Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Интервальные прогнозные оценки значений функции регрессии в заданной точке.

Классическая линейная модель множественной регрессии | Коэффициент множественной детерминации | Исправленный коэффициент множественной детерминации | Свойства МНК-оценок | Мультиколлинеарность. Методы устранения мультиколлинеарности | ОЛММР с гетероскедастичными остатками. Взвешенный метод наименьших квадратов | Автокорреляция остатков преобразования моделей | Тест Дарбина Уотсона на автокорреляцию остатков | Точечный прогноз значения результирующего показателя в условиях ОЛММР. | Оценивание в модели с авторегрессией. Процедура Дарбина |


Читайте также:
  1. Callback-методы S-функции
  2. E 22.8 Другие состояния гиперфункции Гипофиза
  3. H74.1 Адгезивный отит с нарушением слуховой функции
  4. I. Объект, предмет и функции курса
  5. I.7. Характеристические функции.
  6. II. Требования, предъявляемые к порядку исполнения государственной функции
  7. III.Функции системы

Выведем формулу для интервального прогноза неизвестного значения линейной регрессии при заданном значении в условиях ОЛММР. Вычислим средний квадрат ошибки точечного прогноза:

Наилучшая линейная несмещенная точечная оценка неизвестного значения функции регрессии - это нормально распределенная случайная со средним значением равным и с дисперсией . Поэтому неизвестное значение функции регрессии с вероятностью должно принадлежать интервалу

. Для класс-ой модели парной регрессии :

.

 


Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 55 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Интервальный прогноз значения результирующего показателя в условиях нормальной ОЛММР.| Нелинейные модели и линеаризация.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)