Читайте также:
|
|
Пусть и
попарно независимые случайные величины, каждая из которых распределена по нормальному закону с параметрами
.
Последовательность случайных величин преобразована в случайную величину
.
распределена по так называемому закону «хи-квадрат» с
степенями свободы,
.
Тогда закон распределения, по которому распределена случайная величина , называется распределением Стьюдента.
Параметром распределения является – число степеней свободы случайной величины
.
Основные числовые характеристики распределения Стьюдента:
,
при
.
Значения случайной величины определяются по таблице приложения (табл. Е.1).
Пусть есть две случайные величины, имеющие распределение Пирсона ( и
, где
попарно независимые случайные величины, распределенные по нормальному закону):
~
и
~
с разным числом степеней свободы.
Тогда распределение случайной величины называется распределением Фишера – Снедекора с двумя параметрами
и
.
Основные числовые характеристики распределения Фишера:
при
,
при
.
Значения случайной величины определяются по таблице приложения (табл. Ж.1, З.1). При
и
распределение случайной величины
приближается к нормальному.
Дата добавления: 2015-07-14; просмотров: 155 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Правило трех сигм | | | СУДОПРОИЗВОДСТВО |