Абсолютные и относительные статистические величины

Краткая история статистики

Термин «статистика» произошел от лат. слова «статус» - государство. Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества.

Статистика как практическая деятельность людей зародилась в глубокой древности. Ее возникновение и развитие были обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к V веку II тыс. до н.э. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества. Учёт осуществлялся по полу и возрасту, собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. В античном мире учитывали родившихся. В 1061 г. в Англии проведена всеобщая перепись населения. На Руси первыми стат. источниками были в IX-XIвв летописи, в которых упоминается о сборе информации.: возникновении и развитии городских поселений, о наличии в них храмов.

У истоков статистики как науки, стояли 2 школы: английская научная школа политических арифметиков и немецкая описательная школа. Основы статистики как науки заложил представитель меркантилизма Уильям Петти и назвал ее тогда «политической арифметикой».

1. Описательное направление (немецкая школа) – представлено: немецкими учеными Генри Конрингом и Годфридом Ахенвальдом, которые главной задачей статистики считали описание «государственных достопримечательностей»: территория, религия, население, внешняя политика. они вели описание только в словесной форме, без цифр, вне динамики и связи явлений, т.е. без отражения особенностей развития государства. Собирался информационный материал, который впоследствии не анализировался. В их случае предмет статистики не ограничивался теми явлениями, которые имеют числовую характеристику, более того, они старались избегать количественных характеристик, числовых данных, не изучали взаимосвязь социальных явления, а просто их констатировали, но именно они ввели в научных оборот в 17 веке термин «статистика» (лат status –государство). Статистика – совокупность разного рода сведениях о государствах (Ахенвальд).

2. Математическое направление (англ. школа) сер. 17 в.

имела 2 направления: демографическое, представленное Д. Граунтом и Э. Галлеем, и статистико-экономическое, разработанное В. Петти. Цель - изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Конкретными цифрами они стремились охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений на основе изучения массовых данных В центре исследования - статистические методы, теория статистики. Явления изучались не в статике, а в динамике.

Именно эта научная школа явилась истоком современной теории статистики, целью которой становится описание не только политического устройства государства, но и всего общества. Разрабатывают категориальный аппарат, системные показатели, методы сбора и обработки информации.

В первой половине XIXв. возникло третье направление статистической науки - статистико-математическое. Особый вклад в это направление внёс бельгийский статистик Адольф Кетле. По правилам, разработанным А. Кетле, с середины XIXв. в развитых странах проводятся регулярные переписи населения. Он стал основоположником учения о средних величинах. По инициативе учёного для координации развития статистики проводились международные статистические конгрессы, в 1885 г. основан международный статистический институт, существующий до настоящего времени.

В 1802 г. в соответствии с Высочайшим манифестом Александра I вводится письменная отчетность министерств. Так началось операционно-структурное оформление государственной статистики в России. Этот год принято считать годом рождения российской государственной статистики.

В 1811 г. впервые был создан официальный центр правительственной статистики - Статистическое отделение при МВД; сюда поступала отчетность губерний

Наиболее прогрессивные для этого времени теоретические основы статистики как самостоятельной науки были созданы Д.П. Журавским (1810-1856). Он дал системное изложение основ теоретической базы статистики как науки, определение статистической науки, уделил большое внимание вопросу достоверности данных, методу группировок, раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа.

В XIX веке статистика Беларуси являлась частью общероссийской статистики. Началом ее возникновения послужило создание губерний. В начале XX столетия в Минске, Витебске, Могилеве, Гродно существовали статистические отделы, деятельность которых в основном была направлена на проведение переписей

Формирование в Беларуси республиканского статистического центра началось после провозглашения 1 января 1919 года ССРБ. В 20-х годах и особенно во второй их половине Центральное статистическое управление Беларуси большое внимание уделяло публикации статистических материалов. Впервые в 1925 году был издан первый выпуск «Статистического ежегодника БССР» за 1923-1924 годы.

После распада Советского Союза республика стала самостоятельным государством. Начались рыночные преобразования. Это потребовало коренной перестройки всей системы государственной статистики.

Большим событием в жизни статистиков стало подписание в 1997 году Президентом Республики Беларусь Закона «О государственной статистике». В Законе определены цели и задачи органов государственной статистики, их права и обязанности, ответственность юридических лиц за своевременное и качественное составление и представление статистических отчетов. В 2004 году Закон «О государственной статистике» был пересмотрен, доработан и принят новый Закон «О государственной статистике», который определяет новые правоотношения в области государственной статистики.

Указом Президента Республики Беларусь от 26 августа 2008 г. №445 Министерство статистики и анализа Республики Беларусь преобразовано в Национальный статистический комитет Республики Беларусь. Данное преобразование вызвано необходимостью соблюдения одного из основных принципов официальной статистики, закрепленного в Законе Республики Беларусь «О государственной статистике» – принципа независимости при осуществлении государственной статистической деятельности.

Предмет, метод и задачи статистической науки

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, следовательно

Предмет статистики – массовые соц-экон явления с их колич стороны.

Особенности предмета статистики:

1. Статистика всегда изучает совокупность явлений, а не единичные факты

2. Первое обусловлено вариацией совокупности, которая проявляется в качественном отличии явлений в исследуемой совокупности

3. В выбранных совокупностях существуют определенные закономерности, которым подчинена вариация. Основная задача статистики – выявление и изучение данных закономерностей. Эти закономерности выявляются на основе закона больших чисел (чем больше обследуется единиц, тем более обоснованными являются выводы и закономерности).

Метод статистической науки – это комплекс методов с помощью которых выявляют причинно-следственные зависимости между изучаемыми процессами.

СЭС использует методы из общей теории статистики и вырабатывает свои специфические приемы.

СЭС использует из общей теории следующие методы:

1. Статистическое наблюдение

2. Сводку и группировку статданных

3. Методы относительных и средних величин

4. Вариация

5. Корреляционно-регрессионый метод

6. Методы построения и анализа рядов динамики

7. Индексный метод

Методы СЭС(специфические)

1. Классификации

2. Методы расчета макропоказателей

3. И их взаимной увязки во времени и в пространстве

Задачи статистики:

1. Разработать методологию

2. Практически применить для экономики

3. Сравнение с соседями

Задачи СЭС:

1. Разработка методологии измерения и системы показателей, характеризующих процессы общественного воспроизводства

2. Определение количественной оценки и анализа текущего состояния экономики

3. Разработка методов расчета и взаимной увязки показателей характеризующих динамику экономики

4. Разработка методов расчета и международного сравнительного анализа (территориальное сравнение)

5. Выработка прогнозов

Социально-экономическая практика выделяет 3 вида учета:

1. Оперативно-технический (оперативный) – в задачи его входит наблюдение, измерение и регистрация единичных фактов, необходимых для текущего управления (проверка лампочек на производстве)

2. Бух – анализ движения хозяйственных средств одного предприятия

3. Статистический учет – охватывает и 1 и 2-ой и + все данные, которые характеризуют развитие общества и экономики в целом

Основные категории и понятия статистики

Любое стат исследование проводится на основании стат совокупности.

Статистическая совокупность (объект исследования) – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, т.е. у этих единиц должно быть что-то общее.

Статистическая совокупность, состоит из элементов – единиц совокупности.

Единица совокупности – 1) частный случай проявления изучаемой закономерности; 2) это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления.

Стат совокупность формируется на основе статистических признаков.

Признак – характерное свойство единицы совокупности.

Классификация признаков:

1) существенные – те, которые определяют главное содержание изучаемого явления (раскрывают его суть)

2) несущественные – не связаны непосредственно с изучаемым содержанием явления, и не играют определяющей роли для данного исследования

1) первичные – те, которые заданы на единицу совокупности в целом

2) вторичные – они задаются на единицу первичного признака, и уже через нее характеризуют совокупность

1) динамические – изменяющиеся во времени (темпы роста, прироста)

2) статические – пол человека

1) факторные – которые обуславливают что-то

2) результативные – которые испытывают на себе влияние других признаков

По форме выражения признаки могут быть:

1. атрибутивными – т.е. выражаться смысловыми понятиями

2. количественными – те, которые выражаются количественными значениями

Не путать количественные признаки и статистические показатели!!!!!!

Количественная оценка свойства изучаемого явления (признака) называется статистическим показателем.

Статистические показатели подразделяются на:

1. дискретные – могут принимать только целые значения

2. непрерывные – могут принимать и дробные значения

Важнейшие международные стандарты в области статистики

Международные стандарты устанавливаются для достижения сопоставимости показателей, исчисляемых в разных странах. Это позволяет единообразно характеризовать и сравнивать важнейшие соц-экон явления и обобщать полученную информацию по отдельным странам, регионам и миру в целом.

Современная информационная система статистики базируется на множестве международных стандартов. Сегодня используется около 150 стандартов по статистике и около 30 в области бухучета. Разрабатывают эти документы международные организации по вопросам статистики и учета, входящие в структуру специализированных органов ООН.

Важнейшей международной организацией по вопросам статистики и учета является Статистическая Комиссия ООН, которая в ходит в состав Экономического и Социального Совета ООН (ЭКОСОС). Непосредственной разработкой занимается рабочая группа экспертов.

Статкомиссия имеет свои региональные органы (например МБРФ, МВФ).

Для подготовки и распространения международных стандартов на европейском континенте создана Европейская статистическая комиссия (рекомендациям и стандартам которой придерживается и РБ).

Статистические службы существуют и при других специализированных органах ООН: МОТ, ВОЗ, ЮНЕСКО, ФАО и т.д. (из 150 они разработали 90, 60 – статкомиссия/

В международной статистике различаются следующие виды стандартов:

1. общеметодологические положения международной статистики; *

2. классификации статистических показателей; *

3. руководства по исчислению показателей; *

4. справочники и технические руководства.

Общеметодологические положения — это документы ООН, в которых изложены принципы и методология построения систем сводных показателей, характеризующих важнейшие взаимосвязи в экономике и результаты ее функционирования. К таким документам относятся: система национального счетоводства; руководство по платежному балансу; руководящие принципы по статистике национальных фондов.

Среди международных классификаций можно выделить:

1. Международная стандартная классификация всех видов деятельности — МСОК. Она регламентирует группировки статистических показателей по отраслям хозяйства. Впервые она была разработана ООН в 1949 г.

2. Международная стандартная торговая классификация — МСТК,

3. В 1967 г. ООН разработана Классификация товаров по широким экономическим группам — КТШЭК, в которой выделяются товары для экспорта и импорта на средства производства, промежуточные и потребительские товары.

4. Международная стандартная классификация образования, разработанная ЮНЕСКО, с 1974 г. используется для единых группировок учащихся по 3 основным уровням обучения.

5. Международная стандартная классификация профессий, разработанная МОТ,

6. Международная стандартная классификация занятий, подготовленная МОТ,

7. Международная стандартная классификация болезней, увечий и смерти разработана ВОЗ в 1948 г. и затем неоднократно уточнялась, чтобы отразить текущую практику органов здравоохранения.

Следует выделить еще стандартные классификации ООН для промышленности (с 1953 г.) и строительства (с 1965 г.) с их последующими уточнениями по мере развития этих отраслей хозяйства.

К руководствам по исчислению показателей относятся: - методологические пояснения к статистическому ежегоднику ООН; - методологические указания о порядке проведения всемирных обследований: переписей населения и жилищ, промышленности, сельского хозяйства, торговли и т.д.; -

В группе справочников имеются десятки международных стандартов ООН: - международные стандарты меры и веса;

- названия стран мира и национальностей;

- указатель международных стандартов;

- таможенные зоны мира;

-перечень статистических показателей, разрабатываемых международными организациями;

- справочник статистических организаций в мире; и др.

На основе таких стандартов составляются специальные анкеты-вопросники, с помощью которых статистические службы ООН собирают необходимые данные по отдельным странам в соответствии с разработанными системами показателей международной статистики.

Статистика свои показатели основывает в значительной степени на данных бухгалтерского учета. Поэтому СК ООН с 1968 г. предпринимает попытки взаимной увязки принципов бухгалтерского учета с принципами СНС.

Государственная организация статистики

Организация гос статистики в стране, ее задачи, определяются и видоизменяются в соответствии с изменением органов гос управления с учетом развития экономики и социальной жизни общества.

В 1811 г. впервые был создан официальный центр правительственной статистики - Статистическое отделение при МВД; сюда поступала отчетность губерний. полицейское ведомство, статистичекие данные о заключенных

1857 – отдельные статистические ведомства

1896 – 1ая всеимперская перепись населения

1918 – центральное статистическое управление РФ

1922 – ЦСУ СССР. Просуществовал до 1991

1992 г. – создание межгосударственного статистического комитета СНГ. Должен был координировать деятельность статистических служб стран СНГ.

Таким образом, на сегодняшний день, система статистических органов СНГ централизована и состоит из следующих уровней:

1. стат комитет СНГ

2. стат комитеты, департаменты, министерства отдельных стран СНГ

3. региональные или территориальные стат службы

вся макростатистическая информация, собираемая системой госстатистики в стране пользователю предоставляется бесплатно.

Существуют 2 основных типа организации статистики: необособленная и обособленная. Необособленная организация предполагает проведение статистической работы в подразделениях различных органов управления государства. Обособленная организация предполагает создание в числе государственных органов специальных статистических учреждений, осуществляющих сбор и обработку информации в масштабе всей страны. Это более высокий тип организации статистики.

На практике наблюдается сочетание этих форм статистики: наличие государственных органов статистики и функционирование ведомственной статистики. Обособленная организация в свою очередь может быть централизованной и децентрализованной.

Децентрализованная система Сбор и обработка стат информации осуществляется в подразделениях гос органов в рамках их компетенции и далее от них данные поступают в специальный стат орган для сводки и анализа в масштабах государства в целом. Стат исследования в стране направляются методическими рекомендациями, разрабатываемыми этим органом. Соблюдение этих рекомендаций обеспечивает сводимость и сопоставимость показателей, поступающих в стат орган из различных источников.

Централизированная система Основная часть работы (или вся работа) централизируется в специальных стат органах. Последние образуют целостную общегосударственную систему, включающую центральное стат учреждение и разветвленную сеть местных стат органов, размещенных по всей территории страны и ведущих наблюдение за всеми основными сферами хоз. жизни и соц. явлений. Эти стат учреждения обеспечивают обработанными данными ОГУ, хозяйственные, научные и общественные организации.

Руководящим организационным и методологическим центром статистики в Республике Беларусь является Национальный статистически комитет (в 2008 г. в него было преобразовано министерство статистики и анализа)/ является республиканским органом государственного управления в области государственной статистики, подчиненным непосредственно Президенту

Территориальная структура Национального статистического комитета представлена главными статистическими управлениями по областям и г. Минску, районными и городскими отделами статистики.

Задачи НСК:

1. формирование научно обоснованной официальной статистической методологии, соответствующей международным стандартам в области статистики

2. осуществление государственной статистической деятельности с соблюдением принципов государственной статистики

3. удовлетворение потребности общества, государства и международного сообщества в официальной статистической информации

Сущность статистического наблюдения. Основные организационные формы статистического наблюдения

Любое статистическое исследование проходит 3 этапа:

1. статистическое наблюдение

2. сводка и группировка первичного статистического материала

3. обобщение и анализ сведенного материала

Статистическое наблюдение – начальная стадия статистического исследования, представляет собой научно организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни. Проводится на основе организационного плана, в котором:

1. четко формулируется цель исследования

2. определяется объект, единица совокупности и перечень признаков, по которым будет сформирована совокупность

3. составляется перечень вопросов, способствующих решению поставленной цели (д.б. краткие, конкретные, не допускать двойной трактовки)

Статистическое наблюдение должно соответствовать следующим требованиям:

1. наблюдаемое явление должно иметь научную или практическую ценность

2. сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов

3. необходимо обеспечить всестороннюю проверку качества собираемых фактов

4. и т.д.

Таким образом, задачи статистического наблюдения:

1. получение массовых первичных данных о состоянии объекта

2. учет состояния явлений, которые оказывают влияние на объект

3. изучение данных о процессе развития явления

Статистическое наблюдение осуществляется в 2 основных организационных формах:

1. отчетность – систематическое представление в определенные сроки учетно-статистической информации в виде отчетов, которые характеризуют наблюдаемые явления в течение отчетного периода по определенным срезам, т.е. отчетность – это стандарт, которых осуществляется (реализуется) по строго установленной форме. Статистическая отчетность подразделяется на:

1) общегосударственную – предоставляется как в вышестоящий орган, так и в органы статистики; 2) ведомственную – обычно носит закрытый характер; а также:

1) текущую

2) годовую

2. специально организованное статистическое наблюдение – для него разрабатывается свой организационный план. Порядок проведения и его необходимость определяется либо руководителем предприятия, либо тем, кто ответственен за наблюдение этого предприятие без соблюдения строгой периодичности (исследование мнения покупателей о работе магазина). Таким образом проводятся почти все социологические исследования.

Виды и способы статистического наблюдения

Необходимость выбора того или иного варианта сбора первичных статистических данных определяется условием каждого конкретного исследования.

Виды статистического наблюдения:

I. по времени регистрации данных:

1. текущие (непрерывные) наблюдения – проводятся непрерывно (работа электросчетчика) – все единицы совокупности подвергаются учету.

2. прерывные (периодические) наблюдения – которые проводятся через четко установленных период (налоговая отчетность).

3. единовременные (разовые) наблюдения – проводятся по мере необходимости без соблюдения строгой периодичности.

II. по степени охвата единиц изучаемой совокупности:

1. сплошные – обследованию подвергаются все ед. без искл (перепись населения).

2. несплошные – не все ед., а только заранее установленная их часть. Они проводятся чаще, т.к. имеет преимущества: требует меньше затрат, повышает оперативность, позволяет применять более детальные программы обследования ед. совокупности. В свою очередь несплошное наблюд может вестись след образами:

1) выборочный – при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой части единиц, подобранной в случайном порядке (ГАИ);

2) метод основного массива – обследованию подвергается та часть совокупности, у которой величина анализируемого признака является преобладающей во всем объеме (студенты БГУ, состоящие в БРСМ)

3) монографическое обследование – глубокое детальное описание отдельных единиц совокупности. Применяется для выявления имеющихся тенденций в развитии явления (предприятия в одной сфере, принятие кодекса).

Способы получения статистической информации:

I. Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредс\твенного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

II. Документальное наблюдение — основано на использов различного рода док-в учетного характера. Вкл в себя отчетный способ наблюдения — при кот предприятия представляют статистические отчеты о своей деят-сти в строго обязательном порядке.

III. Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента. Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный — сбор информации осущ в виде анкет, представляющих собой спец вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

Понятие о статистической сводке, группировке и груп. признаках

Полученную в процессе статистического наблюдения первичную информацию необходимо систематизировать. Разрозненные индивид данные нужно привести в упорядоченную систему, которая позволит оценить в целом наблюдаемое явление.

Процесс упорядочения, систематизации и обобщения единичных фактов, позволяющие перейти к обобщающим показателям, осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений называется статистической сводкой.

Сводка включает:

1. группировку статистических данных

2. разработку системы показателей для характеристики выделенных групп.

Сводки различают:

1. по сложности построения

1) простая

2) сложная

2. по месту проведения

3. по способу разработки материалов статистического наблюдения

1) централизованные (БелСтат)

2) децентрализованные

Центральный момент сводки – группировка.

Группировка – разграничение изучаемой совокупности на качественно однородные группы на основе одного или нескольких признаков.

Признаки, по которым производится распределение единиц совокупности на группы называются группировочными признаками (основанием группировки). Главное требование– они д.б. существенными. Их подбор должен осуществляться с учетом особенностей развития изучаемого явления в конкретных условиях места и времени + субъективный фактор.

Группировка может осуществляться на основе одного признака – простая (одномерная) группировка. Группировка по двум и более признакам называется сложной (комбинированной) группировкой. В статистической практике рекомендуют использовать не более 6 признаков.

Группировка, производимая непосредственно по первичным данным статистического наблюдения называется первичной группировкой. Она может стать основанием для построения вторичной группировки (перегруппировки). Перегруппировка – прием, используемый для образования новых групп на основе ранее проведенной группировки. Может осуществляться 2 путями:

1. путь укрупнения имеющихся групп

2. путь пропорционального дробления – когда первичная группировка не содержит необходимых данных (не дает о них представления).

Социально-экономическая статистика чаще вместо понятия «группировка» использует понятие «классификация». Между ними нет четкого различия.

Классификация – группировка в виде стандарта.

Группировка – может носить произвольный характер.

Основанием классификации чаще всего выступает атрибутивный признак.

Задачи и виды группировок

С помощью метода статистических группировок решают следующие основные задачи:

1. образование социально-экономических типов и форм явлений.

2. выявление состава из структуры исследуемой совокупности.

3. установление и изучение причинно-следствственных связей между признаками и явлениями

Для решения этих трех задач применяют соответственно 3 типа группировок (для каждой задачи свой тип):

1. типологические – их назначение – с помощью ряда признаков выделить основные типы (формы) явления. Необходимо для теоретического обобщения первичной статистической информации (собственность разбить на виды собственности).

2. Структурные – используется для изучения строения исследуемой совокупности, т.е. на основе типологической группировки выделяется удельный вес каждого вида; структурная группировка за ряд лет позволяет охарактеризовать качественные сдвиги в наблюдаемом явлении; позволяет оценить процесс концентрации в наблюдаемом явлении (все земли 100%, Земли лесов 20% и т.д.)

3. Аналитические – используется для изучения связей между отдельными признаками, выступающими в роли причины или следствия. Это самый сложный блок (например, инвестиционный мультипликатор – как инвестиции влияют на доход).

1) Эндогенные

2) Экзогенные

Деление на эти типы достаточно условны, т.к. решать задачи оторвано от других не получится.

Статистические ряды распределения

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и чаще представляются в виде таблицы.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченные расположения единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Ряды распределения характеризуют состав (структуру) изучаемой совокупности.

Ряды распределения, образованные по качественному признаку называются атрибутивными статистическими рядами распределения.

При группировке ряда по количественному признаку получаются вариационные ряды распределения. Вариационный ряд распределения состоит из 2 основных элементов:

1. Варианта (обычно «x») – обычное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения (например, средний балл, рост).

2. Частоты (обычно «f») – это численность отдельных вариант в вариационном ряду. Иногда между частот используют частости – это процентные доли численности отдельных признаков.

x	160-170	170-180	180-190	190-200
f частоты
f(%)частости

Вариационные ряды бывают:

1. Дискретные (прерывные) – выражены целыми значениями

2. Интервальные (непрерывные)

Дискретные вариационные ряды распределения графически изображаются в виде полигона распределения.

Интервальные изображаются в виде гистограммы.

Классификация статистических показателей

Статистический показатель – число, характеризующее ту или иную особенность изучаемого явления.

Функции показателей:

1. Познавательная – показатель характеризует наблюдаемое явление.

2. Управленческая (контрольно-организаторская) – показатель дает возможность контролировать ход наблюдаемых явлений

Стимулирующая

Классификация статистических показателей:

I. По сущности изучаемых явлений

1. Экстенсивные (объемные) – характеризуют размеры исследуемых явлений (например, объем выпускаемой продукции на предприятии)

2. Интенсивные (качественные) – отражают количественные соотношения и выражают типичные свойства в изучаемой совокупности (например, рентабельность производства, средняя заработная плата, производительность труда)

II. По степени агрегирования явлений:

1. Индивидуальные – характеризуют единицу совокупности или единичные процессы (цена на конкретный товар, успеваемость конкретного студента)

2. Групповые – характеризуют группу

3. Обобщающие показатели – характеризуют совокупность в целом

Абсолютные и относительные статистические величины

Система статистических показателей представлена абсолютными и относительными статистическими величинами.

Абсолютные – количественные показатели, которые выражают объемы или размеры явлений. Они всегда числоименованные, имеющие определенную размерность (а, следовательно, и единицу измерения).

В статистической практике применяется 3 вида единиц измерения:

1. Натуральные – выражаются в физических мерах длины веса, объема и т.д.

2. Денежные (стоимостные)

3. Трудовые (человекочас, человеконеделя)

Относительные величины – мера соотношения объема признака или исследуемой совокупности с базой.

Относительная величина всегда представляет собой соотношение 2 величин. На практике в основном абсолютных.

В числителе находится показатель, характеризующий изучаемое явление – сравниваемый показатель.

В знаменателе всегда находится показатель, с которым производится сравнение – сравнимый показатель (чаще называют базой сравнения).

Виды относительных величин:

1. Относительные величины динамики – характеризуют изменение изучаемого явления во времени. Измеряют интенсивность развития.

2. Относительные величины структуры – характеризуют состав исследуемой совокупности. Общая формула расчета:

Числитель – группа из совокупности (ее часть)

Знаменатель – вся совокупность.

Таким образом, мы определяем удельный вес группы.

3. Относительные величины сравнения – характеризуют количественное соотношение одноименных показателей относящихся к различным объектам статистического наблюдения. Обязательно должны быть представлены в одном временном лаге.

4. Относительные величины интенсивности – характеризуют насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде (например, количество врачей на тысячу человек)

Дата добавления: 2015-10-26