Статистические оценки числовых характеристик случайных величин.

Поскольку всякие статистические оценки связаны с обработкой большого числа данных, очень важно использовать эффективные алгоритмы вычисления. Некоторые из них приведены в данном разделе.

Оценка средней арифметической (математическое ожидание) выполняется согласно выражению

где t_i—значение времени безотказной работы і-го элемента;

N—число испытуемых элементов.

Стандартная ошибка при этом составит , где D- дисперсия.

Оценка дисперсии осуществляется по формуле

Программа 6/34. Проверка генератора псевдослучайных чисел.

	ИП9	Fp	+	Fe^x	П9	КИП9	XY	ИП9	-	П9
	П1	ИПА	+	ПА	ИП1	Fx^2	ИПВ	=	ПВ	ИП2
		+	П2	FLO		ИПВ	ИПА	Fx^2	ИП2	¸
	-	ИП2		-	¸	С/П	ИПА	ИП2	¸	С/П

Инструкция: RAV = Р9; N = РО; В/О; С/П; РХ = D; С/П; РХ == Т_ср. При RAV = 0,5; N = 1000; Т_ср = 0,49641013; D =0,084913563, что дает e= 0,009214, по которой можно заключить, что полученное Т_ср лежит в области допустимых отклонений при данном N.

Дата добавления: 2015-10-16