Читайте также:
|
До основних показників якості побудованої вибіркової моделі відносяться наступні показники:
· стандартна похибка рівняння регресії;
· стандартні похибки параметрів моделі;
· коефіцієнт кореляції;
· коефіцієнт детермінації.
Зазначені показники використовуються:
1) для оцінювання точності вибіркової моделі, тісноти лінійного кореляційного зв’язку між змінними моделі і сили впливу пояснюючих змінних моделі на залежну;
2) при виконанні ряду статистичних тестів, пов’язаних з перевіркою статистичної значимості побудованої моделі;
3) при прогнозуванні.
А). Стандартна похибка рівняння регресії
Стандартна похибка рівняння регресії
визначається за наступною залежністю:
, (24)
де
- незміщена оцінка дисперсії залишків, яка в свою чергу,визначається наступним чином:
. (25)
Сума квадратів залишків у виразі (25) обчислюється на основі попередньо обчислених залишків. Значення залишку у кожному спостережені статистичної вибірки при цьому обчислюється за наступною формулою:
, (26)
де
- фактичні значення залежної змінної моделі, що спостерігаються у статистичній вибірці,
- розрахункові значення залежної змінної моделі, що обчислені на основі оціненого рівняння регресії за залежністю:
. (27)
Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 415 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Властивості оцінок параметрів моделі, отриманих 1МНК | | | Б). Стандартні похибки параметрів моделі. |