Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми независимыми переменными. Метод Алмон.

Исправленный коэффициент множественной детерминации | Свойства МНК-оценок | Мультиколлинеарность. Методы устранения мультиколлинеарности | ОЛММР с гетероскедастичными остатками. Взвешенный метод наименьших квадратов | Автокорреляция остатков преобразования моделей | Тест Дарбина Уотсона на автокорреляцию остатков | Точечный прогноз значения результирующего показателя в условиях ОЛММР. | Оценивание в модели с авторегрессией. Процедура Дарбина | Интервальный прогноз значения результирующего показателя в условиях нормальной ОЛММР. | Интервальные прогнозные оценки значений функции регрессии в заданной точке. |


Читайте также:
  1. Callback-методы S-функции
  2. II ГЛАВА. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЙ
  3. II. Методическое сопровождение программы
  4. II. Семинарское занятие по теме: «Основные направления, формы и методы управления муниципальной собственностью».
  5. III. КАК ЗАПОМИНАТЬ КУЛИНАРНЫЕ РЕЦЕПТЫ (ИЛИ ДРУГИЕ ИНСТРУКЦИИ) МЕТОДОМ МЕСТ
  6. III. Как запоминать кулинарные рецепты (или другие инструкции) методом мест
  7. III. Методические рекомендации по выполнению теоретической части контрольной работы

Эконометрические модели с лаговыми независимыми переменными учитывают влияние на Уровней объясняющих факторов, относящихся к прошедшим моментам времени .

Общий вид линейной эконометрической модели с лаговыми независимыми переменными

Сформируем новый вариант эконометрической модели

. Для оценки коэффициентов можно использовать обычный МНК. Оценки коэффициентов : Рассм. общую модель с распредел-ым лагом, имеющую конечную максимальную величину лага : . Лаги, структуру которых можно описать с помощью полиномов, называют лагами Алмон.

В общем виде для полинома k-й степени имеем:

.

Тогда : . Подставив получим:

Обозначим слагаемые в скобках при как новые переменные:

Перепишем модель:

Алгоритм метода Алмон.

1. Определяется максимальная величина лага .

2. Определяется степень полинома , описывающего структуру лага.

3. По соотношениям рассчитываются значения переменных .

4. Определяются параметры уравнения линейной регрессии.

5. С помощью соотношений рассчитываются параметры исходной модели с распределенным лагом.


Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 112 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Нелинейные модели и линеаризация.| Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми независимыми переменными. Метод Койка.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.013 сек.)