Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Функции от двух случайных величин

Независимые испытания с несколькими исходами | Теорема Пуассона для схемы Бернулли | Случайные величины | Дискретные распределения | Раздел 7. Функция распределения | Раздел 8. Абсолютно непрерывные распределения | Примеры абсолютно непрерывных распределений | Стандартное нормальное распределение | Свойства функции совместного распределения | Абсолютно непрерывное совместное распределение |


Читайте также:
  1. I. Относительные величины
  2. III. B. Функции слова ONE
  3. Other Functions of Money. Другие функции денег
  4. V) Массивы и функции
  5. Абсолютные звёздные величины.
  6. Абстрактные базовые классы и чисто виртуальные функции
  7. Абстрактные базовые классы и чисто виртуальные функции.

Пусть ξ1 ξ2 — случайные величины с плотностью совместного распределения , и задана функция g: R2 ® R. Требуется найти функцию (а если существует, то и плотность) распределения случайной величины η = g( ξ1, ξ2).

 

Пользуясь тем, что вероятность случайному вектору попасть в область можно вычислить как объем под графиком плотности распределения вектора над этой областью, сформулируем утверждение.

Теорема 25. Пусть х Î R, и область D x Î R2 состоит из точек (x1 x2) таких, что g (x1 x2) < x. Тогда случайная величина η = g( ξ1, ξ2). имеет функцию распределения

Всюду далее в этой главе предполагается, что случайные величины ξ1 и ξ2 независимы, то есть

Следствие 10 (Формула свертки). Если с. в. ξ1 и ξ2 независимы и имеют абсолютно непрерывное распределение с плотностями f ξ1 (x1) и f ξ2 (x2)., то плотность распределения суммы ξ1 + ξ2 равна «свертке» плотностей f ξ1 (x1) и f ξ2 (x2)

(9)

Следствие 10 не только предлагает формулу для вычисления плотности распределения суммы, но и утверждает (заметьте!), что сумма двух независимых случайных величин с абсолютно непрерывными распределениями также имеет абсолютно непрерывное распределение.

Если даже одна из двух независимых случайных величин имеет дискретное, а вторая – абсолютно непрерывное распределение, то их сумма тоже имеет абсолютно непрерывное распределение, как показывает следующее упражнение.

Упражнение. Пусть с. в. ξ имеет таблицу распределения P (ξ = аi) = pi, с. в. η имеет плотность распределения fη(x), и эти величины независимы. Доказать, что ξ + η имеет плотность распределения


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 65 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Преобразование одной случайной величины| Примеры использования формулы свертки

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)