|
Читайте также: |
Эта книга посвящена методам, пригодным для анализа данных весьма специального вида. Такие данные представляют собой числа людей, населенных пунктов или вещей, обладающих различными сочетаниями свойств. Подобные данные появляются сами собой, когда обобщаются результаты обследований или анализируются опросные анкеты, хорошо известные социологам. В табл. 1.1 представлены условные сводные данные обследования, направленного на выяснение спортивных интересов населения Великобритании.
Лица, опрашиваемые в этом обследовании, классифицируются по трем признакам (критериям): по полу, по возрасту и по тому, какому виду спорта они отдают предпочтение. Поскольку все три классификации используются одновременно, мы говорим, что имеет место перекрестная классификация данных. С другой стороны, поскольку каждый из участников обследования попадает в одну из восьми возможных разновидностей ответов, мы можем называть такие данные категоризованными (дискретными, качественными).
Если мы всмотримся в данные табл. 1.1, то заметим различные особенности, которые можно интерпретировать. Бросается в глаза, что большинство женщин предпочитает теннис (181 из 206), тогда как большинство мужчин отдает предпочтение крикету (132 из 194). Вероятно, следующие наиболее очевидные обстоятельства заключаются в том, что молодежь в выборке преобладает (55% тех, кто не старше 45 лет) и что среди перешедших рубеж 45 лет больше женщин (98 из 180, что составляет 54%). Есть в данных и другие особенности. Цель этой книги - описать методы, которые должны помочь нам выявлять интересные особенности данных такого рода.
Таблица 1.1.
Дата добавления: 2015-09-01; просмотров: 43 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Посвящается М. и Д. | | | ПЕРЕКРЕСТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ |