Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Теоретико-множественные и логические модели надежности СЭЭС

Читайте также:
  1. OLAP-технология и хранилище данных (ХД). Отличия ХД от базы данных. Классификация ХД. Технологические решения ХД. Программное обеспечение для разработки ХД.
  2. VII. ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ИНДИКАТОРЫ
  3. YIII.5.2.Аналогия и моделирование
  4. А) Психоморфологические представления и их кризис. Исторический экскурс
  5. АГРЕССИЯ И ХАРАКТЕРОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ
  6. Анализ надежности боковой стены полувагона
  7. Анатомо-физиологические особенности

 

Сложные технические системы, к которым относятся ЭЭС, способны выполнить заданные функции несколькими способа-ми, что обеспечивает работоспособность ЭЭС при отказе отдельных элементов. Набор элементов, входящих в состав ЭЭС, является конечным, счетным множеством и может быть задан списком

 

X={x1, x2,..., xi,...,xm}, (7)

 

где Х—множество элементов, образующих ЭЭС, хi—индикатор i-го элемента, принадлежащего множеству X, что обозначают через символ принадлежности О так: xi О X.

Множество Х характеризуется мощностью m — числом своих элементов.

Относительно элементов ЭЭС могут быть высказаны различные утверждения, они становятся истинными или ложными в процессе исследования надежности ЭЭС. Например, высказывание P (x): «Элемент х является работоспособным». Применяя это высказывание последовательно ко всем элементам множества X, получаем вектор логических переменных

 

X = [x1, x2,.., xi,.., xm, ], (8)

 

где æистина, если P (xi) – истинно;

xi = í

è ложь, если P (xi) – ложно.

Вектор Х может быть представлен в ЭВМ соответствующим массивом логических переменных размерностью m. Здесь уместно отметить аналогию организации данных в программах и указанными формами записи, так, выражение (7) соответствует отведению в ЭВМ m ячеек памяти, а выражение (8)—присвоению элементам массива конкретных значений. Многие алгоритмические языки программирования позволяют прямо оперировать с логическими переменными, однако про-граммы часто оказываются более гибкими, если вместо логических переменных используют целочисленные индикаторы

 

æ1, если P (xi) – истинно;

xi = í (9)

è0, если P (xi) – ложно.

 

В этом случае вектор Х описывается двоичным целым числом.

Вектор Х определяет состояние элементов ЭЭС и порождает фундаментальное пространство состояний В, мощностью которого 2m:

 

B = { X 0, X 1, …, X i,.., X k} (10)

 

где k=2m — 1. При такой нумерации векторов их значения соответствуют индексам, записанным в двоичном коде.

Высказывание P (Х): «Система работоспособна в состоянии X О B» является функцией алгебры логики от m логических переменных F(X). Эта функция выделяет в фундаментальном множестве В подмножество S, соответствующее работоспособным состояниям сложной системы:

 

S = { X Î B ê F(X) } (11)

Пример 1. Пусть судовая электростанция состоит из трех ДГ. Предельное состояние системы наступает при отказе двух ДГ. В этом случае

 

X = {x1, x2, x3};

 

B = { X 0, X 1, X 2, X 3, X 4, X 5, X 6, X 7},

 

где X 0 = [000]; X 1 = [001]; X 2 = [010]; X 3 = [011];

X 4 = [100]; X 5 = [101]; X 6 = [110]; X 7 = [111]

 

Область работоспособных состояний S = { Х 3, X 5, Х 6, Х 7}.

(см. рис. 2)
Рис. 2.
Рис. 3.
Более наглядно эту область можно представить на диаграмме Венна (рис. 2) или на соответствующей ей матрице Карно (рис. 3), откуда

 

 

следует, что функция алгебры логики (ФАЛ)

F(X) = x1x2 Ú x1x3 Ú x2x3.

 

Из приведенного примера видно, что ФАЛ позволяет проводить логический анализ состояний системы, т. е. оценку ее работоспособности в конкретных состояниях, но количественные оценки показателей надежности пока сделать нельзя из-за отсутствия данных о вероятности появления каждого состояния системы. Правда, иногда полагают все состояния равновероятными и тогда вероятность безотказного состояния определится отношением мощности множества S к мощности множества В, что в приведенном примере дает значение 0.5.

 


Дата добавления: 2015-10-16; просмотров: 65 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Генераторы псевдослучайных чисел с равномерным распределением. | Статистические оценки числовых характеристик случайных величин. | Имитационное моделирование функционирования системы. | Метод слоистой выборки (МСВ). | Метод звездной выборки (МЗВ). |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Единичные показатели надежности| Вероятностные меры надежности СЭЭС

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)