Латентный анализ

В конце 1940-х гг. американский ученый П.Лазарсфельд впер­вые опубликовал новый аналитический метод — латентный ана­лиз, который с успехом в настоящее время применяется в прак­тике ФКС.

Метод возник на основе анализа социальных представлений американских солдат. Исходными данными стали анкеты с аль­тернативным ответом типа «да—нет». Аналитическая гипотеза за­ключалась в том, что ответы респондентов на поставленный во­прос были следствием их определенного социального представле­ния, поиск которого и составлял цель метода. Искомое социаль­ное представление выражалось конкретно, в виде некоторой ма­тематической функции ср,.(х). Вероятность положительного ответа на вопрос / оценивалось другой математической функцией/(х).

Лазарсфельд установил, что произведение этих функций на не­котором участке от х до х + dx есть число лиц, положительно отве­тивших на поставленный вопрос. Математически это выражается так:

Оо

J//(*)ф/(*)<&, (3.11)

гдеУ5(х) — вероятность положительного ответа; <р,(х) — функция искомого социального представления; -», «— пределы интегри­рования; х — участок измерения; / — конкретный вопрос анкеты ах — элемент интегрирования.

Число лиц, положительно ответивших на поставленный во­прос, может быть оценено экспериментально при подсчете отве­тов респондентов. Число положительно ответивших респондентов/?, названо автором маргиналом /-го вопроса.

Таким образом, объединяя теоретическую часть метода в виде формулы (3.11) с практической /?,-, приходим к уравнению вида:

Pt = J ft(xtot(x)dx.

(3.12)

Поскольку величина р, и функция f,(x) могут быть получены в ходе анкетирования, представляется возможным определить ис­комую функцию ф,(х).

Теперь обратимся к пределам интегрирования (-°°, °°). На прак­тике объекты исследования ограничены и представляют собой определенный контингент испытуемых.

Лазарсфельд разработал модификацию своего метода и назвал ее моделью латентных классов, которая, на наш взгляд, является наиболее приемлемой для практики ФКС. Суть этой модифика­ции заключается в том, что интеграл (3.11) представляется сум­мой интегралов, пределы интегрирования которых являются от­дельными контингентами испытуемых. Каждый из этих интегра­лов может быть заменен слагаемым, у которого функция /(х), представляющая собой вероятность положительного ответа испы­туемых, также находится экспериментальным путем в соответ­ствии с формулой

(3.13)

Таблица 3.11

Искомая функция ф,(х) представляется в каждом слагаемом отдельной точкой (А, В, С,...), так что общая совокупность этих точек выражает функцию ф,(х). Кроме того, известен маргинал анкетирования, который на практике представляет собой сумму респондентов, положительно ответивших на поставленный в ан­кете вопрос.

Таким образом, применив модель латентных классов, получа­ем уравнение, у которого в левой части маргинал, выявленный в ходе анкетирования, а правая часть содержит сумму слагаемых, каждое из которых отвечает определенному контингенту респон­дентов и состоит из вероятности положительного ответа /•(•*) ⁼ ~

этого контингента и элемента неизвестной функции в виде точек (А, В, С,...), а именно:

«2

(3.14)

где Pi — маргинал анкетирования, т.е. число респондентов, поло-

Щ

жительно ответивших на поставленный в анкете вопрос; — —

л,-

вероятность положительного ответа каждого контингента респон­дентов; А, В, С,..., Q — точки искомой функции срДх), отражаю­щей определенное социальное представление респондентов как латентную установку.

Точки А, В, С,..., Q должны быть найдены из уравнения (3.14). Они находятся методом подстановки: точки подбираются таким образом, чтобы, с одной стороны, они удовлетворяли уравне­нию (3.14), а с другой — представляли плавную кривую, так как именно плавная кривая, а не стохастическое скопление экспери­ментальных точек выражает определенную закономерность. Как только такая линия будет найдена, исследователь должен выска­зать гипотезу, какую именно латентную социальную установку респондентов может выразить данная закономерность. После это­го любым иным методом подтверждается или опровергается выд­винутая гипотеза.

Точек искомых комплектов может быть несколько или, наобо­рот, вообще их может не быть. В первом случае исследователь ста­новится перед проблемой выдвижения нескольких не связанных между собой гипотез, а во втором — наблюдается отсутствие ла­тентных представлений респондентов.

Рассмотрим конкретный пример.

Пример 3.9. Студентов четырех курсов спортивного вуза по- i просили ответить на вопрос анкеты: Обучаетесь ли вы в спортив-

Дата добавления: 2015-10-21