Читайте также:
|
|
Пусть и попарно независимые случайные величины, каждая из которых распределена по нормальному закону с параметрами .
Последовательность случайных величин преобразована в случайную величину . распределена по так называемому закону «хи-квадрат» с степенями свободы, .
Тогда закон распределения, по которому распределена случайная величина , называется распределением Стьюдента.
Параметром распределения является – число степеней свободы случайной величины .
Основные числовые характеристики распределения Стьюдента:
, при .
Значения случайной величины определяются по таблице приложения (табл. Е.1).
Пусть есть две случайные величины, имеющие распределение Пирсона ( и , где попарно независимые случайные величины, распределенные по нормальному закону):
~ и ~ с разным числом степеней свободы.
Тогда распределение случайной величины называется распределением Фишера – Снедекора с двумя параметрами и .
Основные числовые характеристики распределения Фишера:
при , при .
Значения случайной величины определяются по таблице приложения (табл. Ж.1, З.1). При и распределение случайной величины приближается к нормальному.
Дата добавления: 2015-07-14; просмотров: 155 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Правило трех сигм | | | СУДОПРОИЗВОДСТВО |