Користувач – спеціаліст у відповідній предметній чи проблемній галузі, який має потребу в допомозі своєї діяльності зі сторони експертної системи .

Інженер по знаннях – спеціаліст в області штучного інтелекту, який може запрограмувати знання експерта для відповідної експертної системи.

Інтерфейс користувача – це комплекс програм, що реалізують діалог користувача і експертної системи як на стадії вводу інформації, так і при отриманні результатів.

База знань – це ядро експертної системи, яке являє собою сукупність знань в предметній чи проблемній області, що записані на машинній копії.

Вирішувач(Машина логічного виведення) – програма, що моделює хід суджень екперта на основі знань із бази знань.

Підсистема пояснень дозволяє користувачу отримувати відповідь на питання “як була отримана рекомендація?”, “чому система прийняла таке рішення?”.

Інтелектуальний редактор бази знань – це програма, яка дозволяє інженеру по знанням на основі знань експерта створювати бази знань в діалоговому режимі. Редактор включає оболонку бази знань, систему меню, підказок, інформаційних системних засобів.

Класифікація експертних систем:

1. За задачами в предметній чи проблемній галузі експертні системирозділяють на:

- системи інтерпретації даних;

- діагностики;

- проектування;

- прогнозування;

- планування;

- навчання.

Під інтерпретацією даних розуміємо процес визначення змісту даних, виходячи з особливостей конкретної проблемної чи предметної галузі.

Діагностика – це процес віднесення об´єкта до деякого класу об´єктів чи знаходження несправностей в деякій системі.

Проектування полягає в підготовці специфікації для створення об´єктів із заздалегідь визначеними властивостями.

Прогнозування дозволяє передбачувати наслідки деяких подій чи явищ на основі аналізу даних, що надходять в експертні системи.

Планування – це знаходження планів дій для об´єктів, які здатні виконувати деякі функції.

Навчання – використовується експертними системами для вивчення предметної /проблемної галузі.

2. За зв´язками з реальним часом експертні системи поділяються на:

-статичні;

- квазидинамічні;

- динамічні.

Статичні експертні системи використовуються в предметних галузях, в яких база знань та дані не змінюються в часі.

Квазистатичні експертні системи інтерпретують ситуацію, яка змінюється з деяким фіксованим інтервалом часу.

Динамічні експертні системи працюють з використанням інформації в режимі реального часу із неперервною інтерпретацією даних, що надходять в систему.

3. За типом ЕОМ:

- експертні системи на базі суперЕОМ (наприклад, в космічній галузі);

- з використанням ЕОМ середньої продуктивності;

- з використанням робочих станцій;

- з використанням персональних комп’ютерів.

4. За ступенем інтеграції:

- автономні;

- інтегровані.

Автономні експертні системи працюють в режимі консультації з користувачами для вирішення специфічних для даної експертної системи проблеми.

Дата добавления: 2015-07-20