Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Генераторы псевдослучайных чисел с равномерным распределением.

Читайте также:
  1. АФФИКСЫ СКАЗУЕМОСТИ 1-ГО И 2-ГО ЛИЦА ЕДИНСТВЕННОГО И МНОЖЕСТВЕННОГО ЧИСЕЛ
  2. Генераторы с кварцевой стабилизацией частоты. Пьезоэлектрические элементы.
  3. Генераторы синусоидальных сигналов. L-C и R-C генераторы.
  4. Деление двоичных чисел
  5. Деление чисел в форме с плавающей запятой
  6. Задание 3. Умножение двоичных чисел

Источниками псевдослучайных чисел в ЭВМ являются специальные алгоритмы. Как правило, любой закон распределения случайных чисел, воспроизводимый за счет имитации, строится на основе генераторов, дающих равномерное распределение в диапазоне 0.. 1.

Равномерное распределение характеризуется плотностью

Рассмотрим алгоритм генерации псевдослучайных чисел, основанный на сложении двух случайных чисел по модулю 4, после сложения остается остаток от деления суммы на 4, который и принимают за новое случайное число. Последующая нормировка (деление на 4) приводит к появлению чисел, изменяющихся в диапазоне 0..1.

Программа 1/34. Генерация псевдослучайного числа с равномерным распределением в диапазоне (0..1).

                     
  ИП1 ИП2 П1 + П3   - Fx>0   П3
  ПИ3 П2   ¸ С/П БП        

 

Инструкция: p=Р1; 0,5421019 =Р2; В/О; С/П; РХ = RAV. Повторное нажатие клавиши С/П приводит к появлению на индикаторе очередного случайного числа RAV.

Недостатком программы 1/34 является наличие в ней операторов условного перехода, что затрудняет ее использование в качестве подпрограммы, поскольку операторы 7 и 8 потребуют коррекции адреса перехода, если программа будет начинаться не с нулевого оператора.

Программа 2/34. Генерация псевдослучайных чисел с равномерным распределением в диапазоне (0...1)

                     
  ИП9 Fp + Fex П9 КИП9 XY ИП9 - П9
  С/П БП                

 

Инструкция: хо=Р9; В/О; С/П; РХ = х1, С/П; РХ == х2.; С/П; РХ=х (время счета около 5с).

При X0=0,5 получается множество случайных чисел Х={0,152545; 0,954155; 0,084227,...}. Программа занимает малый объем памяти и ее можно без редактирования фрагментарно вставлять в другие программы.

Для получения генератора k случайных чисел с равновероятными исходами, интервал (0..1) делится на k равных частей и организуется вывод на индикацию появления номера соответствующего подинтервала.

Программа 3/34. Генератор псевдослучайных событий с равномерными исходами.

                     
  ИП9 Fp + Fex П9 КИП9 XY ИП9 - П9
  ИП8 X   + П7 КИП7 ИП7 С/П БП  

 

Инструкция: k=P8; x0=Р9; В/О; С/П; РХ = y1; С/П; РХ = у2,..., С/П; РХ = уn. В этой программе использована операция взятия целого от числа путем следующей подпрограммы

                     
  П7 КИП7 ИП7 С/П БП          

 

Инструкция: х = РХ; В/О; С/П; Int(х)= Р(х). При статистических испытаниях сложных систем возникает потребность в получении случайной перестановки К чисел, имитирующих случайную последовательность отказов элементов. С этой целью можно использовать алгоритм «перемешивания» массива.

Программа 4/34. Перемешивание массива чисел.

                     
  П0 ИПД Fp + Fex ПД КИПД XY ИПД -
  ПД ИПС Х   + ПА ИП0 ПВ КИПВ КИПА
  КПВ XY КПА FLO   С/П        

 

Инструкция: RАV=РД; x1=Pl,...; xk = PK; K=PC; k = РХ; В/О; С/П; PI = x1,..., PK = xk.


Дата добавления: 2015-10-16; просмотров: 180 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Единичные показатели надежности | Теоретико-множественные и логические модели надежности СЭЭС | Имитационное моделирование функционирования системы. | Метод слоистой выборки (МСВ). | Метод звездной выборки (МЗВ). |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Вероятностные меры надежности СЭЭС| Статистические оценки числовых характеристик случайных величин.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)