Свойства корреляционной функции.
Случайные последовательности. Общие определения. | Классификация случайных процессов. | Структура автоматизированных систем сбора и обработки информации | Оценивание параметров распределения генеральной совокупности методом максимального правдоподобия. | Аппроксимация сигналов системами ортогональных функций | Типовые числовые последовательности | Ряд Фурье. Три формы. | Оценивание распределения параметров генеральной совокупности методом квантилей | Устойчивость и физическая реализуемость цифровых ЛИВ-систем. | Спектр типовых импульсных сигналов |
- Абсолютное значение КФ
, при любом
, не превышает ее значение:

- КФ четная относительно аргумента
.
и
- четные функции. - Для многих случайных процессов КФ затухает


Корреляция характеризует вероятностную связь между значениями случайных процессов разнесенных на
.
Иногда КФ определить трудно, а иногда не нужно, тогда можно обойтись таким понятием, как интервал корреляции.

Если
, то корреляция сильная. Если
, то корреляция слабая.

-
-максимум.
Дата добавления: 2015-09-04; просмотров: 58 | Нарушение авторских прав
mybiblioteka.su - 2015-2025 год. (0.008 сек.)