Глава II. Формирование рынка автосервисных услуг

2.1. Методические подходы к прогнозированию спроса на автосервисные услуги

Реализация поставленных задач требует проведения по­стоянного мониторинга и соответственно прогнозирования возможных тенденций развития рынка автосервисных ус­луг. Отсутствие достоверной информации, особенно о по­тенциальном спросе, препятствует выработке обоснованной концепции и программы развития автосервисных предпри­ятий, затрудняет принятие необходимых мер по развитию и реконструкции материально-технической базы и подготовке кадров. Имеющийся на сегодняшний день математический аппарат позволяет получить необходимые показатели, од­нако существующие методики количественной оценки спроса на услуги все же нуждаются в адаптации в связи со спецификой автосервиса.

Все это указывает на актуальность разработки методиче­ских подходов к прогнозированию спроса населения на авто­сервисные услуги на основе существующего математическо­го аппарата.

Методы прогнозирования, как показывает опыт, могут ис­пользоваться в различных комбинациях. Для осуществления прогнозирования в правильном направлении большое значе­ние имеет использование достоверной технической, экономи­ческой и статистической информации. Было проведено специ­альное исследование, базирующееся на изучении имеющихся работ по анализу и прогнозированию спроса на различные ви­ды услуг, и разработан алгоритм организации прогнозирова­ния спроса на услуги автосервиса (рис. 2.1).

Рис. 2.1. Алгоритм организации прогнозирования спроса населения на услуги автосервиса

Результаты, полученные при прогнозировании спроса по представленной методике, могут быть использованы в двух направлениях:

1) для разработки на государственном и муниципальном уровне программы долгосрочного развития рынка услуг авто­сервиса. Прогнозирование спроса населения на автосервисные услуги в данном случае является, по существу, научной гипо­тезой, выполняющей роль ориентира при разработке плана эффективного развития;

2) для технико-экономического обоснования проекта стан­ции технического обслуживания: расчета по мощности, раз­мерам и типу предприятия автосервиса (специализированная, универсальная). При этом под мощностью предприятия авто­сервиса понимается выполняемый на ней объем работ техоб­служивания и ремонта автомобилей. Проектирование и после­дующее строительство любого предприятия автосервиса не­обходимо увязывать с перспективой увеличения парка авто­мобилей и насыщенности ими населения.

Рассматриваемые методические подходы к прогнозирова­нию спроса населения на услуги предприятий автосервиса включают в себя несколько основных блоков, для каждого из которых необходимо определить перечень исходных перемен­ных, специфичных именно для рынка услуг автосервиса.

Важнейшим элементом является определение основных по­казателей, характеризующих потребность в услугах авто­сервиса.

Исходными данными для расчета должны быть:

• численность жителей А_i, i = (1,2), где i — индекс момента времени: i= 1— текущий момент, i = 2 — перспектива;

• насыщенность населения легковыми автомобилями n _i, на текущий момент и на перспективу, i = (1,2), авт./1000 жи­телей;

• показатель динамики изменения насыщенности n_ti = f (t_i)

населения автомобилями на ретроспективном периоде, т.е. за ряд лет (t_i = 1, 2,..., т) до рассматриваемого текущего момента времени t_i = т;

• коэффициент, учитывающий долю владельцев, пользую­щихся услугами предприятий автосервиса, — (β _i, i = (1,2);

• вероятностное распределение обслуживаемых на предпри­ятии автосервиса автомобилей по моделям - Р_ij, i = (1,2), j = (1, J), j — индекс модели автомобиля;

• средняя наработка в тыс. км на один автомобилезаезд на предприятие по моделям — L_ij, j = (1, J);

• интервальное распределение годовых пробегов j -х моделей автомобилей — L_Гj

При расчете динамики изменения количества легковых ав­томобилей или насыщенности ими населения задаваемый временной лаг от момента времени t_i = т (в данном примере от t_i = 4) должен составлять не менее 5-7 лет.

Решение данной задачи может базироваться на использова­нии логистической зависимости, учитывающей динамику пока­зателя насыщенности населения автомобилями в прошлом, а также состояние показателя в настоящем и в будущем.

Как показывают данные проведенных ранее исследований, насыщенность с течением времени возрастает неравномерно: сначала медленно, затем быстро и, наконец, снова замедляется за счет приближения п к n_{m ах}= n ₂. Поэтому зависимость насы­щенности от времени может быть выражена дифференциаль­ным уравнением вида:

(2.1)

где: t — время; п — насыщенность автомобилями; n _max— пре­дельное значение насыщенности; q — коэффициент пропор­циональности.

Для оценки динамики показателя насыщенности автомоби­лями необходимо найти дополнительный параметр — коэф­фициента пропорциональности q. Преобразование предыду­щего уравнения позволяет определить его значение:

(2.2)

При заданном п_тах = п₂ и вычисленном значении q с учетом требования прохождения функции п = f(t) через последнюю точку п_т = п₁ ретроспективного периода, т.е. для t = т = 4, можно получить зависимость изменения насыщенности насе­ления легковыми автомобилями от времени:

(2.3)

где: п_т = n₁ — текущее значение насыщенности населения легковыми автомобилями на конец ретроспективного периода, т.е. для I = т (например, для I = 4), определяется экспертным методом либо (при наличии соответствующей статистики) из вторичных источников.

Решение данного уравнения относительно фактора време­ни г позволяет оценить временной интервал (лаг) выхода на­сыщенности населения легковыми автомобилями на заданное предельное (или близкое к нему) значение насыщенности п < п _max= п _2:

(2.4)

Прирост насыщенности равен:

(2.5)

Средневзвешенный годовой пробег автомобилей по моде­лям:

(2.6)

где: средний годовой пробег автомобиля в интервале пробега r; L_jr — количество значений пробегов L в интерва­лах, r =(1,R).

Средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей для рассматриваемого периода:

(2.7)

Средневзвешенная (по маркам автомобилей) наработка на один автомобилезаезд на предприятие автосервиса:

(2.8)

Годовое количество обращений (заездов) автомобилей на предприятие автосервиса:

(2.9)

где N_i — показатель количества автомобилей, рассчитываемый исходя из численности жителей и показателя насыщенности.

Вторым важным исследовательским блоком является оцен­ка фактического спроса на услуги автосервиса.

Оценка спроса на услуги автосервиса может базироваться на результатах экспертной оценки текущего состояния спроса и перспектив развития для рассматриваемой совокупности предприятий автосервиса, а также на результатах проведения специального маркетингового исследования.

В рамках текущего состояния спроса для действующих предприятий автосервиса оценка должна осуществляться по следующим показателям:

• фактическое годовое количество обращений на предпри­ятие автосервиса М_k;

• процент удовлетворения спроса W (%);

• процентное распределение заездов автомобилей по моде­лям на предприятие автосервиса (%).

При оценке фактического спроса под удовлетворенным спросом понимается число обслуженных на предприятиях автосервиса автомобилей (число обслуженных заездов). Причем необходимо иметь в виду, что общий годовой спрос (М), т.е. фактическое количество заездов на рассматриваемые пред­приятия автосервиса, не может превышать годовое количество заездов автомобилей N _{г i} (для i = 1), поскольку данные пред­приятия автосервиса могут обслуживать также автовладельцев из других районов.

Удовлетворенный спрос по k -му предприятию автосервиса:

(2.10)

где: к — индекс (номер) предприятия автосервиса; W_k — удовлетворенный спрос,%.

Удовлетворенный спрос по k -му предприятию автосервиса для j -й модели автомобиля:

(2.11)

где - распределение заездов автомобилей на предпри-

ятие автосервиса по моделям в текущий период,%. Общий годовой спрос:

(2.12)

Общий удовлетворенный годовой спрос на всех предпри­ятиях автосервиса:

(2.13)

Общий удовлетворенный спрос по j -й модели автомобиля на всех предприятиях автосервиса:

(2.14)

Неудовлетворенный спрос по всем предприятиям автосер­виса для всех моделей автомобилей:

(2.15)

Годовой спрос клиентуры из других районов:

(2.16)

Максимальный годовой спрос на перспективу с учетом об­служивания клиентуры других районов и принятого допущения по ее росту пропорционально росту клиентуры рассматриваемо­го района может быть приближенно определен из выражения:

(2.17)

В то же время необходимо проведение оценки действую­щих предприятий автосервиса с точки зрения ближайшей перспективы их развития, что является предметом исследова­ния в третьем блоке. Анализ должен проводиться на времен­ном лаге t _л, равном двум-трем годам, так как именно такой пе­риод предусматривается на создание и согласование проектно-разрешительной документации, строительство и ввод в дейст­вие нового, конкурирующего с ними предприятия.

Оценка проводится по показателям, определяющим сле­дующие параметры:

1) возможное увеличение числа обращений после развития конкретного предприятия автосервиса, определяемое, как пра­вило:

• сложившейся конъюнктурой рынка услуг по техническому обслуживанию и ремонту автомобилей и динамикой ее из­менения на рассматриваемых предприятиях автосервиса;

• финансовыми возможностями развития предприятия авто­сервиса;

• наличием земельного участка, его достаточной площадью, производственными площадями и их резервом, техниче­ской возможностью реконструкции и расширения предприятия автосервиса для обеспечения его развития с целью

увеличения степени удовлетворения клиентуры в услугах и

т.д.;

2) возможное процентное изменение обращений на пред­приятие автосервиса по моделям автомобилей после их разви­тия (%), определяемое на основе складывающейся конъ­юнктуры, динамики изменения состава автомобильного парка, сложившегося опыта и т.д.

В качестве предприятий автосервиса, подлежащих оценке, целесообразнее выбирать средние и более крупные предпри­ятия, общее обращение клиентуры на которые составляет не менее 80% от суммарного спроса на услуги по всем предпри­ятиям автосервиса. Это позволит охватить основную долю рынка услуг автосервиса.

Далее прогнозируется динамика изменения спроса на услу­ги автосервиса.

При оценке прогнозируемых объемов услуг размер вре­менного лага тоже определяется продолжительностью соз­дания и согласования проектно-разрешительной докумен­тации, строительством и вводом в действие нового пред­приятия автосервиса. При этом решение данной задачи мо­жет базироваться на использовании логистических функций с учетом текущего (М) и максимального перспективного (М _п) спросов на услуги, а также скорости изменения спроса

выражаемой через коэффициент пропорциональности φ, достигнутый спрос у и потенциальную величину неудовле­творенного спроса (М_n - у). При заданной или имеющейся динамике изменения спроса у_р= f(t_i) в ретроспективном пе­риоде, т.е. за т лет до рассматриваемого текущего момента {t_i}<т, имеется возможность в определении для задаваемого временного лага коэффициента пропорциональности φ и прогнозных значений изменения спроса на услуги по техни­ческому обслуживанию и ремонту легковых автомобилей у_t на предприятии автосервиса.

Коэффициент пропорциональности φ и значение спроса на услуги по годам у, будут выражены следующим образом:

(2.18)

(2.19)

где - годовой прирост спроса на услуги по техническому обслуживанию и ремонту на интервале времени (t_i - t_{i -1})на ретроспективном периоде, т.е.

(2.20)

Изменение и прирост спроса на услуги задаются или опре­деляются из реальных данных и могут быть представлены в виде таблицы.

В связи с определенной степенью неточности располагае­мых данных целесообразно прогнозируемый спрос на услуги k -го предприятия автосервиса рассчитывать на основе оценок данного показателя несколькими экспертами по каждому предприятию. Поэтому среднее значение спроса будет рассчи­тано как:

(2.21)

где - показатель возможного спроса на услуги k -го

предприятия, выведенный одним экспертом; - возможное увеличение числа обращений на предприятие автосервиса на ближайшую перспективу с учетом его развития, получен­ное на основе экспертных оценок.

Среднее значение прогнозируемого спроса по действую­щим предприятиям автосервиса:

(2.22)

где G_k — количество экспертов на k -м предприятии автосер­виса.

Среднее значение потока заказов, приходящееся на одно предприятие автосервиса:

(2.23)

Среднеквадратическое отклонение среднего прогнозируе­мого спроса по действующим предприятиям автосервиса:

(2.24)

Общее возможное (прогнозируемое) количество заездов на существующие предприятия автосервиса с учетом их развития

(2.25)

Далее прогнозируется (при необходимости) спрос на услуги отдельного проектируемого предприятия автосервиса.

Коэффициент вариации спроса показывает, что распределение годового числа заездов подвижного состава на предприятие автосервиса может быть описано в ви­де нормального закона распределения случайной величины.

Задаваясь вероятностью а и условием, что спрос на услуги не превысит величины , находим его верхнее значение (при этом может иметь место частичное недоиспользование мощности проектируемого предприятия автосервиса):

(2.26)

где Zа — нормированная случайная величина для задаваемой вероятности а.

Обычно значение вероятности а задается в диапазоне от 0,8 до 0,95.

1. Если значение N^B < M^Д.У, то для данных условий гаран­тированный годовой спрос может быть принят по верхней границе.

2. Если значение N^В > M^Д.У, то для данных условий гаран­тированный годовой спрос может быть принят по нижней границе.

Гарантированный годовой спрос на услуги по каждой j -й модели автомобиля будет:

(2.27)

Условно прикрепляемое количество автомобилей 7-й моде­ли к проектируемому предприятию автосервиса:

(2.28)

Общее условно прикрепленное число автомобилей к про­ектируемому предприятию автосервиса:

(2.29)

Среднее число заездов одного автомобиля j -й модели на предприятие автосервиса в год:

(2.30)

По результатам анализа спроса на услуги выбираются раз­личные варианты развития сети предприятий автосервиса, на­пример:

• строительство отдельных специализированных станций для каждой марки автомобилей;

• строительство станции по обслуживанию автомобилей ма­лого класса и отдельно по обслуживанию автомобилей среднего класса;

• строительство универсальной станции по обслуживанию всех марок автомобилей и т.д.

Однако для обоснованного выбора соответствующего типа предприятия и формирования ассортимента услуг необходимо проведение дополнительных маркетинговых исследований.

Дата добавления: 2015-09-02