Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Моделирование в среде MatLab

Читайте также:
  1. В музейной среде
  2. В непригодной для дыхания среде
  3. ВЫЖИВАНИЕ ВО ВНЕШНЕЙ СРЕДЕ
  4. Глава 4 Идеи "консервативной революции" в среде русской эмиграции. Евразийство
  5. Действия с объектами. Моделирование компьютерного стола и стульев
  6. для дыхания среде с использованием СИЗОД
  7. Жизнь в окружающей среде, или Этика как техника безопасности.

В Simulink/Matlab имеются очень широкие возможности по моделированию различного рода случайностей (событий, процессов, функций и т.д.).

Для генерации может быть использован блок Uniform Random Number. В каждом сеансе моделирования он генерирует одну и ту же последовательность СЧ. Для изменения генерируемой последовательности необходимо вручную изменить значение его параметра Initial seed. При проведении большого числа повторных экспериментов с целью накопления статистиче­ских данных это не очень удобно.

Поэтому для моделирова­ния случайных событий можно воспользоваться генераторами СЧ, входящими в состав компоненты Matlab, которая называ­ется Toolboxes-Statistics (средства статистического анализа). Данная компонента доступна для использования в том случае, если она включена в рабочую конфигурацию пакета Matlab. Toolboxes-Statistics представляет собой набор специализированных функ­ций. Ее особен­ностью является то, что для нее отсутствует набор блоков, ко­торый включался бы в библиотеку Simulink. Поэтому в про­цессе моделирования статистические функции следует ис­пользовать один из двух способов:

1. выполнять в командном окне Matlab;

2. включать в вычисляемое выражение в тех блоках S-модели.

Категория функций Random Number Generation (генера­торы случайных чисел) обеспечивает формирование значе­ний случайной величины, распределенной по определенному закону с задаваемыми параметрами. Генератор непрерывной СВ, равномерно распределенной в заданном интервале, назы­вается unifrnd. Обращение к данной функции имеет вид unifrnd (А, В, М, N), где А, В - границы диапазона распределе­ния, а параметры М, N задают размер генерируемой матрицы случайных чисел. Если параметры М, N опущены, то генери­руется единственное значение случайной величины.
При моделировании случайного события функция unifrnd может быть указана в качестве параметра настройки следующих блоков:

1. Matlab Fcn (раздел Function&Tables);

2. Fcn (из того же раздела);

3. Constant (раздел Sources).

 

 

 


Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 217 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Случайные величины | Случайные события | Метод Неймана | Моделирование в среде Mathcad | Я, Бог і Достоєвський |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Метод кусочной аппроксимации| Пример моделирования простого случайного события в MatLab

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)