Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Схема обработки двухфакторной совокупности

Читайте также:
  1. A Схема затяжки болтов ГБЦ; болты 5 и 7 длиннее остальных и устанавливаются в свои места
  2. D. S. Для обработки мест инъекций
  3. G1#G0Схематические карты распределения климатических
  4. II.1. Блок-схема и принципиальная схема усилителя.
  5. III.2.5. Общая схема физических измерений
  6. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
  7. Алгоритм обработки рук с применением кожного антисептика.

По меняющемуся признаку при небольшой выборке

(методический пример)

Расчетные показатели Низкая урожайность, а1 Высокая урожайность, а2 Кол-во классов по а=2; в=2
Затраты труда на 1ц зерна
Высокие, в1 Низкие, в2 Высокие, в1 Низкие, в2
Себестоимо-сть 1ц зерна, руб. 255,8 211,4 198,9 161,7     Σх = 4690,3
280,1 236,1 212,8 174,4
240,6 214,8 193,0 153,2
244,1 208,6 173,4 132,4
224,4 187,0 158,5 141,6
215,2 192,1 156,2 124,0
п х         Σ п х = 24
Σх 1460,2 1250,0 1092,8 887,3 Σх = 4690,3
    Х2 65433,6 44690,0 36062,0 26146,9     Σх2=951158,7
78456,0 55743,2 45283,8 30415,4
57888,4 46139,0 37249,0 23470,2
59584,8 43514,0 30067,6 17529,8
50355,4 34969,0 25122,2 20050,6
46311,0 36902,4 24398,4 15376,0
(Σх)2 2132184,0 (1460,2)2 1562500,0 1194218,8 787300,1  
(Σх)2 п х 355364,0 (2132184:6) 260416,7 199036,5 131216,6 Σ(Σх)2: п х = = 946033,8

 

Таблица 2.17.

Обработка объектов исследования по факторам

Фактораль-ные классы Число наблюдений по классам фактора Σфакт (Σхфакт)2 (Σхфакт)2 п факт х средний факторальный Σхфакт п факт
а1   2710,2 7345184,0 612098,0 2710,2:12=225,2
а2   1980,1 3920496,0 326733,0 1980,1:12=165,0
Показатели по а na = 24 Σxa = 4690,3 ___ Σ((Σx)2:na)= =938831,0 4690,3:24=195,4
в1   2553,0 6517809,0 534150,8 2553:12=212,8
в2   2137,3 4566769,0 380564,1 2137,3:12=181,1
Показатели по в nв = 24 Σxв = 4690,3 ___ Σ((Σx)2:nв)= =923714,9 4690,3:24=195,4

Используя таблицы 2.16. и 2.17., находим:

 

 

_ Σх 4690,3

хобщ = ----- = ----------=195,4 руб.;

п 24

 

(4690,3)2

Ду = 951158,7 - ----------- = 34537,3;

 

Дz = 951158,7 – 946033,8 = 5125,4;

 

(4690,3)2

Дх = 946033,8 - ----------- = 29417,4;

 

Да = 938831,0 – 916621,4 = 22209,6;

 

Дв = 923714,9 – 916621,4 = 7093,5;

 

Дав = 29417,4 – 22209,6 – 7093,5 = 113,9.

 

Проведем далее анализ изучаемых совокупностей.

1. Под влиянием изучаемых факторов себестоимость зерна изменится на 85,2% (Дх: Ду х 100%).

a. В том числе под влиянием повышения урожайности – на 64,3% (Дау х 100 %).

b. Под влиянием изменения затрат труда на единицу продукции – на 20,4% (Дв: Ду х 100%).

c. Под влиянием совместного действия – на 0,4% (Дав: Ду х 100%).

 

2. Как видим, получены достоверные дисперсии:

a. Факторальной.

b. Урожайности зерновых культур.

c. Трудоемкости производства зерна.

Полученные данные необходимо использовать при прогнозировании изучаемых явлений в заключительной – конструктивной главе дипломного проекта.

 


Дата добавления: 2015-07-18; просмотров: 197 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Методика расчета. | Iii. Статистико-экономический метод исследования | Ранжированный ряд по валовому доходу пятидесяти предприятий зоны северной лесостепи в расчете на один гектар сельскохозяйственных угодий, руб. | Уровень интенсивности производства по анализируемым группам | Влияние уровня интенсивности на эффективность производства в изучаемых предприятиях | Продуктивность коров и ее зависимость от факторов производства | Состав, размер и структура суточного рациона кур-несушек | Исходная информация для расчета взаимосвязанных индексов | Урожайностью и среднесуточным приростом свиней | Исходная информация к определению коэффициента корреляции |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Расчет коэффициента корреляции при больших выборках| Iv. Балансовый метод

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.01 сек.)