Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Урожайностью и среднесуточным приростом свиней

Читайте также:
  1. Лимфатические узлы свиней, исследуемые при ветеринарно-санитарной экспертизе мяса
  2. Финноз свиней
  3. ЧУМА СВИНЕЙ
Группы предприятий по валовому сбору зерна, тыс. т Количество предприятий Средняя урожайность зерновых культур, ц с 1га Среднесуточный прирост поросят, г
107,9   15,7 368,0
77,6   18,4 421,0
84,0   32,3 546,0

Данные, приведенные в таблице, четко обозначают определенную зависимость между валовым сбором зерна, урожайностью и среднесуточным приростом свиней.

Перед тем как устанавливать количественную зависимость с помощью уравнений прямой (линейная зависимость) или кривой (параболическая или гиперболическая зависимость), необходимо предварительно установить тесноту связи между указанными в таблице величинами, чтобы убедиться в достоверности существенной связи.

 

Корреляционный анализ
Любое предприятие в АПК или их совокупность в границах административного или зонального образования представляют собой экономическую систему, в которой все процессы взаимосвязаны и взаимообусловлены.

Зависимость бывает функциональной, когда величина результативного признака изменяется на одну и ту же величину с изменением факторальных признаков.

При корреляционных взаимосвязях с изменением одного признака другие, как правило, варьируют (изменяются) в различных направлениях.

Последние в любой экономической системе преобладают.

В общественных явлениях корреляционные связи подразделяют на: простые и множественные (подразумевается их количество), положительные и отрицательные (по направленности действия), прямолинейные и криволинейные (по расположению частот в рамках прямоугольных осей координат).

Высокая связь проявляется тогда, когда частоты признаков располагаются ближе к диагонали. При этом, если диагональ, наложенная на частоты, пересекает корреляционную решетку с левого нижнего угла в правый верхний, коэффициент корреляции будет положительным и наоборот – от верхнего левого угла к правому нижнему – отрицательная (пример положительного коэффициента корреляции можно видеть на рис. 1.1.).

Дугообразное расположение частот в решетке покажет на криволинейную связь, а беспорядочное – на отсутствие связи.

Корреляционный анализ позволяет установить тесноту связи между количественными и качественными показателями. При наличии таковой появляется возможность определения конкретных числовых зависимостей между изучаемыми явлениями и их моделирования на перспективу.

В процессе корреляционного анализа используются коэффициенты:

- корреляции линейной (Ч);

- корреляции криволинейной (Чл);

- корреляционного отношения (П);

- корреляционной ассоциации (Ча);

- корреляции взаимной погрешности (Чс);

- корреляции рангов (Чр);

- корреляции множественной (Чxyz);

- корреляционного индекса (Iч);

- регрессии (R).

Разберем подробнее наиболее часто употребляемые расчетные коэффициенты.

Коэффициент линейной корреляции колеблется в пределах от 0 до ± 1. Знак плюс означает прямую, а знак минус – обратную связь. Для характеристики тесноты связи применяется следующая градация линейного коэффициента корреляции:

- от 0 до ± 0,15 – отсутствие связи;

- от ± 0,16 до ± 0,20 – еле уловимая;

- от ± 0,21 до ± 0,30 – слабая;

- от ± 0,31 до ± 0,40 – умеренная;

- от ± 0,41 до ± 0,60 – средняя;

- от ± 0,61 до ± 0,80 – высокая;

- от ± 0,81 до ± 0,90 – очень высокая;

- от ± 0,91 до ± 1,0 – полная связь.

При установлении «еле уловимой» и «слабой» корреляции дальнейших расчетов по установлению количественной зависимости между изучаемыми явлениями можно не проводить.

При малых выборках коэффициент линейной корреляции чаще всего исчисляется по формуле:

_ _

Σ(х – х) х (у – у)

Ч = -------------------------, (2.70.)

√Σ(х – х)2 х Σ(у – у)2

 

где: Ч – коэффициент корреляции;

х, у – значение изучаемых признаков;

х, у – средние величины по каждому признаку;

п – численность ряда, необходимая для исчисления средних значений.

Рассмотрим методику расчетов коэффициента корреляции при малых выборках (таблица 2.14.).

Методом случайной выборки (по жребию) отобраны и проранжированы десять предприятий Ишимского района по удельному весу зернового производства в товарной продукции и его влияние на производство зерна в расчете на 100 гектаров пашни.

Таблица 2.14.


Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 159 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Оос Оос х Д | Современное состояние объекта исследования | Ii. Монографический метод исследования | Методика расчета. | Iii. Статистико-экономический метод исследования | Ранжированный ряд по валовому доходу пятидесяти предприятий зоны северной лесостепи в расчете на один гектар сельскохозяйственных угодий, руб. | Уровень интенсивности производства по анализируемым группам | Влияние уровня интенсивности на эффективность производства в изучаемых предприятиях | Продуктивность коров и ее зависимость от факторов производства | Состав, размер и структура суточного рациона кур-несушек |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Исходная информация для расчета взаимосвязанных индексов| Исходная информация к определению коэффициента корреляции

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.01 сек.)