

Математические
Статистические
Ссылки и массивы
Работ* с базой данных
Текстовые
Логические ₍

гряр.иг з рцр -в I ^,а-**ччи Лд

СРЭНАЧ(ч>члб!;чжмаг;«>

Вивадщжт сдоив* {<рчфгт>1чкг>«)'тт гфгчяегр», ытцые магуг быть числм* ту т«ка«| ч*см»ии яки ссм(к** и» «лиги с «спек.

М

Рис. 7.6. Вид диалогового окна «Мастер функций»

7.2. Основные методы математической статистики...

ем по порядку. Выбираем функцию «СРЗНАЧ» — ОК > появляется диалоговое окно (рис. 7.7).

		'Ьчло!
		^|* ■■! V..*Г -, *'
		Г				11-
а» _ -	V Ч	•" •*«■ И Г» *	»е •-	... - р	ь.	■» * \ „ Ж* ' «ИИ 1» * > — ***
И" *		]• • я»г* -	™
		ЧиЧЛИ! ■	Ч'.' -	ч /	.	—I *• # -,, М»Ц ".'.СЛ
		I^-4	.■■те
Л1			■ * ■	и		|»-'» |

Рис. 7.7. Диалоговое окно вычисления функции «СРЗНАЧ»

В окне Число 1 задаем параметры вычисления, начиная с первого численного значения признака и заканчивая последним численным значением признака в данном столбце. Для данного примера (см. рис. 7.5, «Сводная таблица») эти параметры будут выглядеть следующим образом:

С 4: С 29

Далее команда > ОК и в выделенной курсором ячейке внизу сводной таблицы появляется вычисленное значение средней арифметической по группе всех показателей признака. По аналогичному алгоритму и заданным параметрам вычисляется «СТАНДОТКЛОН» — а (5) и «СЧЕТ» — п (количество показателей, вариант в столбце признака).

Ошибка средней арифметической (т_м) вычисляется по указанной ранее формуле:

т

м-±

П

(7.3)

где т_м — ошибка средней арифметической; а — сигма, стандартное отклонение; п — число значений признака.

Эта формула набирается вручную на клавиатуре в ячейке, выделенной курсором под столбцом первого психологического признака напротив вычисляемой статистики (т). При наборе в программе Ехсе1 для нашего примера формула имеет вид (см. 7.3):

(7.4)

= С 33 / корень (С34)

204 Глава 7. Математико-статистическая обработка данных исследования

Примечание. Все значения формулы набираются только на английском языке, за исключением слова «корень». При наборе формулы необходимо быть предельно внимательным в соблюдении последовательности всех знаков и скобок.

После того как вычислены первичные статистики (М, а (5), п, т) по первому признаку, следует рассчитать их по всем остальным. Это делается следующим образом. Выделяется курсором столбец вычисленных первичных статистик по первому признаку (рис. 7.8), далее команда > «Копировать», затем выделяется область вставки под остальными столбцами признаков и команда > «Вставить». Вычисляемые значения появляются автоматически, поскольку связаны со значениями столбцов каждого признака соответствующими формулами (рис. 7.9).

Преимущество данного метода вычисления первичных статистик состоит в том, что вычисленные значения функционально связаны посредством формул с данными табличных значений в столбцах каждого признака. При необходимости дополнить таблицу новыми данными пересчет первичных статистик осуществляется автоматически.

Ы М|<:тм*И Ексе! - 0В51Е0-1В чч

^ ДО.* прат &«&г#*4 4-евдг 'дож &***>* й** фаде-*

⁽-~ л а «# «а'ьг * «*р **«'"•-%* *»;«м д ■ - з.['

_—_г - п

ч II _

Ж»

Студент П

Студент Р

Сгуцвнт С

Студент Т

Студент У

Студен

Студент X

Студент Ю

Студент Я

Студент Л д

Первичнывданныв-*_,-» Е^йрвч- Л «*да*

м

				-г
■\ 26
	е
' 16		1Э
. 22		2Б
I 27
^1 25	11-	2Б
^1 26
1 ^а
^1 27				э
'11 ПСИ	ологс	в ПО	ГУ м	арт15	199 год	а
ЛН	*	зп	ОМ	^	ВЛ	УЗ	БАГ

Рис. 7.8

7.2. Основные методы математической статистики...

ЗУ 24

Студент Ю.

&'25

Студент Я

29,28

Студент АА.

а

Первичнью даииьй по результатам обследования 521 гоутглы психологов ЛОГУ-март 1999 года

КК |мм 1ПДП 1 1= 1 а ^АН,НР _м|||зП |ОМ |дс 1 ВП

33,32 10,12

13 72«,а#г„«»«; «»;•«-»? ■ю-'Ш-ы&'пя.ШЪ* т*1-жф№>щ<» <м*;> д» а»мм,щ&

■ 2,025 1, хоп $8т*ж&А.т:&1 яй йй «а Ш" «г. в» жб"*

Рис. 7.9

Но в этом же заключается и недостаток данного метода вычислений. Поэтому в случае необходимости сохранить эти данные без изменения следует их скопировать и вставить на другой лист командой «Специальная вставка» >® «значения» (рис. 7.10). В таком случае данные вычислений на новом листе будут функционально «разорваны», т. е. независимы от последующих вычислений и операций, связанных с преобразованием сводной таблицы. При необходимости их можно распечатать отдельно для последующего анализа.

Запомните: в программе Ехсе1 при переносе данных с одного листа на другой целесообразнее пользоваться функцией «Специальная вставка» >® «значения».

Специальная вставка

Вставить

*~ все

С т&ррмупы <•. значений. С фориаг>1

Операция

<" ежтт» *** евчестъ

С приведения

<"* 5«лдая иа значения

С боэрагцэ»

С дорины столбцов

С ^юдеяить

Г" грет/сгать п/стые ячейки Г" трв1<покироватб

Г

еж

Отмена

и

Остзсить йен:*.

Рис. 7.10. Вид диалогового окна «Специальная вставка»

Автоматический вариант вычисления первичных статистик с использованием возможностей, запрограммированных функций.

Заложенные в программе Ехсе1 функции позволяют производить вычисления первичных статистик в более широком диапазоне харак-

206 Глава 7. Математико-статистическая обработка данных исследования

теристик кривой распределения. К ним относятся значения: среднее арифметическое, стандартная ошибка (средней арифметической), медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия выборки, эксцесс, асимметричность, интервал, минимум, максимум, сумма, счет (количество данных в столбце признака) и т. д.

Алгоритм вычисления: выбираем в меню «Сервис*- > «Анализ данных» — появляется окно функций (рис. 7.11).

Анализ данных

^тручеппханапим

■ДДНифаКТирнЫИ ДИСПерСИйННьИ ДНаЛЬ.3 Двухфакторный дисперсионный анализ с пое-п шни:»,1 Двухфакторный дисперсионный анализ без п е- гмин Корреляция

1 Ковариация

Отн»на } Справка I

Экспоненциальное сглаживание

Двухвыборочнын Р~тест для дисперсии

Анализ Фурье.

Гистограмма ^

Рис. 7.11. Вид диалогового окна функций «Анал из данных»

Примечание. В случае, если функция «Анализ данных» отсутствует, то ее необходимо выставить. Алгоритм следующий: «Сервис» > «Надстройка» > «Пакет анализа» > ОК.

Выбираем функцию «Описательная статистика» > ОК. Появляется диалоговое окно (рис. 7.12).

Рис. 7.12. Вид диалогового окна функции «Описательная статистика»

7,2. Основные методы математической статистики...

Необходимо указать «входной интервал». Он задается, начиная от наименования первого психологического признака (в строке наименований, обозначений признаков) по диагонали до последнего численного значения признака в последнем столбце таблицы (см. рис. 7.14). В нашем случае данный интервал С 3: Р 29 (см. рис. 7.12).

Далее выставляются;

• «Группирование по столбцам»;

• «Метки в первой строке»;

• «Новый рабочий лист» (выставляется автоматически);

• «Итоговая статистика»;

• «Уровень надежности».

Остальные параметры указываются по желанию. После чего исполнительная команда — ОК. На новом листе появляется таблица следующего вида (рис. 7.13). Данную таблицу после незначительного редактирования (удалить повторяющиеся столбцы с названиями первичных статистик, за исключением первого) можно распечатать и использовать при проведении сравнительного анализа.

33 32 2,0246*5

972 0575963' 10 10 2879815" 8293333 054982 028206 5" 243, 25, 16" 5" 1,188729.

10123Ш I 102 4767' 0,256006'

_Й> 4,178б!

Среднее

Стандартная ошибка
Медиана _

.Мода

Стандартное отклонение Дисперсия выборки Эксцесс Асимметричность

Интервал ___

Минимум _ Максимум Сумма Счет Наибольшими}

^:1НаименьшийП)

|Уровень надежности(95Д%);

Среднее Стандарт Медиана Мода.

Стандарта

Дисперси'

Эксцесс

Асимметр^

Интервал

Минимум

Максимум

Сумма

Счет

Наибольш^

Наименьи.

Уровень к

13 72 Среднее
0 775715)Стэндэртн
^3 Медиана ^
^^Мода ^
'з 878574 "Стандарт*.
15 04333^Дисперсиг
-0 75542 Эксцесс
0,40737в!Асимметр
13 Интервал

В^Минимум^

21 Максимум

343 Сумма *

25 Счет ^

21 Наибольщ

6 Наименьц 1,600996; Уровень н_:

Среднее I Стандарте Медиана

.М?«2- ].

Стандарт*

Дисперсии

Эксцесс ^

Асимметр]

Интервал

Минимум <

Максимум¹

_кСумма

_кСчет I

На^больш¹

Наименьи,

Уровень н,

56 78

2 581524

_ _65

166 6067'

-066544

0 340529*

__В5

5,326003;

Среднее

Стандартн

Медиана

Мода

Стандартн

Дисперсий

Эксцесс

Асимметр

Инте рвал

Минимум

Максимум

Сумма

Счет

Наибольщ

Наименьи.

Уровень к

46,04

1 704366

8 5219Э2

72 623ЭЗ

1 27(502

1 079818

34 <

3,51768

Рис. 7.13. Результаты вычисления первичных статистик при помощи функции «Описательная статистика»

Дата добавления: 2015-08-05