Читайте также:
|
|
Умова порядку, яка обговорювалась раніше, є обов’язковою, але не достатньою умовою ототожнення. Тобто може статися так, що навіть якщо умова порядку виконана, рівняння може бути неототожненим, тому що попередньо визначені змінні, які опущено в ньому, але є в моделі, можуть бути залежними. Через це відповідність між структурними коефіцієнтами () і коефіцієнтами скороченої форми () не зберігається. Тобто ми не можемо оцінити структурні параметри за коефіцієнтами скороченої форми. Тому потрібно мати як достатню, так і необхідну умову ототожнення. Такою умовою є рангова умова ототожнення, яка формулюється таким чином.
Рангова умова ототожнення: в симультативній моделі, яка містить рівнянь з ендогенними змінними, рівняння буде ототожненим тоді і тільки тоді, коли ранг матриці, утвореної з коефіцієнтів, котрі відповідають опущеним змінним рівняння, що розглядається, у всіх інших рівняннях моделі, крім даного, дорівнює .
Алгоритм перевірки рівняння за ранговою умовою:
1. Записати систему симультативних рівнянь у табличній формі.
2. Викреслити коефіцієнти рядка, в якому з’являється рівняння, що розглядається.
3. Викреслити стовпці, відповідні ненульовим коефіцієнтам, рівняння, що розглядається.
4. Отримаємо необхідну матрицю. Якщо ранг матриці точно дорівнює , то рівняння ототожнене. Якщо ранг матриці менший, ніж , рівняння неототожнене.
На базі умов порядку та рангу можна сформулювати загальні принципи ототожнення структурного рівняння в моделі, яка складається з симультативних рівнянь.
1. Якщо > і ранг матриці буде дорівнювати , то відповідне рівняння переототожнене.
2. Якщо = і ранг матриці буде дорівнювати , то відповідне рівняння точно ототожнене.
3. Якщо ≥ і ранг матриці буде меншим, ніж , то відповідне рівняння неототожнене.
4. Якщо < і ранг матриці буде меншим, ніж М-1, то відповідне рівняння неототожнене.
Дата добавления: 2015-10-23; просмотров: 92 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Основні правила ототожнення | | | Методи оцінювання невідомих параметрів симультативних моделей |