Читайте также:
|
|
До сих пор мы рассматривали точечные оценки, т.е. такие оценки, которые определяются одним числом. При выборке малого объема точечная оценка может значительно отличаться от оцениваемого параметра, что приводит к грубым ошибкам. В связи с этим при небольшом объеме выборки пользуются интервальными оценками.
Интервальной называют оценку, определяющуюся двумя числами – концами интервала. Пусть найденная по данным выборки статистическая характеристика служит оценкой неизвестного параметра
. Очевидно,
тем точнее определяет параметр
, чем меньше абсолютная величина разности
. Другими словами, если
и
, то чем меньше d, тем точнее оценка. Таким образом, положительное число d характеризует точность оценки.
Статистические методы не позволяют утверждать, что оценка удовлетворяет неравенству
, можно говорить лишь о вероятности, с которой это неравенство осуществляется.
Надежностью (доверительной вероятностью) оценки по
называют вероятность g, с которой осуществляется неравенство
. Обычно надежность оценки задается заранее, причем, в качестве g берут число, близкое к единице – как правило, 0,95; 0,99 или 0,999.
Пусть вероятность того, что равна g:
.
Заменим неравенство равносильным ему двойным неравенством
.
Это соотношение следует понимать так: вероятность того, что интервал заключает в себе (покрывает) неизвестный параметр Q, равна
.
Таким образом, доверительным называют интервал , который покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью
.
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 94 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Статистические оценки параметров распределения. Состоятельность и несмещенность статистических оценок | | | Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии |