Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Обработка результатов забега юношей

Читайте также:
  1. III. Обработка результатов измерений
  2. Аквафитнесс, как средство гармоничного развития детей, подростков и юношей
  3. Анализ и интерпретация результатов.
  4. Анализ и обобщение результатов научного исследования
  5. Анализ и оценка результатов исследования
  6. Анализ различных результатов взаимодействия систем (правило АРР-ВС)
  7. Анализ результатов
№ п/п хi ni хi,ni хi,- X (хi,-X)2 (xi-X)²ni
  28,0 28,5 27,8 27,4 27,0 26,8   28,0 28,5 83,4 54,8 54,0 26,8 0,5 1,0~ 0,3 -ОД -0,5 -0,7 0,25 1,00 0,09 0,01 0,25 0,49 0,25 1,00 0,27 0,02 0,50 0,49
Всего   275,5 2,53

 

Определим среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации:

X = 275,55 = 27,55 с ≈27,5 с; σх 2 = 2,53 = 0,253 с2;

10 10

 

 

σх = √0,253=0,5c; v х= 0,5 · 100%= 1,8%.

27,5

Теперь рассмотрим результаты спортсменов высокого класса (табл. 2.4).

Определим среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации:

У = 213,4 = 21,34 ≈21,3 с; σу2 = 0,38 =0,038 с2;

10 10

 

σу,= √038=0,19 ≈ 0,2с; v у = 0,2 ·100% = 0,94 ≈1%.

21,3

Таблица 2.4

Обработка результатов забега спортсменов высокого класса

№ п/п у i, п i, yini, у i, -У i -У) 2 i –У) ² ni
  21,0   21,0 -0,3 0,09 0,09
  21,2   42,4 -0,1 0,01 0,02
  21,3   63,9 0,0 0,00 0,00
  21,4   42,8 0,1 0,01 0,02
  21,6   21,6 0,3 0,09 0,09
  21,7   21,7 0,4 0,16 0,16
Всего   213,4 0,38

 

Итак, проанализировав результаты спортсменов при помощи коэффициента вариации, дисперсии и среднего квадратического отклонения, можно сделать вывод, что рассеивание исходных дан­ных у них значительно меньше, а значит, и квалификация спорт­сменов выше.

Коэффициент вариации выражается относительным числом в процентах. Это создает возможность сравнения показателей с раз­личными наименованиями.

Для простого упорядоченного ряда, где ni = 1, вычисление па­раметров X и σ упрощается и осуществляется по следующим фор­мулам:

n

∑ xi (2.5)

x = 1

n

 

 

σ2 = ∑(xi-X)² (2.6)

n

 

В заключение отметим, что в статистике принято среднюю ариф­метическую относить к мерам центральной тенденции, а диспер­сию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариа­ции — к мерам вариабельности.

 

Виды вариационных радов и их графическое изображение

 

Основные вариационные ряды бывают трех видов: 1) простые упорядоченные; 2) дискретные; 3) интервальные.

Рассмотренные выше примеры представляют собой дискрет­ные ряды. В дискретных рядах варианты выражаются одним чис­лом (см. примеры 2.1 и 2.2, табл. 2.5 и 2.6).

Таблица 2.5


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 116 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА МАТЕРИАЛА | Образование вариационных рядов | Групп спортсменов | Обработка результатов скорости реакции боксеров | Элементы теории вероятностей | Число, выражающее меру объективной возможности наступления случайного события, называется вероятностью. | Обработка результатов измерений амплитуды наклонов | Распределения | Обработка показаний становой силы спортсменов | Организация выборки |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Определение дисперсии| Величина стартовой реакции (с) у 43 легкоатлетов

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)