Читайте также:
|
|
Перевірка статистичної значимості коефіцієнта кореляції зводиться до перевірки того, чи суттєво його значення для генеральної сукупності відрізняється від нуля. При цьому формулюються і перевіряються наступні дві статистичні гіпотези:
нульова гіпотеза (47)
альтернативна гіпотеза (48)
де ρ – коефіцієнт кореляції всієї генеральної сукупності (точніше його гіпотетичне значення).
Перевірка цих гіпотез здійснюється за допомогою критерію Ст’юдента, розрахункове значення якого у цьому випадку обчислюється за наступною залежністю:
, (49)
де R – вибірковий коефіцієнт кореляції, R2 - вибірковий коефіцієнт детермінації.
Сама процедура перевірки статистичної значимості вибіркового коефіцієнта кореляції аналогічна процедурі перевірки статистичної значимості параметрів моделі. Якщо при цьому виконується умова , то можна зробити висновок,що вибірковий коефіцієнт кореляції є статистично значимим і характеризує дійсний, реально існуючий лінійний зв'язок між залежною і пояснюючими змінними моделі. У протилежному випадку вибірковий коефіцієнт кореляції є статистично не значимим і зв'язок між змінними моделі відсутній.
Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 204 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Б). Перевірка статистичної значимості параметрів моделі . Інтервали довіри для параметрів моделі. | | | Прогнозування |