Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Метод Неймана

Читайте также:
  1. A. Методы измерения мертвого времени
  2. HR– менеджмент: технологии, функции и методы работы
  3. I метод.
  4. I. 2. 1. Марксистско-ленинская философия - методологическая основа научной психологии
  5. I. 2.4. Принципы и методы исследования современной психологии
  6. I. Анализ методической структуры и содержания урока
  7. I. Методические указания к изучению курса

Для получения последовательности с заданной плотностью распределения можно использовать метод Неймана. Из датчика равномерно распределенных в интервале (0, 1) случайных чисел независимо выбираются пары чисел , из которых формируются преобразованные пары , , где

— интервал возможных значений случайной величины с заданной функцией плотности ; — максимальное значение функции . В качестве реализации случайной величины берется число из тех пар , которых выполняется неравенство:

.

Пары, не удовлетворяющие неравенству, выбрасываются.

Пары случайных чисел , можно рассматривать как координаты случайных точек плоскости, равномерно распределенных вдоль осей и внутри прямоугольника (см. рис.). Пары , , удовлетворяющие неравенству, — это координаты случайных точек плоскости, равномерно распределенных вдоль осей и внутри той части прямоугольника , которая расположена под кривой . Вероятность того, что случайная точка плоскости, находящаяся под кривой , окажется в элементарной полосе с основанием , очевидно, пропорциональна , а вероятность попадания точки под кривую по условию равна единице, что и требуется.

 

 

 


Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 161 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Случайные величины | Моделирование в среде MatLab | Пример моделирования простого случайного события в MatLab | Моделирование в среде Mathcad | Я, Бог і Достоєвський |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Случайные события| Метод кусочной аппроксимации

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)