Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Моделирование в среде Mathcad

Читайте также:
  1. В музейной среде
  2. В непригодной для дыхания среде
  3. ВЫЖИВАНИЕ ВО ВНЕШНЕЙ СРЕДЕ
  4. Глава 4 Идеи "консервативной революции" в среде русской эмиграции. Евразийство
  5. Действия с объектами. Моделирование компьютерного стола и стульев
  6. для дыхания среде с использованием СИЗОД
  7. Жизнь в окружающей среде, или Этика как техника безопасности.

Mathcad поставляется с рядом функций для генерирования случайных чисел, имеющих разнообразные распределения вероятностей. Существуют

генераторы случайных чисел, связанные со следующими законами распределения вероятностей: нормальным, хи-квадрат, t -распределением Стьюдента, F, биномиальным, Пуассона и равномерным.

Е rbeta (m, s 1, s 2) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих бэта-распределение. s 1, s 2 > 0 есть параметры формы.
rbinom (m, n, p) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих биномиальное распределение. 0 p 1. n есть натуральное число.
Е rcauchy (m, l, s) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих распределение Коши. s > 0 есть параметр масштаба. l — параметр расположения.
rchisq (m, d) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих распределение хи-квадрат. d > 0 есть число степеней свободы.
Е rexp (m, r) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. r > 0 — параметр распределения.
rF (m, d 1, d 2) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих F -распределение. d 1, d 2 > 0 есть числа степеней свободы.
Е rgamma (m, s) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих гамма- распределение, s > 0 есть параметр формы.
Е rgeom (m, p) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих геометрическое распределение. 0 < p 1.
Е rlnorm (m, m, s) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих логнормальное распределение, в котором m я вляется натуральным логарифмом среднего значения, а s > 0 есть натуральный логарифм среднеквадратичного отклонения.
Е rlogis (m, l, s) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих логистическое распределение, в котором l является п а раметром расположения, а s > 0 есть параметр масштаба.
Е rnbinom (m, n, p) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих отрицательное биномиальное распределение. 0 < p 1. n есть натуральное число.
rnorm (m, m, s) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих нормальное распределение. s > 0.
rpois (m, l) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. l > 0.
rt (m, d) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих t-распределение Стьюдента. d > 0.
runif (m, a, b) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих равномерное распределение, в котором b и a являются граничными точками интервала. a < b.
rnd (x) Возвращает равномерно распределенное случайное число между 0 и x. Эквивалент runif (1, 0, x).
Е rweibull (m, s) Возвращает вектор m случайных чисел, имеющих распределение Вейбулла, в котором s > 0 является параметром формы.

Равномерно распределенные случайные числа. Так как генератор случайных чисел производит каждый раз различные числа, маловероятно, что удастся в точности воспроизвести этот пример.

Вектор случайных чисел, распределенных по нормальному закону.


Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 114 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Случайные величины | Случайные события | Метод Неймана | Метод кусочной аппроксимации | Моделирование в среде MatLab |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Пример моделирования простого случайного события в MatLab| Я, Бог і Достоєвський

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)