Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

P-процентное значение tp,v величины t, распределенной по закону Стъюдента с v степенями свободы.

Читайте также:
  1. DПонятиеdиdзначение государственных гарантий на гражданской службе
  2. DПонятиеdиdзначениеdгосударственныхdгарантийdнаdгражданскойdслужбе
  3. III.1. Физические свойства и величины
  4. Абсолютное значение 1% прироста равно сотой части предыдущего уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста.
  5. Абсолютное значение 1% прироста.
  6. Автомобили со съемными сменными кузовами. Их назначение, технологические преимущества и организация перевозок. Системы для снятия и установки на шасси автомобиля съемных кузовов

Для случайной величины t, распределенной по закону Стъюдента с v степенями свободы, значение tp,v удовлетворяет условию "|t| не превосходит tp,v с вероятностью p" и является решением уравнения , где - плотность вероятности для распределения Стъюдента.

n tp при различных значениях p
  p=0,80 0,90 0,95 0,98 0,99 0,999
1,53 2,13 2,78 3,75 4,60 8,61
1,48 2,01 2,57 3,37 4,03 6,86
1,44 1,94 2,45 3,14 3,71 5,96
1,42 1,90 2,37 3,00 3,50 5,41
1,40 1,86 2,31 2,90 3,36 5,04
1,38 1,83 2,26 2,82 3,25 4,78
1,37 1,81 2,23 2,76 3,17 4,59
1,37 1,78 2,18 2,68 3,06 4,32
1,35 1,76 2,15 2,62 2,98 4,14
1,34 1,75 2,12 2,58 2,92 4,02
1,33 1,73 2,10 2,55 2,88 3,92
1,33 1,73 2,09 2,53 2,85 3,85
1,32 1,71 2,06 2,49 2,79 3,72
1,31 1,70 2,04 2,46 2,75 3,65
1,30 1,68 2,02 2,42 2,70 3,55
1,30 1,67 2,00 2,39 2,66 3,46
1,29 1,66 1,98 2,36 2,62 3,37
¥ 1,28 1,65 1,96 2,33 2,58 3,29

Оценка значимости представления производственной функции или оценка адекватности выбранной сглаженной зависимости реальной стохастической зависимости результата уj от фактора j.

Степень влияния производственного фактора j на результат производства уj определим на основе дисперсий отклонений сглаженных значений от среднего наблюдаемого и отклонений наблюдаемых величин уj от сглаженных значений , т.е. от линии регрессии ост).

Дисперсии вычисляются по формулам:

; .

; .

Помимо указанных дисперсий вводится их сумма:

; .

Для линейной регрессии:

; .

Коэффициент детерминации В характеризует какая доля изменений величины (у) обусловлена изменением фактора (х).

, тогда .

Величина (1-В) – характеризует долю изменений величины у от влияния неучтённых факторов. Коэффициент детерминации В=0,94 показывает, что 90% изменений величины у вызвано изменением производственного фактора х, а (1-В)=1-0,90=0,10, т.е. 10% обусловлены влиянием неучтённых факторов. В случае линейной регрессии ; ; .

- стандартное отклонение уj от поверхности регрессии.

Выборочная оценка дисперсии отклонения случайной величины уj от линии регрессии равна

;

;

.

Несмещённая выборочная оценка стандартного отклонения величины уj от линии регрессии составляет 0,4, т.е. находится в пределах от значений величины , полученных из уравнения регрессии. изменяется (см.таблица 2) от 9,22 до 14,28, что составляет 4,3 и 2,8% из следующих пропорций:

9,22 – 100 % 14,28 – 100%

0,4 – х 0,4 –х

х=4,3% ; х=2,8%.

Проблема достаточности данных

При случае малых выборок необходимо обеспечить выполнения условия:

, где L – число параметров; т.е. число выборки должно превышать количество параметров хотя бы на 10.

Для нашей задачи минимально необходимый объём выборки 2+10=12.

Экономические характеристики производственных функций



Дополнительный продукт фактора (предельная производительность) определяется производной:

(при фиксации всех остальных факторов).

Для линейной зависимости у = a0+a1x

,

.

Дi равен приросту продукции за счёт увеличения i-го фактора на единицу и характеризует тем изменения (у) в данной точке при изменении фактора (хi ).

Дополнительный продукт фактора для линейной регрессии есть const, равная .


Дата добавления: 2015-07-17; просмотров: 388 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Решение задачи | Оценка производственной функции с использованием метода корреляционно-регрессионного анализа | Исходные данные | Задача № 12 |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Значение коэффициента корреляции говорит о высокой степени линейной корреляции величинуи х.| Коэффициент эластичности

mybiblioteka.su - 2015-2020 год. (0.009 сек.)