Виды временных рядов

Классификация экономических прогнозов

Каким бы видом производства или бизнеса ни занималась организация, ей приходится планировать предпринимательскую деятельность на будущий период. При разработке краткосрочных и долгосрочных планов менеджеры вынуждены прогнозировать будущие значения таких важнейших показателей, как, например, объем продаж, издержки производства, ставки процента и т. д. Широкому внедрению методов прогнозирования способствовало развитие персональных компьютеров и статистических программных пакетов.

Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний системы в будущем и сроков достижения этих состояний, а процесс разработки прогнозов называют прогнозированием.

В зависимости от объектов прогнозирования прогнозы разделяют на научно-технические, экономические, социальные и т. д.

В зависимости от масштабности объекта прогнозирования экономические прогнозы охватывают все уровни: от прогнозов отдельных предприятий и производств (микроуровни) до прогнозов развития отрасли в масштабе страны (макроуровень) или закономерностей мирового масштаба (глобальный уровень).

Временем упреждения при прогнозировании называют отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз.

По длительности времени упреждения различают следующие виды прогнозов:

• оперативные — с периодом упреждения до одного месяца;

• краткосрочные — до одного года;

• среднесрочные — от одного года до пяти лет;

• долгосрочные — с периодом упреждения более пяти лет.

Наибольший практический интерес представляют оперативные и краткосрочные прогнозы.

Прогнозирование экономических процессов состоит из следующих этапов:

• постановка задачи и сбор необходимой для прогнозирования информации;

• первичная обработка исходной информации;

• определение возможных моделей прогнозирования;

• оценка параметров рассматриваемых моделей;

• проверка адекватности выбранных моделей;

• расчет характеристик моделей;

• анализ полученных результатов прогноза.

Виды временных рядов

Происходящие в экономических системах процессы в основном проявляются как ряд расположенных в хронологическом порядке значений определенного показателя, который в своем изменении несет определенную информацию о динамике изучаемого явления.

Под временным рядом(динамическим рядом, или рядомдинамики) в экономике подразумевается последовательность наблюдений некоторого признака (случайной величины) Y в последовательные моменты времени. Отдельные наблюдения называются уровнями ряда, которые будем обозначать , где — число уровней.

Каждый уровень временного ряда формируется под воздействием большого числа факторов, которые условно можно подразделить на три группы:

• факторы, формирующие тенденцию ряда;

• факторы, формирующие циклические колебания ряда,

• случайные факторы.

При различных сочетаниях в изучаемом явлении или процессе этих факторов зависимость уровней ряда от времени может принимать различные формы.

Временные ряды бывают моментные, интервальные и производные. Моментные ряды характеризуют значения показателя на определенные моменты времени; пример такого ряда представлен в таблице.

Дата	1.01.05	1.02.05	1.03.05	1.04.05	1.05.05	1.06.05
Численность работников

Интервальные ряды характеризуют значения показателя за определенные интервалы времени.

Месяц	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь
Фонд зарплаты, ден. ед.

Производные ряды получаются из средних или относительных величин показателя.

Месяц	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь
Средняя зарплата, р.

Уровни ряда могут иметь детерминированные или случайные значения. Ряд последовательных данных о количестве дней в месяце, квартале, году являются примерами рядов с детерминированными значениями.

Прогнозированию подвергаются ряды со случайными значениями уровней. Каждый показатель таких рядов может иметь дискретную или непрерывную величину.

Дата добавления: 2015-07-17