Сложных систем

МЕТОДЫ КАЧЕСТВЕННОГО ОПИСАНИЯ

СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

Классификация методов исследования

сложных систем

Исходя из истории развития теории систем, методы описания систем классифицируются в порядке возрастания степени формализации — от качественных методов, с которыми в основном связан системный анализ, до количественного системного моделирования с приме­нением ЭВМ. Разделение методов на качественные и количест­венные носит условный характер [5,6,7,23,38,41,55,81].

Таким образом, всю совокупность системных методов исследования можно разбить на три большие группы.

Качественные методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу сложных систем организации (в частности, деятельности организаций). В качественных методах основное внимание уделяется ор­ганизации постановки задачи, новому этапу ее формализации, формированию вариантов, выбору подхода к оценке вариантов, использованию опыта человека, его предпочтений, которые не всегда могут быть выражены в количественных оценках.

Качественные методы системного анализа применяются, ког­да отсутствуют описания закономерностей систем в виде анали­тических зависимостей. Качественные методы используются на начальных этапах моделирования, если реальная система не может быть выражена в количественных характеристиках, отсутствуют описания закономерностей систем в виде аналитических зависимостей. В результате такого моделирования разрабатывается концептуальная модель системы. Качественные методы измерения и оценивания характеристик систем, используемые в системном анализе, достаточно многочисленны и разнообразны.

К основным методам качественного оценивания систем относят:

· методы типа мозговой атаки или коллективной генерации идей (КГИ);

· типа сценариев;

· методы структуризации;

· экспертных оценок;

· типа Дельфи;

· типа дерева целей;

· морфологические методы.

Количественные методы формализованного представления различных систем, в том числе и систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем.

Среди них можно выделить следующие классы:

аналитические (включают методы классической математики - интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы математического программирования, теории игр);

статистические (включают теоретические разделы математики – математическую статистику, теорию вероятностей – и направления прикладной математики, использующие стохастические представления – теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний и другие методы статистического имитационного моделирования);

теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);

графические (включают теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

Количественные методы связаны с анализом вариантов, с их количественными характеристиками корректности, точности и т. п. Для постановки задачи эти методы не имеют средств, почти полностью оставляя осуществление этого этапа за человеком.

3. Комплексные методы. Между этими крайними классами методов описания систем имеются методы, которые стремятся включить в себя оба этих этапа – этап постановки задачи, разработки вариантов и этап оценки и количественного анализа вариантов, – но делают это с привлечением разных исходных концепций и терминоло­гии, с разной степенью формализованности.

Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов. К третьей группе также относят методы исследования информационных потоков.

Методами, которые включают в себя оба этапа являются:

· кибер­нетический подход к разработке адаптивных систем управле­ния, проектирования и принятия решений (который исходит из развития основных идей классической теории автоматического регулирования и управления, а также теории адаптивных систем при­менительно к организационным системам);

· информационно-гносеологический подход к моделированию систем (основанный на общности процессов отражения, познания в системах раз­личной физической природы);

· системно-структурный подход;

· метод ситуационного моделирования;

· метод имитационного динамического моделирования.

Дата добавления: 2015-07-20