Анализ данных опросов при отсеве опрашиваемых

В параграфе 9.8 мы отмечали, что методы, основанные на обычном принципе максимума правдоподобия, предназначены для преодоления трудностей неполноты данных такого рода, когда известны не все уровни всех факторов. В наиболее остром виде эта проблема проявляется в любом длительном опросном исследовании. Некоторые участники опроса умирают или выбывают из игры по каким-то иным причинам, вводятся в исследование новые участники. На всем протяжении обследования может происходить действительно значительная смена участников с малым числом тех, кто продержался от начала до конца.

Ленен и Кох [Lehnen К. G., KochG. G., 1972, 1974б] исследовали один такой опрос и выработали детальный подход к этой проблеме, который обеспечивает получение улучшенных оценок параметров их модели с помощью частичной информации от эпизодических участников вместе с информацией от постоянных. В их подходе эксплуатируется обобщенный метод наименьших квадратов Гризли, Стермера и Коха [GrizzleJ. Е., Starmer С. Р., KochG. G., 1969], который кратко обсуждался в параграфе 8.5. Они предлагали дополнить этот метод критериями для определения того, значимо ли различается информация от эпизодических участников и от постоянных. Удивительно, но их подход служит лишь только предметом обсуждения этой проблемы в литературе по обработке данных.

[126]

10.11. ОБОБЩЕНИЕ МОДЕЛИ <ИЗМЕНЧИВЫЕ-ПРЕДАННЫЕ> И СМЕЖНЫЕ ВОПРОСЫ

Важные результаты были получены при поиске обобщений модели <изменчивые-преданные> в связи с анализом социальной мобильности. Основные особенности этой работы заключаются в развитии довольно сложной статистической теории выводов из примеров практических приложений. Последние должны иметь смешанную структуру, поскольку можно заметить, что будет появляться мало подходящих данных, по которым эти модели проверяются. Мы упомянем ниже некоторые из наиболее важных работ, которые, хотя и относятся главным образом к изучению социальной мобильности, содержат тем не менее путеводную нить к развитию общей теории анализа данных обследований.

Модель <изменчивые-преданные> была предложена в основном для <объяснения> больших частот ячеек, лежащих на главной диагонали, что часто встречается в таблицах. Через некоторое время выяснилось, что модель, как было показано в параграфе 10.7, слишком упрощена. Гинсберг [Ginsberg R. В., 1971].и Гильберт [Gilbert G., 1973] обобщили эту модель с помощью <закона накопления инерции>, предложенного Макгиннисом [McGinnis R., 1968]. Этот <закон> утверждает, что более широкие уровни (такие, как социальный класс, работа, предпочтение при голосовании) занимаются индивидом тем менее вероятно, чем более этот индивид склонен менять уровни. Работа Гинсберга и Гильберта основана на теории полумарковских процессов и связывает перераспределение вероятностей между уровнями как с исключением старых уровней, так и с введением новых. Шпилерман [Spilerman S., 1973] показал, что вместо двух классов - изменчивых и преданных - следовало бы рассматривать весь диапазон изменений от неподвижных до сверхизменчивых.

Обзоры основных достижений в исследовании социальной мобильности приводят Зингер и Шпилерман [Singer В., Spilerman S., 1974] и Соренсен [Sorensen А. В., 1975].

[127]

Дата добавления: 2015-09-01