Насколько вы уверены в этом?

Абсолютно уверен [ ](1)

Уверен [ ] (2)

Думаю, что уверен [ ] (3) (43)

ГЛАВА 14. Составление анкет АЛЪ

22. Вы огда-нибудь слышали призывы по 26. Сколько у вас детей?

радио или телевидению сдавать кровь? /gQ\

Дай (1) 27. Какой ваш приблизительный доход без

Нет Q(2) вычета налогов?

23. Вам когда-нибудь звонили из регио- _______ (50-52)

нального центра переливания крови San

Ystero с просьбой сдать кровь? ²⁸" ^{Укажите} Уровень полученного образо-

вания.

ДаО(1)

НетО(2) среднего

Как давно вам звонили?________ (46) образования ](1)

Вы выполнили свой гражданский Среднее [ ] (2)

долг и сдали кровь? ________ (47) Среднее специальное

образование ](3)

24. А теперь я бы хотел задать вам несколь- Неоконченное высшее [ ] (4)
ко важных вопросов. (49) Высшее [ ] (5)

25. Укажите ваше семейное положение Ученая степень [ ] (6) (53)
в настоящий момент. Спасибо, что уделили мне время. ПО-
Женат (замужем) 0(1)оПЕРЕЙДИТЕ СЛЕ ИНТЕРВЬЮ УКАЖИТЕ ПОЛ ОПРА-
КВОПР. 26 ШИБАЕМОГО ЛИЦА.

Не женат (не замужем) □(2)'=>ПЕРЕЙДИТЕ Женский [ ](1)

КВОПР. 27 (38) Мужской [ ] (2) (54)

ГЛАВА

ОПИСАТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ

В главах 13 и 14 было показано, как следует формулировать вопросы, и как превратить набор вопросов в хорошо составленную анкету. Эта анкета затем используется для сбора данных.

Когда данные собраны, начинается их анализ, т.е. организация данных, изучение и применение статистических критериев. Эта глава познакомит вас с основами анализа данных.

Прочитав данную главу, вы узнаете...

■ как определить тип анализа, который лучше всего соответствовал бы номиналь­
ному, порядковому, интервальному или относительному уровню измерения;

■ о способах обработки и представления данных, собранных с помощью вопросов
особого типа: вопросов-меню и семантического дифференциала;

■ в чем суть мер центральной тенденции — среднего, медианы и моды, — и как их
применяют для свертки данных;

■ в чем суть мер изменчивости — дисперсии и стандартного отклонения, — и как
использовать их для характеристики вариации ответов в ряду данных.

В главах 12 и 13 рассматривались четыре уровня измерения: номинальный, по­рядковый, интервальный и отношений. В табл. 15.1 обобщаются типы описательных статистик, соответствующих каждому из уровней измерения. Эта таблица иллюст­рирует два важнейших аспекта взаимосвязи между уровнем измерения и анализом

данных.

• Для более низких уровней измерения имеется меньшее количество примени­
мых методов анализа данных.

• К данным на более высоких уровнях измерения применимы все методы, ис­
пользуемые на низших уровнях измерения.

416 ЧАСТЬ IV. Количественные исследования и анализ их результатов

Таблица 15.1. Уровни измерения и соответствующие им статистические методы

Уровни измерения

Описательный метод
анализа данных	Номинальный	Порядковый	Интервальный	Отношений
Распределение частот	X	X	X	X
Доля	X	X	X	X
Процент	X	X	X	X
Пропорция	X	X	X	X
Мода	X	X	X	X
Медиана		X	X	X
Среднее			X	X

Далее в этой главе рассматриваются приведенные в табл. 15.1 методы описатель­ного (дескриптивного) анализа данных. Следующие два раздела посвящены мето­дам, используемым при анализе любого типа данных. Затем следует раздел, в кото­ром рассматриваются методы, применимые только для данных на уровне интер­вальной шкалы и шкалы отношений.

Дескриптивные методы для всех уровней измерения

Данные на любом из уровней измерения можно описывать в терминах распреде­ления частот, долей, процентов и пропорций.

Распределение частот

Приведем пример простейшего демографического вопроса.

Укажите свое нынешнее семейное положение (ПРОЧИТАЙТЕ ВСЕ ПУНКТЫ).

Не женат (не замужем) и никогда не был(а) женат (замужем) ______ (1)

Официально женат (замужем), не живем вместе ______ (2)

Не женат (не замужем), разведен(а) ______ (3)

Не женат (не замужем), вдовец (вдова) ______ (4)

Женат (замужем) ______ (5)

Первым шагом построения распределения частот для этого (или любого другого) вопроса является отнесение каждого ответа к одной из категорий шкалы. При этом мы можем ставить отметку (например штрих) возле той категории, к которой отнесли от­вет. Окончательный результат подсчета числа ответов по каждой из категорий называ­ется распределением частот. Подсчет ответов и построение распределения частот мож­но выполнить вручную или на компьютере. Распределение частот для данных, собран­ных с помощью этого демографического вопроса, может выглядеть таким образом.

ГЛАВА 15. Описательные методы анализа количественных данных АЛ 7

Категория ответа

Количество ответов

Не женат (не замужем) и никогда не был(а) женат (замужем)

Официально женат (замужем), не живем вместе

Неженат (не замужем), разведен(а)

Неженат (не замужем), вдовец (вдова)

Женат (замужем)

ВСЕГО

10 6 1

28 50

Как показывает эта таблица, исходное распределение частот представляет дан­ные в той форме, в которой они были собраны с помощью вопроса анкеты. Иными словами, категории ответов, использованных при анкетировании, один к одному со­ответствуют категориям ответов в распределении частот. Имея такое распределение, вы можете затем выполнить объединение категорий, в результате чего не будет пря­мого соответствия первоначальным категориям. В этом случае исходные категории ответов логически группируются, а их частоты складываются. Вопрос о семейном положении подразделяет "неженатых (незамужних)" на данный момент респонден­тов на четыре класса: тех, кто никогда не был женат (замужем); официально состоя­щих в браке, но не живущих вместе, разведенных и вдовцов (вдов). Вы можете сгруппировать вместе всех "неженатых (незамужних)" участников выборки, чтобы узнать количество состоящих и количество не состоящих в браке. В этом случае рас­пределение частот будет выглядеть таким образом.

Нынешнее семейное положение

Количество ответов

Состоят в браке Не состоят в браке ВСЕГО

22 28 50

Аналогичным образом вы можете перегруппировать данные, чтобы установить количество респондентов, которые когда-либо состояли в браке, и число тех, кто ни­когда не состоял в браке. В этом случае осуществленное вами распределение частот будет выглядеть таким образом.

Нынешнее семейное положение

Количество ответов

Когда-либо состояли в браке Никогда не состояли в браке ВСЕГО

45 5 50

Подобная перегруппировка данных дает возможность рассматривать семейное положение совокупности респондентов под разным углом зрения.

418 ЧАСТЬ IV. Количественные исследования и анализ их результатов

Доли, проценты и пропорции

Построив распределение частот, вы должны выбрать один из трех типов анализа, который способствовал бы более глубокому пониманию свойств собранных вами данных. К этим трем типам анализа относятся: доли, проценты и пропорции.

Доли. Доля отражает относительную частоту ответов в категории. Она вычисляет­ся делением числа ответов в конкретной категории на общее число ответов по всем категориям. Рассмотрим распределение частот ответов на вопрос о семейном поло­жении. От 50 респондентов получено 50 ответов на вопрос. 28 участников ответили, что они в настоящее время женаты (замужем). Доля женатых (замужних) респонден­тов в выборке составляет 0,56. Вычисляется она следующим образом.

Пропорция женатых (замужних участников) = Число женатых (замужних) участников выборки

Общее число участников выборки Пропорция женатых (замужних участников) = 28 / 50 = 0,56.

В приведенной ниже таблице представлены доли (относительные частоты) для во­проса о семейном положении. Каждый столбец содержит необходимый компонент таблицы: категории ответов четко обозначены, также вычислены и представлены в таблице исходные частоты для каждой категории и доли выборки. Заметьте, что сумма в столбце долей равна " 1", подчеркивая, что сумма всех частей дает единое целое.

Нынешнее семейное положение

Дата добавления: 2015-07-16