Обработка и анализ эмпирических данных.

Обработка полученных в результате анкетного опроса будет осуществляться в статистическом пакете SPSS 19.0. Учитывая описательный характер исследования, основными видами статистического анализа будет выступать частотный анализ и анализ таблиц сопряженности. Кроме того, ряд задач исследования подразумевает использование типологического анализ поведенческих моделей работников нефтегазовой сферы в случае реализации негативных сценариев в сфере трудовой деятельности, а также метод социального картирования.

Частотный анализ – изучение таблиц линейного распределения ответов респондентов на поставленные в анкетах вопросы – является основой для изучения. Задачей анализа данных на этом этапе является обобщение собранной эмпирической информации, направленное на выявление общих тенденций. Осуществляя анализ частотных распределений для количественных шкал, по мере необходимости, будут использоваться такие показатели как мода, медиана, среднее арифметическое значение, также будет использован метод сравнения средних. Частотные таблицы с порядковыми и номинальными шкалами будут подвергнуты интерпретации и описанию.

Если основной задачей частотный анализа является адекватное и корректное описание полученных фактов, то анализ таблиц сопряженности призван объяснить полученные факты. Переменные для рядов распределения определяются поставленными задачами. Одна переменная рассматривается как фактор (причина), влияющая на исследуемое явление; другая – как показатель этого явления. Двумерные таблицы позволяют увидеть, различаются ли ответы у разных групп респондентов. Для определения наличия взаимосвязей в таблицах сопряженности будет использоваться статистический критерий χ² (хи-квадрат Пирсона). Сила взаимосвязи будет определена на основе следующих критериев:

1. Для таблиц с количественными переменными по строкам и столбцам будут вычисляться значения «коэффициента корреляции Пирсона» r, который характеризует силу линейной связи между переменными.

2. Для номинальных данных будет использован «Коэффициент сопряженности», или коэффициент «Фи и V Крамера».

3. Для таблиц, в которых как строки, так и столбцы содержат порядковые значения, будет использоваться критерий Гамма (нулевого порядка для двумерных таблиц и условное для таблиц размерности от 2 до 10), «тау-b Кендалла» и «тау-c Кендалла».

4. В ситуации, когда одна из переменных категориальная, а другая - количественная, будет использована статистика «Эта».

Одной из задач исследования является проведение типологизации поведенческих моделей работников нефтегазовой сферы в случае реализации негативных сценариев в сфере трудовой деятельности. Учитывая данное обстоятельство, еще одним видом анализа планируемого исследования выступит типологический анализ. Дадим краткую его характеристику и рассмотрим возможные механизмы его применения в нашем исследовании.

Типологический анализ представляет собой методику анализа данных, позволяющую выделить социально значимые, внутренне однородные, качественно отличные друг от друга группы субъектов социального действия, схожие по характеристикам типообразующих признаков разной природы[4]. Результатом типологического анализа является знание о социальных типах, либо реально существующих, либо сконструированных людьми и имеющих характер социальных стереотипов, либо априорно заданных исследователем с целью их дальнейшей эмпирической проверки.

К числу важнейших понятий типологического метода относятся основание типологии (совокупность априорных предположений о близости, схожести эмпирических объектов как носителей социальных типов) и типообразующий признак (как некий теоретический концепт, на основе эмпирической интерпретации которого определяется однотипность объектов). Логическая схема типологического анализа предполагает ряд последовательных этапов, важнейшими из которых являются определение цели и предмета типологии, формирование представлений о сущности социального типа, конструирование априорной типологии, выделение основных типообразующих признаков и их эмпирическая интерпретация[5].

При проведении типологического анализа поведенческих реакций работников нефтегазовой сферы в случае реализации негативных сценариев в их трудовой деятельности предполагается использование трёх частей типообразующих признаков [6] и вводятся соответствующие эмпирические индикаторы.

Таблица 1.

Дата добавления: 2015-09-06