Читайте также: |
|
Пусть ξ1 ξ2 — случайные величины с плотностью совместного распределения , и задана функция g: R2 ® R. Требуется найти функцию (а если существует, то и плотность) распределения случайной величины η = g( ξ1, ξ2).
Пользуясь тем, что вероятность случайному вектору попасть в область можно вычислить как объем под графиком плотности распределения вектора над этой областью, сформулируем утверждение.
Теорема 25. Пусть х Î R, и область D x Î R2 состоит из точек (x1 x2) таких, что g (x1 x2) < x. Тогда случайная величина η = g( ξ1, ξ2). имеет функцию распределения
Всюду далее в этой главе предполагается, что случайные величины ξ1 и ξ2 независимы, то есть
Следствие 10 (Формула свертки). Если с. в. ξ1 и ξ2 независимы и имеют абсолютно непрерывное распределение с плотностями f ξ1 (x1) и f ξ2 (x2)., то плотность распределения суммы ξ1 + ξ2 равна «свертке» плотностей f ξ1 (x1) и f ξ2 (x2)
(9)
Следствие 10 не только предлагает формулу для вычисления плотности распределения суммы, но и утверждает (заметьте!), что сумма двух независимых случайных величин с абсолютно непрерывными распределениями также имеет абсолютно непрерывное распределение.
Если даже одна из двух независимых случайных величин имеет дискретное, а вторая – абсолютно непрерывное распределение, то их сумма тоже имеет абсолютно непрерывное распределение, как показывает следующее упражнение.
Упражнение. Пусть с. в. ξ имеет таблицу распределения P (ξ = аi) = pi, с. в. η имеет плотность распределения fη(x), и эти величины независимы. Доказать, что ξ + η имеет плотность распределения
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 65 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Преобразование одной случайной величины | | | Примеры использования формулы свертки |