Правильность

Правильность (accuracy) - отсутствие систематического смещения результатов от действительного значения, отсутствие систематической погрешности.

Правильность, в отличие от воспроизводимости, является качественной характеристикой. Результат анализа может быть правильным либо неправиль­ным.

Для проверки правильности используют следующие приёмы:

• варьирование величины пробы;

• способ «введено-найдено»;

• анализ образца различными методами - метод, выбранный для сравнения, должен быть независимым (иметь другой принцип) и давать заведомо правильные результаты;

• анализ стандартных образцов.

При проверке правильности результатов анализа приходится сравнивать средние результаты, полученные исследуемым и стан­дартным методом. Если установлено, что отличия между дисперсиями статистически незначимы, то это можно сделать следующим образом'

_S2 = (n1 - 1)S² + (n2 - 1)S² n1 + n2 - 2

Затем рассчитывают экспериментальное значение t-критерия:

Если число параллельных опытов в каждой серии равно, то

Вначале рассчитывают средневзвешенное значение дисперсии:

s2 = ^s2 + ^s2 _t = |^xi ^{- x}: ^{S t} эксп

2 ^эксп VS

Полученное значение t сравнивают с критическим значением t для выбранного уровня значимости и числа степеней свободы f = n₁ + n₂ - 2. При односторонней постановке задачи используется уровень значимости а, при двусторонней постановке задачи - а/2. Если tэк_Cп < txpHT, то средние результаты не имеют значимых различий.

Пример 10.6. Определить отличаются ли средние результаты, полученные в примере 10.5.

S2 = ⁹>⁰⁰'^{10 -4} + ⁵,⁰⁰'^{10 -4} = 7,00 • 10-4 2

t = I⁴'^{35 - 4}'²⁴ = ₆57

V

-4 V 2

эксп

7,00 • 10

Критическое значение t для а = 0,05 и f = 8 равно 2,31 (табл.2.2). Так как t_экCп > ^_рит, то расхождение между средними результатами ста­тистически значимо - среднее значение рН, полученное первым сту­дентом больше, чем полученное вторым студентом.

Дата добавления: 2015-09-07