Читайте также:
|
|
Группа | Кол-во совхозов в группе | Увелич. кол-ва удобрений по сравне-нию с 1-й группой, кг.д.в. | Урожай-ность, ц/га | Исчисленные величины | Теорети-ческая урожай-ность, ц/га | Отклоне-ние от фактич. (+) (-), % | |
х | у | ху | х2 | ух | |||
0,00 | 11,8 | 0,00 | 0,00 | 11,83 | +0,2 | ||
12,80 | 12,3 | 157,44 | 163,84 | 12,28 | -0,2 | ||
34,50 | 13,0 | 448,50 | 1180,25 | 13,00 | |||
Всего | 47,3 | 37,1 | 605,94 | 1344,09 |
Подставив данные таблицы в формулы 2.89. и 2.90., получим:
1344,09 х 37,1 – 47,5 х 605,94
а = --------------------------------------- = 11,83
3 х 1344,09 – 47,32
3 х 605,94 – 47,3 х 37,1
в = -------------------------------- = 0,036
3 х 1344,09 – 2237,29
В результате количественная зависимость между применением удобрений и урожайностью зерновых выразится отношением:
_
ух = 11,83 + 0,036х,
где: ух – теоретическая урожайность зерна, т.е. абсолютная величина параметра а = 11,83 характеризует начальный уровень урожайности в первой группе предприятий. Величина параметра в = 0,036 показывает, какую получим прибавку урожая зерновых, если увеличим количество применяемых питательных веществ на гектар посева зерновых на один килограмм.
Следовательно, за исследуемый период каждый центнер питательных веществ в совхозах зоны северной лесостепи обеспечил прибавку урожая на 3,6 ц/га.
Подставив в уравнение прямой найденные величины а и b и умножив последнюю на количество применяемых минеральных удобрений во 2 и 3-й группе предприятий, получим теоретическую урожайность зерновых культур с одного гектара через год, два, три…(таблица 2.23.).
Из таблицы 2.23. видно, что отклонение теоретически вычисленных показателей урожайности от фактических не превышает 0,2%.
Следовательно, зная качество вносимых удобрений в хозяйствах исследуемой зоны, можно прогнозировать повышение урожайности зерновых культур.
Приведенные абсолютные величины параметров а и b, так же как и показатели урожайности, выведенные из них, приемлемы только для хозяйств зоны северной лесостепи, но так как вычисление этих величин достаточно просто, их можно рассчитывать для любого региона.
Приведенный выше анализ показывает, что нельзя повсеместно и во всех случаях применять один и тот же вид аналитического уравнения для прогноза развития явлений и процессов. Это обусловлено взаимосвязью и взаимообусловленностью изучаемых признаков, а они бывают разными.
Использование показательной кривой при прогнозировании урожайности зерновых культур покажем на примере анализа динамического ряда по 50 предприятиям Тюменской области, подобранных методом случайной выборки за 1995-2004гг. (таблица 2.24.).
Таблица 2.24.
Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 166 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Корреляционной зависимости между количеством применяемых | | | Ii. Монографический метод исследования |