Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Проверка гипотез

ПОСТИЖЕНИЕ ЧЕРЕЗ СОПРЯЖЕНИЕ | Посвящается М. и Д. | ВВЕДЕНИЕ | ПЕРЕКРЕСТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ | ВЫБОРКИ, СОВОКУПНОСТИ И СЛУЧАЙНЫЕ ОТКЛОНЕНИЯ | НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ | ХИ-КВАДРАТ КРИТЕРИЙ КАЧЕСТВА МОДЕЛИ | Пример 1.4. | Пример 1.5. | ПРОВЕРКА НЕЗАВИСИМОСТИ A И В |


Читайте также:
  1. IV. Проверка знаний правил пожарной безопасности
  2. Quot;Говорение языками": современные гипотезы об источнике явления
  3. VI. Проверка долговечности подшипников
  4. VII. Проверка долговечности подшипника
  5. VIII. Проверка долговечности подшипника
  6. VIII. Проверка долговечности подшипников
  7. X. Проверка прочности шпоночных соединений

До самого конца книги мы будем постоянно делать предположения, направленные на поиск возможностей математического описания взаимосвязей, содержащихся в данных. Такое предположение назовем гипотезой. Поближе познакомимся с теми гипотезами, какие мы выдви-нем применительно к множествам данных, подобных представленным в табл. 1.1. Эти гипотезы относятся к независимости друг от друга соответствующих признаков (таких, как пол, возраст и крикет/теннис-предпочтение в данном случае), т. е. к взаимной независимости, которую мы изучим детально. Будем называть нашу исходную гипотезу нуль-гипотезой.

Для проверки истинности или ложности этой гипотезы нам надо сравнить ее с какой-то альтернативной гипотезой, которую применительно к нашим случаям проще всего определить как <нуль-гипотеза не верна>.

Для проверки состоятельности нуль-гипотезы исследователи-аналитики применяют следующий подход. Сначала они предполагают, что нуль-гипотеза верна. Затем, пользуясь этим предположением, пытаются подсчитать вероятности, связанные с возможными значениями некоторых сочетаний чисел, подлежащих проверке. Эти самые <некоторые подходящие значения> называют статистиками, лежащими в основе критерия. Если наблюденное значение этой статистики необычно, например, в том смысле, что его или значение, еще больше отстоящее от среднего, можно ожидать не чаще, чем в 1% случаев, то статистики утверждают, что либо произошел очень редкий случай, либо не верно исходное предположение (нуль-гипотеза). В общем они тогда предпочитают последнюю точку зрения и отвергают нуль-гипотезу в пользу альтернативы.

Пример проверки гипотезы дает?2-критерий качества модели, описанный в параграфе 1.8.


Дата добавления: 2015-09-01; просмотров: 49 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ХИ-КВАДРАТ| ОЦЕНИВАНИЕ И ОЖИДАНИЕ

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)