Характеристика численности и заболеваемости населения

Численность населения района К.	65 500
Численность рабочих промышленных предприятий	35 600
За год в стационары было госпитализировано человек	13 000
Количество случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности за год	45 500
Количество дней утраты трудоспособности за год	364 250
Количество эпидемических заболеваний за год	3 540
Количество неэпидемических заболеваний за год	4 226
Общее количество случаев заболеваний в районе за год	71 550

Решение.

Уровень общей заболеваемости		общее кол-во случаев заболеваний в год
населения	=	численность населения района	х 1000 =
	71550 х 1000
=		= 1092,4 ‰

Уровень госпитали-		число госпитализированных за год
зированной заболеваемости	=	численность населения района	х 100 % =
	13000 х 100
=		= 19,8%
Частота заболева-		количество случаев утраты трудоспособности
ний с временной утратой трудоспособности	=	число работающих на предприятиях	х 100 =
	45500 х 100
=		= 69,5 случаев.

Количество дней		количество дней утраты трудоспособности
утраты трудоспособности на 100 рабочих	=	число работающих на предприятиях	х 100 =
	364250 х 100
=		= 556,1

Средняя продолжительность одного случая = 556,1: 69,5 = 8,0 дн.

Уровень эпидемической		количество эпидемических заболеваний за год
заболеваемости за год	=	численность населения района	х 100000 =
	354 х 100000
=		= 540,5

Уровень		количество неэпидемических заболеваний за год
неэпидемической заболеваемости	=	численность населения района	х 100000 =
	422 х 100000
=		= 644,3

Варианты заданий по теме «Заболеваемость»

Задание 1. Провести шифровку статистических талонов в соответствии с Международной статистической классификацией болезней и проблем, связанных со здоровьем, сгруппировать данные по классам болезней, определить структуру заболеваемости (см. порядок проведения шифровки данных, пример 1).

Задание 2. На основании данных таблицы 12.3 требуется вычислить следующие показатели:

1. Уровень общей заболеваемости населения.

2. Уровень госпитализированной заболеваемости.

3. Уровень эпидемической заболеваемости.

4. Уровень неэпидемической заболеваемости.

5. Определить количество случаев и дней утраты трудоспособности на 100 работающих и среднюю продолжительность одного случая.

Примечание. При выполнении задания необходимо учесть, что номер района соответствует номеру выполняемого варианта. Полученные данные сравнить с данными по РФ и Кузбассу.

ТЕМА XIII

ФИЗИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

Цель занятия: изучение методики оценки физического развития населения

ПЛАН ЗАНЯТИЯ

I. Рассмотрение теоретических основ оценки физического развития населения.

1. Физическое развитие. Его значение для оценки состояния здоровья населения.

2. Методы оценки физического развития населения:

а) метод сигмальной оценки;

б) метод корреляции;

в) регрессия;

г) центильный метод.

3. Сравнительный анализ современных методов оценки физического развития населения.

II. Решение ситуационных задач с использованием различных методов оценки физического развития населения.

Порядок решения задач (образец)

Пример 1. С использованием метода сигмальных отклонений требуется определить: соответствует ли рост шестилетнего мальчика равный 121,0 см нормативному значению, определенному для группы мальчиков указанного возраста.

Решение. Для ответа на поставленный вопрос необходимо определить средний рост не менее 100 шестилетних мальчиков (М), рассчитать среднеквадратическое отклонение (σ), построить номограмму (рис.1) и провести оценку. Предположим, что средний рост 100 мальчиков шестилетнего возраста был равен 120,0 см. σ = 2,0 см.

При нормальном распределении за нормативное значение принято считать числовые значения ряда, находящиеся в интервале М ± 1σ. Как правило, в таком диапазоне находятся 68% числовых значений ряда, соответственно 95% чисел ряда находятся в пределах М ± 2 σ и 99,7% - в интервале М ± 3 σ. Следовательно, рост шестилетнего мальчика, равный 120,0 см следует считать нормальным.

Аналогично можно оценивать и другие данные физического развития. Недостатком названного метода является невозможность одновременной оценки нескольких параметров.

Пример 2. Провести ориентировочную оценку физического развития семилетней девочки, имеющей вес 23,0 кг, рост 115 см.

Решение. Для индивидуальной оценки физического развития можно использовать шкалу регрессии, которая строится на основании антропометрических данных (рост, вес и др.).

Для построения шкалы регрессии используются следующие формулы:

;

где Ry/x – коэффициент регрессии веса по росту;

r_хy - коэффициент корреляции веса по росту;

σ_y - среднеквадратическое отклонение по весу;

σ_x - среднеквадратическое отклонение по росту.

Предположим, что средний рост и вес девочек характеризовался следующими данными:

Рост (х)	Вес (у ± σ Ry/x)
М1 = 110 см	М1 = 18,5 кг ± 2,1 кг
М2 = 115 см	М2 = 20,7 кг ± 2,1 кг
М3 = 120 см	М3 = 22,9 кг ± 2,1 кг
М4 = 130 см	М4 = 27,63 кг ± 2,1 кг
σу = ± 2,6 кг	rxy = + 0,60

На основании вышеприведенных данных строится шкала регрессии.

При ориентировочной оценке физического развития семилетней девочки, имеющей вес 23 кг и рост 115 см, следует отметить, что при таком росте вес девочки соответствует нормативному значению, так как находится в пределах (у ± σ _Rx/y).

Пример 3. Определить уровень физического развития девятилетнего мальчика, имеющего рост 135 см, массу тела 30 кг.

Решение. Для оценки физического развития с одновременным использованием нескольких параметров и показателей, распределение которых отличается от нормального, целесообразно использовать параметрические методы анализа, в том числе центильный метод.

Центильный метод – параметрический способ сжатого описания распределения признаков, основанный на двумерных центильных номограммах.

Обычно для характеристики распределения приводят не все 100, а лишь 8 центильных интервалов.

1-й интервал включает величины до центильной вероятности, равный 3%. Показатели, попадающие в первый интервал, оценивают как очень низкие.

2-й интервал включает величины между 3-м и 10-м центилями, показатели расценивают как низкие.

3-й интервал включает показатели, попавшие между 10-м и 25-м центильными вероятностями, эти показатели расценивают как сниженные.

4-й интервал включает величины между 25-м и 50-м центильными вероятностями.

5-й интервал включает величины между 50-м и 75-м центилями, величины попавшие в 4-5 интервалы, оценивают как средние.

6-й интервал включает показатели в границах 75-го и 90-го центиля, их оценивают как повышенные.

7-й интервал включает показатели между 90-м и 97-м центильными вероятностями, их оценивают как высокие.

8-й интервал включает выше 97-го центиля, их оценивают как очень высокие.

При центильном методе величину наблюдаемого признака считают типичной, если она находится в пределах 25-го – 75-го центилей. Следовательно, за норматив принимают 50% всех значений анализируемой выборки. При использовании сигмального метода за норматив принимают интервал М ± 1σ, в который входит 68,3% всех значений вариационного ряда.

О гармоничности физического развития судят по соотношению длины, массы тела и окружности грудной клетки. Из-за высокой корреляции массы тела с окружностью грудной клетки последний параметр может быть исключен, и тогда гармоничность оценивают только по соотношению длины и массы тела (рис. 3).

Если значение массы тела оказывается в одном или соседнем центильном интервале с длиной тела, то такое соотношение можно расценивать как гармоничное. Если значение массы тела выходит за границы соседнего интервала, то морфологическое состояние можно оценивать как дисгармоничное.

Для комплексной оценки физического развития используются и одномерные центильные шкалы, позволяющие оценить различные параметры развития ребенка.

Следовательно, уровень физического развития девятилетнего мальчика соответствует нормативному значению роста и веса для детей указанного возраста.

Варианты заданий по теме «Физическое развитие»

Задача 1. На основании имеющихся данных таблицы 13.1 (варианты 1-15) провести оценку индивидуального физического развития девочек в возрасте 8 лет, 10 лет и 12 лет, с использованием центильных шкал и номограмм (рис. 3).

ПРИЛОЖЕНИЕ

Таблица 1

Критические значения (по Стьюденту)

Число степеней свободы (f)	Уровень значимости (Р)
	0,05	0,01	0,001
	12,71	63,66	637,59
	4,30	9,92	31,00
	3,18	5,84	12,94
	2,78	4,60	8,61
	2,57	4,03	6,86
	2,45	3,71	5,96
	2,36	3,50	5,31
	2,31	3,36	5,04
	2,26	3,25	4,78
	2,23	3,17	4,59
	2,20	3,11	4,44
	2,18	3,06	4,32
	2,16	2,98	4,22
	2,14	2,95	4,14
	2,13	2,92	4,07
	2,13	2,90	4,02
	2,11	2,88	3,96
	2,10	2,86	3,92
	2,09	2,84	3,88
	2,09	2,83	3,85
	2,08	2,82	3,82
	2,07	2,81	3,79
	2,07	2,80	3,77
	2,06	2,79	3,75
	2,06	2,78	3,73
	2,06	2,77	3,71
	2,05	2,76	3,69
	2,05	2,76	3,67
	2,04	2,75	3,66
	2,04	2,70	3,64
	2,02	2,66	3,55
	1,98	2,62	3,46
	1,96	2,58	3,29

0,95 (95%) 0,99 (99%) 0,999 (99,9%)

Доверительные вероятности

Таблица 2

Дата добавления: 2015-10-30