Читайте также:
|
|
По меняющемуся признаку при небольшой выборке
(методический пример)
Расчетные показатели | Низкая урожайность, а1 | Высокая урожайность, а2 | Кол-во классов по а=2; в=2 | ||
Затраты труда на 1ц зерна | |||||
Высокие, в1 | Низкие, в2 | Высокие, в1 | Низкие, в2 | ||
Себестоимо-сть 1ц зерна, руб. | 255,8 | 211,4 | 198,9 | 161,7 | Σх = 4690,3 |
280,1 | 236,1 | 212,8 | 174,4 | ||
240,6 | 214,8 | 193,0 | 153,2 | ||
244,1 | 208,6 | 173,4 | 132,4 | ||
224,4 | 187,0 | 158,5 | 141,6 | ||
215,2 | 192,1 | 156,2 | 124,0 | ||
п х | Σ п х = 24 | ||||
Σх | 1460,2 | 1250,0 | 1092,8 | 887,3 | Σх = 4690,3 |
Х2 | 65433,6 | 44690,0 | 36062,0 | 26146,9 | Σх2=951158,7 |
78456,0 | 55743,2 | 45283,8 | 30415,4 | ||
57888,4 | 46139,0 | 37249,0 | 23470,2 | ||
59584,8 | 43514,0 | 30067,6 | 17529,8 | ||
50355,4 | 34969,0 | 25122,2 | 20050,6 | ||
46311,0 | 36902,4 | 24398,4 | 15376,0 | ||
(Σх)2 | 2132184,0 (1460,2)2 | 1562500,0 | 1194218,8 | 787300,1 | |
(Σх)2 п х | 355364,0 (2132184:6) | 260416,7 | 199036,5 | 131216,6 | Σ(Σх)2: п х = = 946033,8 |
Таблица 2.17.
Обработка объектов исследования по факторам
Фактораль-ные классы | Число наблюдений по классам фактора | Σфакт | (Σхфакт)2 | (Σхфакт)2 п факт | х средний факторальный Σхфакт п факт |
а1 | 2710,2 | 7345184,0 | 612098,0 | 2710,2:12=225,2 | |
а2 | 1980,1 | 3920496,0 | 326733,0 | 1980,1:12=165,0 | |
Показатели по а | na = 24 | Σxa = 4690,3 | ___ | Σ((Σx)2:na)= =938831,0 | 4690,3:24=195,4 |
в1 | 2553,0 | 6517809,0 | 534150,8 | 2553:12=212,8 | |
в2 | 2137,3 | 4566769,0 | 380564,1 | 2137,3:12=181,1 | |
Показатели по в | nв = 24 | Σxв = 4690,3 | ___ | Σ((Σx)2:nв)= =923714,9 | 4690,3:24=195,4 |
Используя таблицы 2.16. и 2.17., находим:
_ Σх 4690,3
хобщ = ----- = ----------=195,4 руб.;
п 24
(4690,3)2
Ду = 951158,7 - ----------- = 34537,3;
Дz = 951158,7 – 946033,8 = 5125,4;
(4690,3)2
Дх = 946033,8 - ----------- = 29417,4;
Да = 938831,0 – 916621,4 = 22209,6;
Дв = 923714,9 – 916621,4 = 7093,5;
Дав = 29417,4 – 22209,6 – 7093,5 = 113,9.
Проведем далее анализ изучаемых совокупностей.
1. Под влиянием изучаемых факторов себестоимость зерна изменится на 85,2% (Дх: Ду х 100%).
a. В том числе под влиянием повышения урожайности – на 64,3% (Да:Ду х 100 %).
b. Под влиянием изменения затрат труда на единицу продукции – на 20,4% (Дв: Ду х 100%).
c. Под влиянием совместного действия – на 0,4% (Дав: Ду х 100%).
2. Как видим, получены достоверные дисперсии:
a. Факторальной.
b. Урожайности зерновых культур.
c. Трудоемкости производства зерна.
Полученные данные необходимо использовать при прогнозировании изучаемых явлений в заключительной – конструктивной главе дипломного проекта.
Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 197 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Расчет коэффициента корреляции при больших выборках | | | Iv. Балансовый метод |