Критерий Кохрэна

G -критерий Kохрэна применяется для оценки однородности несмещенных оценок дисперсий, вычисленных по одинаковому чис­лу N наблюдений. При этом генеральные совокупности должны быть распределены нормально. Критерий формируется как отношение максимальной из сравниваемых оценок дисперсий к сумме всех K дисперсий;

Если G<G _кр=G_q,f1,f2, то оценки дисперсий признаются однородными или, другими словами, различаются незначимо. В этом слу­чае с уровнем значимости q ммнимается нулевая гипотеза, состоящая в том, что генеральные дисперсии рассматриваемых совокупностей равны между собой: _____________________________________________.Числа степе­ней свободы числителя f1 и знаменателя f2 определяются условиями

Если требуется оценить генеральную дисперсию, то при условии од­нородности оценок дисперсий целесообразно принять в качестве ее оцен­ки среднее арифметическое несмещенных оценок дисперсий

Оценка воспроизводимости

Величины дисперсии по 2м выбокам в абсолютно воспроизводимых условиях.

Для проведения эксперимента был выбран уровень значимости 5%. Доверительный уровень значимости 95%.

Summary Statistics

	P_18	P_18_fpv
Count
Average	43,75	43,2
Median	44,0	42,5
Mode	39,0
Geometric mean	42,8165	42,6677
5% Trimmed mean	44,2222	43,0556
5% Winsorized mean	44,2	43,1
Variance	72,9342	48,8
Standard deviation	8,54015	6,9857
Coeff. of variation	19,5203%	16,1706%
Standard error	1,90964	1,56205
5% Winsorized sigma	7,66658	6,59679
MAD	5,0	5,5
Sbi	7,82832	6,97554
Minimum	21,0	31,0
Maximum	58,0	58,0
Range	37,0	27,0
Lower quartile	39,0	37,5
Upper quartile	48,5	49,0
Interquartile range	9,5	11,5
1/6 sextile	39,0	36,0
5/6 sextile	50,0	50,0
Intersextile range	11,0	14,0
Skewness	-0,710668	0,320018
Stnd. skewness	-1,2975	0,58427
Kurtosis	1,66416	-0,355049
Stnd. kurtosis	1,51916	-0,324114
Sum	875,0	864,0
Sum of squares	39667,0	38252,0

The StatAdvisor

This table shows summary statistics for the two samples of data. Other tabular options within this analysis can be used to test whether differences between the statistics from the two samples are statistically significant. Of particular interest here are the standardized skewness and standardized kurtosis, which can be used to determine whether the samples come from normal distributions. Values of these statistics outside the range of -2 to +2 indicate significant departures from normality, which would tend to invalidate the tests which compare the standard deviations. In this case, both standardized skewness values are within the range expected. Both standardized kurtosis values are within the range expected.

Дата добавления: 2015-09-06