Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Основные типы моделей в теории идентификации

Читайте также:
  1. B Основные положения
  2. B. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ВСЕХ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  3. C. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ВСЕХ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  4. I. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ О ФЕСТИВАЛЕ.
  5. II. ОСНОВНЫЕ ЕДИНИЦЫ ГРАММАТИЧЕСКОГО СТРОЯ. РАЗДЕЛЫ ГРАММАТИКИ
  6. II. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ КОНФЕРЕНЦИИ
  7. II. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ КОНФЕРЕНЦИИ

В курсе теории идентификации рассматриваются модели, которые используются при анализе и синтезе различных САУ.

Все модели можно разделить на классы:

1. Модели для описания непрерывных систем

1.1. Линейные дифференциальные уравнения

1.2. Передаточные функции

, n≥m

1.3. Модель в пространстве параметров состояния

,

где

U - вектор входа

x - вектор переменных состояния

y - вектор выхода системы

А - матрица динамики системы

В - матрица управления

СT - матрица измерения (датчиков)

2. Модели для описания дискретных систем

2.1 Линейные разностные уравнения

any(n-k)+an-1y(n-k-1)+a1y(n-k-N)+a0=

=bmU(m-k)+bm-1U(m-k-1)+…+b1U(m-k-M)+b0

N-порядок разностного уравнения

2.2 Дискретные передаточные функции

 

2.3 Модель в пространстве параметров состояния

x(k+1)=A*x(k)+B*U(k)

y(k)=Cт*x(k)

3. Модели для описания нелинейных систем

u(t)=δ(t) y(t)=ω(t)

 

4. Стохастические модели

Модель нелинейной системы с использованием ядер Вольтера

При рассмотрении явлений в моделях с шумами принято оценивать влияние шумов на процесс идентификации путем использования понятий авто - и взаимно - корреляционной функций. Оценку влияния шумов можно производить, если процесс описания шумов описать следующим уравнением:

Ruu-автокореляционная функция входного сигнала

Ruy-взаимнокореляционная функция входного и выходного сигнала

Если u(t) – это случайный стационарный процесс и y(t) тоже, то, применяя эти понятия не учитывают, что Ruu и Ruy позволяют оценить величину случайной составляющей, то, решая это интегральное уравнение мы можем получать оценки с учетом помех входа и выхода. Задача имеет решение при условии, что входной сигнал можно измерять “абсолютно” точно, а выходной сигнал содержит все аддитивные составляющие помехи.

Основные типы сигналов

Входные сигналы:

- ступенчатое единичное воздействие

U(t)=1(t)=

- δ-функция:

δ(t)=

- гармонический синусоидальный сигнал:

U(t)=a·sin(ωt+φ0)

- линейные сигналы:

U(t)=kt+b0

- случайный сигнал “Белый шум”.

-


Дата добавления: 2015-10-24; просмотров: 124 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Идентификация моделей в виде апериодических звеньев II-го порядка | Постановка задачи | Модель первого типа | Модель третьего типа | Оценивание весовой функции по методу наименьших квадратов | Регрессионный метод идентификации линейных систем (Метод наименьших квадратов) |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Предмет и задачи курса. Общая постановка задач идентификации моделей| Характеристик объектов управления

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)