Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми зависимыми переменными

Мультиколлинеарность. Методы устранения мультиколлинеарности | ОЛММР с гетероскедастичными остатками. Взвешенный метод наименьших квадратов | Автокорреляция остатков преобразования моделей | Тест Дарбина Уотсона на автокорреляцию остатков | Точечный прогноз значения результирующего показателя в условиях ОЛММР. | Оценивание в модели с авторегрессией. Процедура Дарбина | Интервальный прогноз значения результирующего показателя в условиях нормальной ОЛММР. | Интервальные прогнозные оценки значений функции регрессии в заданной точке. | Нелинейные модели и линеаризация. | Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми независимыми переменными. Метод Алмон. |


Читайте также:
  1. Callback-методы S-функции
  2. II. Семинарское занятие по теме: «Основные направления, формы и методы управления муниципальной собственностью».
  3. IV. Критерии оценки
  4. IV. Производство с двумя переменными факторами. Равновесие производителя.
  5. S пытается улучшить оценки
  6. V Изучение общей самооценки (опросник Казанцевой Г.Н.)
  7. V. Критерии оценки дипломной работы.

Общий вид линейной эконометрической модели с лаговыми зависимыми переменными может быть выражен следующим уравнением: ,

где - коэф-ты модели; - переменные модели, - ошибка. Необходимость включения в правую часть модели лаговых зависимых переменных часто определяется специфическими свойствами исследуемого объекта, например, его инерционностью.

Проблемы оценки параметров модели, обусловленные плохой обратимостью матрицы , для этого обратимся к модели с лаговыми независимыми переменными, рассмотренной Койком. Модель Койка представим в виде следующего уравнения:

. Используя оператор сдвига : . Тогда , где - общий множитель коэффициентов. находятся в зависимости, соответствующей убывающей геометрической прогрессии. Тогда можно записать: . В этом случае: , где . Используя свойства оператора сдвига: . Ошибка модели коррелирует с лаговой переменной , поскольку и корреляционно взаимосвязаны.


Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 71 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми независимыми переменными. Метод Койка.| Стационарные временные ряды. Тесты стационарности

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)