Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми независимыми переменными. Метод Койка.

Свойства МНК-оценок | Мультиколлинеарность. Методы устранения мультиколлинеарности | ОЛММР с гетероскедастичными остатками. Взвешенный метод наименьших квадратов | Автокорреляция остатков преобразования моделей | Тест Дарбина Уотсона на автокорреляцию остатков | Точечный прогноз значения результирующего показателя в условиях ОЛММР. | Оценивание в модели с авторегрессией. Процедура Дарбина | Интервальный прогноз значения результирующего показателя в условиях нормальной ОЛММР. | Интервальные прогнозные оценки значений функции регрессии в заданной точке. | Нелинейные модели и линеаризация. |


Читайте также:
  1. Callback-методы S-функции
  2. II ГЛАВА. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЙ
  3. II. Методическое сопровождение программы
  4. II. Семинарское занятие по теме: «Основные направления, формы и методы управления муниципальной собственностью».
  5. III. КАК ЗАПОМИНАТЬ КУЛИНАРНЫЕ РЕЦЕПТЫ (ИЛИ ДРУГИЕ ИНСТРУКЦИИ) МЕТОДОМ МЕСТ
  6. III. Как запоминать кулинарные рецепты (или другие инструкции) методом мест
  7. III. Методические рекомендации по выполнению теоретической части контрольной работы

Эконометрические модели с лаговыми независимыми переменными учитывают влияние на переменную уровней объясняющих факторов, относящихся к прошедшим моментам времени .

Общий вид линейной эконометрической модели с лаговыми независимыми переменными:

Сформируем новый вариант эконометрической модели

. Для оценки коэффициентов можно использовать обычный МНК. Оценки коэффициентов определяются:

Модель Койка представим в виде следующего уравнения:

.

Используя оператор сдвига : . Тогда , где - общий множитель коэффициентов. находятся в зависимости, соответствующей убывающей геометрической прогрессии. Тогда можно записать: . В этом случае: ,

где . Используя свойства оператора сдвига: .Ошибка модели коррелирует с лаговой переменной , поскольку и корреляционно взаимосвязаны.


Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 79 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми независимыми переменными. Метод Алмон.| Методы оценки коэффициентов моделей с лаговыми зависимыми переменными

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)