Читайте также:
|
Цель меры связи состоит в том, чтобы дать простой численный ответ на вопрос о степени связи между нашими двумя переменными. Это означает, что если какая-то мера связи дает значение 0,4 для A и В и значение 0,6 для С и D, то более вероятно, что связь между С и D сильнее, чем между А к В. Однако разные меры связи акцентируют внимание на разных аспектах взаимоотношений между переменными и вполне возможно, что какая-нибудь другая мера даст 0,6 для AВ -связи и 0,4 для CD -связи. Краскал [Kjuskal W. Н., 1958] заметил, что нет смысла использовать отдельные меры связи. Несколько разных мер должны дать многоаспектную информацию, а это все, что нужно для понимания того, с какой мерой надо работать. Поэтому мы не будем выяснять, какую меру лучше всего <купить>.
Хантер [Hunter А. А., 19743 изучил, сколь хорошо согласуются различные меры между собой и с интуитивными представлениями о степени связи для разных наборов данных. Он пришел к выводу, что стоит предпочитать такие меры, как?, и?. Его работа подверглась критике в интересной серии заметок [Hornung С. A. et al., 1975].
Правда, автор уверяет, что какую бы меру не использовать, исследователь должен довести дело до соответствующего доверительного интервала, т. е. что он должен отдавать себе полный отчет в том, какова неопределенность его точечной оценки. Так, в примере 2.3 утверждение гораздо менее содержательно (и гораздо более чревато опасностью ошибочных толкований), чем утверждение.
ГЛАВА 3. СВЯЗЬ И НЕЗАВИСИМОСТЬ В ТАБЛИЦАХ СОПРЯЖЕННОСТИ
Дата добавления: 2015-09-01; просмотров: 34 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| ОТНОШЕНИЕ ПРЕОБЛАДАНИЙ | | | ХИ-КВАДРАТ КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕЗАВИСИМОСТИ |